Найти в Дзене

Зачем нужен A/B тест и как его провести

Что такое A/B-тестирование? A/B тестирование позволяет сравнить два или более вариантов вашего продукта, описания, рекламы или страницы в целом, чтобы понять, какая версия приносит больше продаж. Например, вы можете протестировать разные изображения товаров, тексты описаний или даже цены, показывая одну версию половине пользователей, а другую половину другой версии. Шаги проведения A/B-тестирования: Постановка целей и составление гипотез. Без постановки целей вы просто не будете понимать, для чего вы всё это делаете, от этого может зависеть: какие изменения вносить, а что лучше оставить.
Создание двух или более версий с минимальными изменениями. Изменения должны быть небольшими(например, заголовок), чтобы однозначно оценить, что конкретно влияет на поведение пользователей.
Равномерное разделение аудитории и запуск теста. Важно следить, чтобы одна и та же аудитория не попадала в оба варианта теста. Иначе статистика окажется недостоверной.
Сбор статистики и анализ данных. На этом эт
Оглавление



Что такое A/B-тестирование?

A/B тестирование позволяет сравнить два или более вариантов вашего продукта, описания, рекламы или страницы в целом, чтобы понять, какая версия приносит больше продаж. Например, вы можете протестировать разные изображения товаров, тексты описаний или даже цены, показывая одну версию половине пользователей, а другую половину другой версии.

Шаги проведения A/B-тестирования:

  1. Постановка целей и составление гипотез. Без постановки целей вы просто не будете понимать, для чего вы всё это делаете, от этого может зависеть: какие изменения вносить, а что лучше оставить.
  2. Создание двух или более версий с минимальными изменениями. Изменения должны быть небольшими(например, заголовок), чтобы однозначно оценить, что конкретно влияет на поведение пользователей.
  3. Равномерное разделение аудитории и запуск теста. Важно следить, чтобы одна и та же аудитория не попадала в оба варианта теста. Иначе статистика окажется недостоверной.
  4. Сбор статистики и анализ данных. На этом этапе мы будем сравнивать карточки и принимать важные решения, от которых будут зависеть продажи. Рекомендуем собирать данные через 2 недели минимум, в зависимости от активности покупателей.

Важные моменты:

– Во время теста ничего нельзя менять (например, акции, скидки), чтобы внешние факторы не исказили результаты.
– «Эффект новизны»: Когда новый элемент сразу вызывает всплеск интереса, но спустя некоторое время эффект исчезает. Чтобы избежать ложных выводов, рекомендуется проводить тестирование минимум 2 недели, давая пользователям привыкнуть к изменениям.

Вывод:

Используйте A/B тесты, чтобы начать принимать решения, основанные на реальных данных поведения покупателей. Даже простое изменение, которое кажется несущественным, способно существенно повысить продажи и популярность вашего товара.