Генеративный ИИ как тяжёлая промышленность – государство делает ставку на ПАКи
Правительство утвердило новые требования к программно-аппаратным комплексам (ПАК) генеративного ИИ при включении в реестр российского ПО. Речь идёт о постановлении Правительства РФ № 2001 от 9 декабря 2025 года.
По сути, именно ПАКи генеративного ИИ на уровне реестра окончательно перевели из категории «программного продукта» в категорию критической инфраструктуры.
Логика государства здесь понятна. Суверенный генеративный ИИ в формате ПАК – это:
– контроль над вычислениями
– контроль над данными
– контроль над обучением моделей
И всё это – внутри страны и на собственной инфраструктуре.
Отсюда и ключевые требования, зафиксированные в постановлении именно для ПАКов генеративного ИИ:
– собственный центр обработки данных на территории РФ мощностью от 10 МВт
– система хранения данных объёмом от 1 эксабайта
– инфраструктура обучения генеративных моделей минимум на 1000 GPU
– вычислительная производительность ПАКа не ниже 8,75 PFLOPs (FP4)
– высокоскоростная сетевая связность от 400 Гбит/с (RDMA)
Важно – все эти требования относятся не к ИИ вообще и не к ПО в целом, а именно к программно-аппаратным комплексам генеративного ИИ, заявляемым в реестр как единое решение.
На первом этапе рынок ПАКов генеративного ИИ объективно сузится.
В реестр смогут войти в основном крупные игроки с доступом к капиталу, энергетике и ЦОДам. Малые и средние команды, даже с сильными генеративными моделями и прикладными кейсами, окажутся вне этого контура.
Но это не ошибка и не «запрет».
Это осознанный выбор модели развития ПАКов генеративного ИИ – ставка на управляемость, предсказуемость и инфраструктурный суверенитет, а не на широкий вход.
При этом важно понимать и вторую сторону.
Новые требования к ПАКам генеративного ИИ не закрывают рынок для стартапов. Для команд, которые развивают сами модели, алгоритмы и прикладные решения, по-прежнему остаются инновационные контуры – прежде всего Сколково и аналогичные центры.
Фактически формируется понятный путь:
стартап → инновационный контур → рост модели → ПАК генеративного ИИ → собственная инфраструктура.
Не каждый ИИ-проект должен начинаться с эксабайта данных и десятков мегаватт. Но у тех, кто действительно вырастет в формат ПАКа генеративного ИИ, должен быть понятный маршрут в «тяжёлую лигу».
Главное – чтобы за мегаваттами и эксабайтами не потерялись прикладные генеративные модели, отраслевые решения и инженерные команды. Именно они в итоге превращают ПАКи генеративного ИИ в экономический эффект.
