Автор: Антонио Л. Эскарсага
По мере того, как Европа ускоряет внедрение ИИ в свою экономику, разрыв между спросом на рынке труда и доступными навыками в области ИИ становится структурным ограничением роста. В то время как большинство национальных стратегий по-прежнему сосредоточены на высшем образовании и переквалификации взрослых, сейчас происходит более тихий сдвиг на гораздо более ранних этапах формирования кадрового резерва: предпринимательство в области ИИ проникает в средние школы по всей Европе.
В 10 европейских странах студенты уже создают прикладные проекты в области ИИ в рамках AI-ENTR4YOUTH, трехлетней программы, координируемой JA Europe и поддерживаемой Intel и Европейской комиссией. Первоначально пилотная программа была запущена в Италии, Португалии и Испании, а затем распространилась на Албанию, Болгарию, Чехию, Францию, Грецию, Румынию и Украину. Благодаря партнерству с EIT Food, часть программы посвящена конкретно ИИ в агропродовольственных системах. Всемирный экономический форум включил это в список ведущих глобальных инициатив в области образования в сфере ИИ.
Дефицит квалифицированных кадров уже ограничивает рынок.
Согласно анализу, на который ссылается Европейская комиссия, более 60% европейских работников потребуют дополнительной подготовки для адаптации к влиянию ИИ либо немедленно, либо в течение следующего года. Что касается работодателей, опрос EY показывает, что 77% европейских компаний испытывают трудности с привлечением специалистов по ИИ.
Среди студентов ожидания уже превышают уровень подготовки. Исследование 2024 года, проведенное среди 7000 молодых людей в возрасте 12–17 лет, показало, что 74% ожидают сильного влияния ИИ на их будущую карьеру, однако только 46% считают, что их школы в настоящее время готовят их к этой реальности.
Это несоответствие является одной из главных причин, почему обучение ИИ сейчас отодвигается на более ранние этапы школьного образования.
От классных упражнений до мышления на ранней стадии стартапа
В отличие от традиционных курсов цифровой грамотности, AI-ENTR4YOUTH построен на проектном обучении. Студенты работают в командах, чтобы определить реальные проблемы, создать решения на основе ИИ, протестировать их и разработать базовые бизнес-модели на основе своих идей. Учебная программа охватывает грамотность в работе с данными, этику ИИ, инструменты ИИ без кода, компьютерное зрение, программирование на Python, математику для ИИ, исследование данных, моделирование, развертывание, прототипирование и пользовательское тестирование, а также презентации и разработку бизнес-моделей.
На практике многие проекты сейчас больше напоминают инициативы стартапов на ранней стадии, чем школьные задания.
В Испании одна студенческая команда разработала WaterScreen — систему на основе датчиков, установленную на школьных водопроводных линиях, которая измеряет потребление и расход воды в режиме реального времени, чтобы визуализировать модели использования и повысить осведомленность о нехватке воды и ее расточительном использовании. Проект возник в ответ на повторяющиеся засухи в Каталонии и был разработан для предоставления школам подробных данных о том, где и как теряется вода.
В Португалии другая команда запустила Talk To Me — устройство, которое переводит жестовый язык, текст и звук с помощью компьютерного зрения и обработки естественного языка. Система захватывает жесты рук с помощью камеры и преобразует их в текст и аудио в режиме реального времени, а также переводит устную речь обратно в жестовый язык. Проект направлен на преодоление повседневных коммуникационных барьеров для глухонемых пользователей и фокусируется на доступности в общественных и социальных средах.
В Италии студенты работали над ChatMed, чат-ботом на основе искусственного интеллекта, разработанным для сокращения времени ожидания в больницах путем оцифровки процессов приема пациентов и административных процессов. Система помогает пациентам предоставлять основную медицинскую информацию и документы в цифровом виде до приема, с целью снижения нагрузки на персонал регистратуры и улучшения потока неклинических данных о пациентах.
Масштабирование остается структурно неравномерным.
Хотя в прошлом году JA Europe охватила 6,5 миллионов молодых людей в рамках своих более широких программ, масштабирование предпринимательства в области ИИ по всей Европе остается сложной задачей. Образовательная политика по-прежнему в значительной степени носит национальный характер, а готовность учителей к этому сильно различается.
Для уменьшения фрагментации Европейская комиссия совместно с ОЭСР и при поддержке стран «Большой семерки» недавно представила проект Рамочной программы повышения грамотности в области искусственного интеллекта для начального и среднего образования, направленный на согласование национальных подходов и ускорение внедрения.
Что это означает для 2026 года: образование в области ИИ становится инфраструктурой
На основе текущих внедрений и политических сигналов сейчас выявляются несколько четких тенденций в образовании в области ИИ на 2026 год.
ИИ переходит из факультативного предмета в основной уровень образования в области предпринимательства и инноваций, интегрируясь во все дисциплины, а не ограничиваясь только информатикой. В то же время равный доступ к инфраструктуре становится основным ограничением масштабирования, поскольку доступность устройств, подключение к сети и облачные инструменты значительно различаются между регионами и школьными системами.
Подготовка учителей становится критическим узким местом для долгосрочного масштабирования. В настоящее время ряд стран тестируют национальные рамочные программы, соответствующие существующим стратегиям цифрового образования, такие как испанская программа #CompDigEdu, португальский план цифрового перехода и итальянская Национальная стратегия цифровой школы. Без масштабного и непрерывного повышения квалификации учителей реформа учебных программ сама по себе вряд ли сможет обеспечить необходимый масштаб.
Учебные программы смещаются в сторону модульного, постоянно адаптируемого контента по ИИ, при этом математика все больше укрепляется как основа для программирования и анализа данных, а также усиливается сотрудничество между ИТ, экономикой и техническими дисциплинами. Этика, прозрачность и предвзятость также все чаще внедряются в школьное образование в области ИИ по мере вступления в силу Закона ЕС об ИИ.
От пилотных образовательных проектов до будущего кадрового резерва стартапов Европы
Хотя большинство студенческих проектов находятся на ранней стадии, раннее знакомство с прикладным ИИ и предпринимательством все чаще рассматривается скорее как долгосрочный кадровый резерв для стартапов и инноваций, а не как эксперимент в классе. Выпускники более ранних программ, такие как Корнел Амареи, основатель румынского стартапа .lumen, разрабатывающего умные очки для слабовидящих и привлекшего более 15 миллионов евро инвестиций, часто приводятся в качестве ранних индикаторов устойчивого влияния.
Поскольку европейские стартапы и корпорации конкурируют на глобальном уровне в области ИИ, передовых технологий и инфраструктуры данных, переход к прикладному образованию в области ИИ в средних школах предполагает, что будущие поколения будут поступать в университеты и в конечном итоге на рынок, уже имея практический опыт работы с ИИ.
К 2026 году вопрос может заключаться уже не в том, должен ли ИИ присутствовать в классах, а в том, смогут ли системы образования достаточно быстро масштабироваться, чтобы подготовить следующее поколение европейских основателей, операторов и инженеров.