Пока в кулуарах V Конгресса молодых ученых — флагманского события Десятилетия науки и технологий — обсуждают фундаментальную физику и новые реакторы, IT-сектор делает неожиданный ход в сторону гуманитарной (казалось бы) сферы. «Яндекс» объявил, что берется за системную «перепрошивку» кадров в российских университетах.
Речь не о грантах для студентов (к чему все привыкли), а об инвестициях в тех, кто учит. Компания вложит более 400 млн рублей в 2026 году в обучение сотрудников вузов работе с ИИ и современными образовательными методиками.
Я разобрался в деталях программы, о которой объявили здесь, в «Сириусе». Спойлер: это попытка легализовать нейросети в дипломах и превратить завкафедрой в продакт-менеджера.
Зачем это нужно?
Давайте начистоту: разрыв между тем, как студенты используют ChatGPT, и тем, как преподаватели думают, что студенты его используют, огромен. Часто вуз либо запрещает нейросети, либо старается их не замечать.
Кирилл Баранников, руководитель стратегии в «Яндекс Образовании», сформулировал проблему на Конгрессе так:
«Университетам требуется не точечное обучение, а продуманная система. Наша цель — дать вузам реальные инструменты для инноваций».
По сути, Яндекс хочет внедрить продуктовый подход и AI-грамотность на уровне ДНК университета, а его программа делится на три направления.
Преподаватели (и не только айтишники)
Самая массовая часть. Курс уже доступен в «Яндекс Образовании, и он бесплатный. Фишка в том, что он не для профильных IT-кафедр. Обучают:
- Методикам: как держать аудиторию, чтобы студенты не скроллили ленту.
- Промпт-инжинирингу: как использовать AI-ассистентов, чтобы за 5 минут накидать сценарий семинара, сгенерировать идеи для проектов или обновить устаревшие лекции.
Это тот самый low code / no code подход, только в педагогике. Вместо того чтобы писать методичку ночами, преподаватель учится делегировать рутину нейросети.
Научруки и проблема «нейродипломов»
Это, пожалуй, самое горячее: курс стартует весной 2026 года и направлен на исследователей. Здесь Яндекс зайдет на территорию академической этики, которая сейчас трещит по швам.
Чему будут учить:
- Как ИИ помогает в поиске источников и интерпретации "сырых" данных (Data Science для гуманитариев и технарей).
- Главное: Как работать со студентами, которые приносят сгенерированный текст. Научрукам объяснят, как отличать ИИ-контент и, что важнее, как легально интегрировать его в дипломы так, чтобы работа оставалась самостоятельным исследованием, а не копипастом из чат-бота.
Управленцы как Product Owners
Третье направление — для тех, кто рулит образовательными программами. Яндекс планирует транслировать свои внутренние менеджерские практики на академическую почву. Руководителей программ будут учить:
- Управлять образовательной программой как продуктом (метрики, customer journey студента).
- Собирать и менеджить команду преподавателей.
Итог
На фоне масштаба Конгресса (8000 участников, 90 стран) эта новость может показаться локальной, но для индустрии это важный сигнал. Техногиганты понимают: если не обучить преподавателей сейчас, через 4 года к ним придут джуны, которых учили по учебникам 2010 года, и которых некому было менторить в мире победившего AI.
400 миллионов — сумма внушительная, но эффект мы увидим не раньше, чем первые выпускники "апгрейднутых" программ выйдут на рынок.
P.S. Курс для преподавателей уже открыт. Если вы читаете нас и работаете в вузе — есть шанс проверить, как это работает на практике, не дожидаясь 2026 года.