Оптимизация GPU и контекста в LM Studio Задумывались, насколько можно увеличить размер контекста в LM Studio без особых потерь в производительности? Один из пользователей Reddit поделился своим опытом: на Mac с 128 ГБ ОЗУ и моделью gpt-oss-120 стандартный размер контекста в 4096 кажется ограниченным. Однако увеличение контекста может замедлить инференс. Кроме того, даже при использовании небольших моделей, которые теоретически могут полностью работать на GPU, стандартные настройки LM Studio не всегда полностью выгружают задачи на графический процессор. Почему так происходит и как это можно оптимизировать? Эти вопросы особенно актуальны для тех, кто хочет выжать максимум из своего оборудования при работе с моделями машинного обучения. В обсуждении пользователи делятся своими лайфхаками и настройками, которые помогают улучшить производительность. ⚡️ Главное: увеличение контекста может улучшить качество модели, но за счет скорости. Полное использование GPU может потребовать дополнитель