Новое исследование дало ответ на один из важных вопросов отрасли беспилотников: какое количество беспилотных автомобилей может эффективно контролировать один человек?
Ранее были выдвинуты разные мнения относительно того, сколько именно беспилотников способен одновременно надёжно отслеживать оператор из удалённого центра управления. Оценки варьировались в широких пределах. Исследование, проведённое Ковентрийским университетом, установило золотую середину, определив оптимальное число машин для наблюдения одним оператором. В итоге: от пяти до семи транспортных средств.
Эти выводы имеют важное значение для обеспечения безопасности и надежности будущих сервисов, таких как беспилотные автобусы, грузовые автомобили доставки и роботакси, где одному диспетчеру предстоит следить за парком машин, движущихся по заданному маршруту. Пока это правило не касается частных самоуправляемых автомобилей, где водитель должен находиться непосредственно внутри автомобиля и быть готовым взять управление на себя.
Исследование подчёркивает серьёзность вопроса правильного выбора количества контролируемых машин. Выявлена необходимая основа для компаний, создающие центры дистанционного мониторинга - основа для будущей транспортной инфраструктуры. Это позволит повысить эффективность, снизить затраты и уменьшить риск аварий.
Как поступили исследователи? Они создали симулятор, имитирующий будущую диспетчерскую комнату, и привлекли 24 опытных водителя, выполняющих роль операторов.
Участники эксперимента наблюдали за движением групп из трёх, пяти, семи и девяти беспилотных автомобилей в реалистичной цифровой копии города. Их задача была проста: наблюдать за перемещением автомобилей, не вмешиваясь в процесс вождения. Если возникала проблема, требующая вмешательства оператора, участники должны были привлечь резервного водителя.
Хотя поручение одному человеку наблюдение за девятью машинами кажется эффективным решением, производительность резко снижалась. Операторы пропускали или полностью игнорировали более трети критически важных ситуаций, требующих внимания человека. Среднее время реакции оставалось стабильным около 13 секунд — примерно столько времени нужно водителю, чтобы оценить ситуацию перед принятием решения, однако общая осведомлённость и способность принятия решений значительно ухудшались.
Перегрузка работой также представляет проблему. Когда операторы следили всего лишь за тремя автомобилями, многие начинали скучать и чрезмерно увлекались микроменеджментом, часто вмешиваясь там, где система работала исправно. Один участник отметил: «При трех машинах внимание рассеивалось, поскольку было недостаточно объектов для концентрации». Другой назвал такую работу «скучной».
По мнению исследователей, идеальным вариантом является контроль над пятью-семью беспилотниками. Здесь операторы находили идеальный баланс: оставались бдительными и быстро реагировали, не чувствуя перегрузки. Информация, поступающая от автомобилей, помогала им принимать правильные решения, хотя участники отметили, что большое количество текстовых сообщений отвлекало их внимание. Исследователи считают, что альтернативные способы передачи информации, такие как звуковые сигналы или голосовые уведомления, могли бы стать отличным решением проблемы.
Это исследование было крайне важным для понимания того, каким может выглядеть дистанционный мониторинг в реальных условиях. Оно обнаружило, что пять автомобилей вполне достаточно для поддержания эффективной работы системы, не вызывая перенагрузку у человеческого оператора.
Знание уже внедряется на практике благодаря финансируемому правительством проекту целью которого является внедрение систем дистанционного контроля для беспилотных автомобилей.