Ну
что, друзья, сейчас расскажу вам про Quantization Noise, или как
по-русски, шум квантования. Это одна из тех вещей, с которыми я
постоянно сталкиваюсь, когда ремонтирую аудиотехнику, цифро-аналоговые
преобразователи и всякие умные девайсы.
Поясню просто: в цифровых
устройствах звук и другие аналоговые сигналы переводятся в цифровую
форму, то есть в набор дискретных чисел. Этот процесс называется
квантованием. Но из-за того, что значения ставятся не с бесконечной
точностью, а с ограниченной дискретностью, при переходе от аналогового
сигнала к цифровому появляется разница, это и есть шум квантования.
Представьте,
что вы рисуете плавную линию, но можете ставить точки только по
клеточкам, ни в миллиметр не отступая. В итоге линия получается
ступенчатой, а не гладкой. Вот эта ступенчатость, это и есть эффект шума
квантования на звуке или изображении.
Почему же это важно? Чем
выше разрядность системы (например, 16 бит против 24 бит), тем точнее
будет представление сигнала и тем меньше шума. В моей практике
ремонтника часто приходится иметь дело с проблемами в звучании или
картинке, которые связаны именно с недостаточной разрядностью и сильным
шумом.
Кстати, в хорошей аппаратуре и программах шум квантования
снижает специальными алгоритмами, дезориентацией шума, так называемым
дезерином или другими методами, чтобы звук оставался чистым и
естественным. Но если цифровое устройство настроено плохо или
повреждено, то этот шум становится заметным и мешает использовать гаджет
по назначению.
В целом, шум квантования, это неизбежная плата за
цифровую обработку сигналов. Понимание этого помогает выявлять причины
плохого качества звука или искажения в цифровых устройствах, а значит,
скорее найти правильный способ ремонта или настройки.
Вот так,
просто и понятно. Если имеете дело с цифроделом, держите в голове этот
термин, он поможет вам не сломать голову, почему в вашем аппарате
звукчик странный или картинка не та.