Ваши данные для обучения ИИ утекли? Конкуренты скопировали вашу уникальную модель? Нейросеть выдает странные или опасные результаты? Мир искусственного интеллекта это новые возможности и новые угрозы. Мы расскажем, как выстроить полноценную защиту информационных систем и обеспечить информационную безопасность ваших AI-проектов с помощью готовых российских решений.
Блок 1: Защита данных основа безопасности ИИ
Любая утечка обучающих данных миллионные убытки и репутационный урон.
· Решение: Внедряем DLP-системы (например, Solar Dozor или InfoWatch). Они надежно блокируют несанкционированную передачу данных, даже если они замаскированы.
· Угроза: Злоумышленники могут «отравить» ваши данные (data poisoning), и модель начнет работать некорректно.
· Решение: Используем SIEM-платформы (такие как Solar JSOC) для мониторинга аномалий и доступа к датасетам. Это ваш центральный щит для обнаружения кибератак.
Блок 2: Безопасная инфраструктура: от ОС до облаков
Серверы, где работают ваши модели, лакомый кусок для хакеров.
· Решение: Развертываем инфраструктуру на защищенных ОС, таких как Astra Linux Special Edition, с мандатным контролем доступа.
· Защита от криптоджекинга и вирусов: Внедряем EDR-системы (например, Kaspersky EDR), которые в реальном времени отслеживают и пресекают подозрительные действия на всех хостах.
· Безопасность облаков (VK Cloud, СберОблако): Автоматически проверяем настройки облачных сред на соответствие политикам безопасности с помощью CSPM/KSPM-решений (например, Solar Dozor).
Блок 3: Защита самой модели: целостность и авторство
Ваша модель интеллектуальная собственность. Как защитить ее от кражи?
· Гарантия целостности: Цифровое подписание моделей с помощью СКЗИ (КриптоПро CSP, ViPNet CSP) гарантирует, что файл не был изменен злоумышленниками.
· Безопасность цепочки поставок: Сканируем все сторонние библиотеки на уязвимости с помощью PT Application Inspector и MaxPatrol.
· Противодействие краже (Model Extraction): Хотя универсальных «коробочных» решений еще мало, мы выстраиваем защиту на базе инфраструктурных DLP и EDR, не давая злоумышленникам вывезти модель за периметр.
Блок 4: Защита от хакерских атак на API и нейросеть
Злоумышленники могут атаковать вашу модель через ее же интерфейс (Prompt Injection).
· Решение: Настраиваем WAF/API-шлюзы (PT Application Firewall, StormWall) для фильтрации вредоносных запросов и блокировки аномальной активности.
· Дополнительный уровень: Используем встроенные системы модерации крупных провайдеров, таких как GigaChat, создавая многоуровневую оборону.
Блок 5: Единый центр управления: видимость и быстрое реагирование
Без централизованного контроля безопасность ИИ набор разрозненных инструментов.
· Ключевое решение: Внедряем SIEM-систему (Solar JSOC) единый мозговой центр. Она собирает данные со всех источников: журналы, EDR, WAF, облака.
· Автоматизация реагирования (SOAR): Платформы типа Solar SOAR позволяют автоматически блокировать атаки: изолировать зараженные узлы, блокировать IP-адреса атакующих, минимизируя ущерб.
Заключение: Ваш путь к безопасному ИИ уже проложен
Защита систем искусственного интеллекта не будущее, а настоящее. Российский рынок средств защиты информации предлагает все необходимое: DLP, SIEM, EDR, WAF, СКЗИ.
Ключ к успеху не в покупке отдельных «коробок», а в их грамотной интеграции, адаптации и управлении. Мы обладаем кросс-доменной экспертизой в кибербезопасности и машинном обучении, чтобы выстроить для вас защиту информационных систем ИИ, соответствующую всем требованиям ФСТЭК, ФСБ и 152-ФЗ.
Не ждите инцидента! Начните с аудита вашей текущей AI-инфраструктуры. Оставьте заявку и получите бесплатную консультацию по подбору решений для защиты вашего искусственного интеллекта.