Древнеримские фрески Помпеи, разбитые и погребенные веками, могут обрести вторую жизнь благодаря инновационной роботизированной системе, разработанной специально для поддержки археологов в одной из самых трудоемких задач: восстановлении фрагментов артефактов.
Технология, созданная в рамках финансируемого ЕС проекта, сочетает в себе передовые системы распознавания изображений, алгоритмы искусственного интеллекта для решения головоломок и сверхточные механические руки, способные ускорить традиционно медленную и часто разочаровывающую работу реставраторов.
Запущенный в 2021 году и координируемый университетом имени Ка Фоскари, роботизированный проект продемонстрировал свою эффективность на раскопках Помпеи, объединив международные команды исследователей, которые использовали этот объект как испытательную площадку.
Экспериментальный проект фактически начался с конкретной потребности восстановить фрагменты фресок, уничтоженных во время Второй мировой войны, сообщил директор объекта.
"Это похоже на покупку четырех-пяти коробок пазлов. Вы смешиваете всё содержимое, выбрасываете коробки и пытаетесь одновременно решить четыре-пять головоломок", пояснил профессор университета Венеции, руководивший проектом.
Исследователи считают, что такого рода технология способна преобразовать практику реставрации по всему миру.
Робот оснащен двумя руками с гибкими пальцами двух размеров и визуальными датчиками, позволяющими идентифицировать, захватывать и соединять фрагменты, не повреждая их хрупкую поверхность.
Ученые сосредоточились на сохранившихся в фрагментированном состоянии фресках, хранящихся в кладовых Помпеи: две большие потолочные росписи были повреждены во время первоначального извержения вулкана, а позднее разрушены бомбардировками времен Второй мировой войны, а также фрески из так называемого Дома гладиаторов, обрушившегося в 2010 году.
Во время первого этапа тестирования создавались реплики, чтобы избежать риска повреждения оригинальных произведений искусства.
Пока команды робототехников работали над созданием и конструированием системы, эксперты в области искусственного интеллекта и машинного обучения разрабатывали алгоритмы восстановления фресок, сопоставляющие цвета и узоры, невидимые человеческому глазу.
Эксперты отмечают, что задача напоминает решение гигантской головоломки с дополнительными трудностями, такими как отсутствие недостающих частей и отсутствия эталонного изображения конечного результата.
П.C.: Интересен результат...