Найти в Дзене
ACTA UNIVERSI
16 подписчиков

Сравнение Colossus с китайскими суперкомпьютерами

3 мин
Colossus от xAI — это специализированный AI-кластер, ориентированный на обучение моделей вроде Grok, с фокусом на GPU и низкую точность вычислений (FP8). Китайские суперкомпьютеры, такие как Sunway TaihuLight и Tianhe-3 (Xingyi), больше подходят для общих HPC-задач (научные симуляции, физика), используют отечественные процессоры и часто скрыты от публичных рейтингов вроде TOP500 из-за санкций США (с 2019 года Китай подал мало данных). По TOP500 (ноябрь 2025), Китай имеет 47 систем (2-е место после США с 175), но их доля мощности — всего 2% глобальной из-за секретности. Китай, вероятно, лидирует в экзаскальных системах (≥1 EF/s), с 3+ такими машинами к 2025 году, но без официальных бенчмарков. Сравнение условно: Colossus доминирует в AI-мощности (сотни EF/s в FP8), но уступает в FP64 (HPL для TOP500). Китайские системы эффективны по энергии, но ограничены санкциями на импорт чипов (NVIDIA, AMD). Вот таблица с топовыми китайскими (на основе публичных данных и оценок 2025 года): Суперко

Colossus от xAI — это специализированный AI-кластер, ориентированный на обучение моделей вроде Grok, с фокусом на GPU и низкую точность вычислений (FP8). Китайские суперкомпьютеры, такие как Sunway TaihuLight и Tianhe-3 (Xingyi), больше подходят для общих HPC-задач (научные симуляции, физика), используют отечественные процессоры и часто скрыты от публичных рейтингов вроде TOP500 из-за санкций США (с 2019 года Китай подал мало данных). По TOP500 (ноябрь 2025), Китай имеет 47 систем (2-е место после США с 175), но их доля мощности — всего 2% глобальной из-за секретности. Китай, вероятно, лидирует в экзаскальных системах (≥1 EF/s), с 3+ такими машинами к 2025 году, но без официальных бенчмарков.

Сравнение условно: Colossus доминирует в AI-мощности (сотни EF/s в FP8), но уступает в FP64 (HPL для TOP500). Китайские системы эффективны по энергии, но ограничены санкциями на импорт чипов (NVIDIA, AMD). Вот таблица с топовыми китайскими (на основе публичных данных и оценок 2025 года):

Суперкомпьютер

Владелец/Место

GPU/Ускорители (или эквивалент)

Производительность

Энергия (MW)

Стоимость (млрд $)

Назначение

Примечание

Colossus

xAI (Мемфис, США)

~230 000 NVIDIA (H100/H200/GB200)

~6 EF/s (FP64 теор.); 396 EF/s (FP8 для AI)

250–300

~7–20

ИИ-обучение (Grok)

Не в TOP500; планы на 1 млн GPU. Рекорд по скорости сборки (122 дня).

Tianhe-3 (Xingyi)

National Supercomputing Center (Гуанчжоу, Китай)

Тысячи Matrix-3000 (отечественные ARM + ускорители)

2.05 EF/s (пиковая, оценка); 1.57 EF/s (sustained HPL)

~20–30 (оценка)

~1–2

Общее HPC (наука, оборона)

Секретный экзаскальный (с 2023); возможно, топ-1 мира по HPL. Не в TOP500.

Sunway TaihuLight

National Supercomputing Center (Уси, Китай)

40 960 SW26010 (отечественные manycore RISC)

93 PF/s (Rmax HPL); 125 PF/s (пиковая)

15.37

~0.27

Общее HPC (исследования)

#24 в TOP500 (2025); лидер 2016–2018. Эффективность 6 GF/s/W (топ).

Unnamed Heterogeneous (Top Chinese List)

Supercomputing Center (неизвестно, Китай)

160 000 CPUs (heterogeneous manycore)

620 PF/s (пиковая HPL)

Неизвестно

Неизвестно

Общее HPC

#5 hypothetically в TOP500 (2025); из китайского Top 100 (2025).

Tianhe-2A

National Supercomputing Center (Гуанчжоу, Китай)

Intel Xeon + Matrix-2000

61.44 PF/s (Rmax HPL)

17.8

~0.3

Общее HPC

#24 в TOP500 (2025); устаревший, но всё ещё активен.

Источники данных: TOP500 (ноябрь 2025), китайский Top 100 (январь 2025), оценки от NextPlatform и DCD. Китайские системы — 100% отечественные (из-за санкций), Colossus — на NVIDIA (доступно в США).

Подробный разбор

  1. Производительность:Colossus: В AI-режиме (FP8) — до 396 EF/s, идеально для ML (Grok-4 обучен за недели). В FP64 (HPL) — ~6 EF/s теоретически, но не тестирован публично. Это в 2–4 раза быстрее экзаскальных китайских по сырым FLOPs для ИИ.
    Китайские: Tianhe-3 — ~2 EF/s (sustained), возможно, топ-1 по HPL (обгоняет El Capitan на 1.74 EF/s). Sunway — всего 93 PF/s, но 74% эффективности HPL (высокая для 2016). Недавний unnamed — 620 PF/s, но ниже экзашкалы. Китай лидирует в "реальных" задачах (HPCG ~0.3% пика у Sunway — слабость в памяти/сети).
    Тренд: AI-кластеры вроде Colossus обгоняют HPC по скорости роста (удвоение мощности каждые 9 мес.), но китайские фокусируются на устойчивости (3+ экзаскальных к 2025).
  2. Масштаб и hardware:Colossus: 230k+ GPU, жидкостное охлаждение, Tesla Megapacks. Масштабируемость — ключ (от 100k до 1M GPU).
    Китайские: Sunway — 10.6M ядер (SW26010, 260-core чипы), полностью китайский. Tianhe-3 — Matrix-3000 (ARM + ускорители), ~миллионы ядер. Нет GPU от NVIDIA (санкции), но аналоги (Phytium/Matrix) дают exaFLOPS. Unnamed — 16M ядер CPUs.
    Преимущество: Китай — самодостаточность (RISC/ARM), Colossus — скорость (NVIDIA экосистема).
  3. Энергия и экология:Colossus: 250–300 MW (как город), критика за нагрузку на grid (газовые турбины).
    Китайские: Sunway — 15 MW при 93 PF/s (эффективнее: 6 GF/s/W). Tianhe-3 — ~20–30 MW для 2 EF/s. Фокус на энергоэффективности (Green500: Sunway топ в 2016).
    Сравнение: Китайские в 10–15 раз экономичнее на PF/s, но Colossus масштабирует для AI (где энергия — bottleneck).
  4. Назначение и влияние:Colossus: Частный, для AGI/xAI (интеграция с X/Tesla). Тратит $1B/мес, создаёт jobs (320 в Мемфисе).
    Китайские: Государственные (национальные центры), для науки/обороны (ядерная физика, климат). Секретность — из-за "техно-холодной войны" (санкции на Sugon/Hygon). Китай — 34% глобального рынка HPC, но публичные данные занижены.
    Вызовы: Китай обходит санкции (OceanLite — exascale с 2021), но отстаёт в AI (нет аналога Grok). Colossus ускоряет AGI, но поднимает риски (энергокризис).

В итоге, Colossus — король AI (по GPU/FP8), но Tianhe-3, вероятно, лидирует в общем HPC (FP64, секретно). К 2026 Китай может запустить 5+ экзаскальных, а xAI — 1M-GPU монстра.