Практическое внедрение искусственного интеллекта в бизнесе происходит неравномерно и непредсказуемо, несмотря на оптимистичные прогнозы разработчиков. Эксперты связывают эти проблемы с недостаточным вниманием руководства к организации процесса и обучению персонала новым методам работы.
Издание The Wall Street Journal проанализировало несколько исследований и обнаружило парадоксальную ситуацию. Наиболее активными пользователями ИИ в компаниях становятся не те сотрудники, которым это должно приносить максимальную выгоду. Теоретически опытные специалисты способны более продуктивно взаимодействовать с ИИ и выявлять его ошибки благодаря своим знаниям, но на практике они не торопятся осваивать новые инструменты.
Исследование компании Workhelix в фармацевтической организации с более чем 50 тысячами сотрудников показало неожиданные результаты. Чаще всего к использованию ИИ прибегают стажеры, а не опытные работники. Молодые специалисты более склонны к экспериментам, хотя возраст не является единственным критерием. Склонность к взаимодействию с ИИ определяется готовностью к экспериментам независимо от возраста.
Второй группой активных пользователей стали профессиональные исследователи, что закономерно, поскольку их деятельность связана с поиском новых решений. Важными факторами эффективности также являются одобрение руководства и обучающие программы для персонала.
Аналитики McKinsey установили, что примерно две трети компаний ограничиваются экспериментами с ИИ. Лишь одна из двадцати организаций добилась высокой эффективности, когда технология обеспечивает более пяти процентов дохода, сообщает 3D News.