Введение
В последние годы с быстрым развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ) их глубокое применение в различных сферах общества ставит новые требования к подготовке кадров. Грамотность в области ИИ и навыки вычислительного мышления постепенно становятся важными качествами граждан в информационную эпоху. В отчете ОЭСР "Образование 2030" указано, что эпоха ИИ требует подготовки специалистов со знанием вычислительного мышления и грамотности в области ИИ, чтобы адаптироваться к технологическим изменениям будущего общества. Государства начали вводить соответствующие политики, включая "Национальный стратегический план исследований и разработок в области ИИ" в США и "Стратегию ИИ в Великобритании", которые акцентируют внимание на важности образования в области вычислительного мышления и ИИ.
Краткое содержание исследования
Это исследование направлено на изучение состояния развития и факторов, влияющих на грамотность в области ИИ и вычислительного мышления среди студентов университетов Китая в рамках "четырех новых" специальностей. Используя анкетный опрос, мы оценивали уровень грамотности в области ИИ и вычислительного мышления, а также влияние учебной специальности и использования инструментов ИИ. Статистический анализ (t-тест, ANOVA, корреляция Пирсона) показал статистически значимые положительные связи между гранями грамотности в области ИИ и вычислительного мышления; однако размеры эффекта были малые, указывая на то, что эти связи, хотя и обнаружены в большой выборке, не имеют значительной практической величины и должны трактоваться с осторожностью.
Методология
В исследовании использованы три теоретические модели: модель принятия технологий, социально-когнитивная теория и конструктивистская теория обучения. Мы интегрируем три взаимодополняющих подхода для анализа грамотности в области ИИ и вычислительного мышления у студентов. Модель принятия технологий объясняет восприятие полезности и легкости в использовании технологий, социально-когнитивная теория акцентирует внимание на взаимодействии индивидуального поведения, когниций и окружающей среды, а конструктивистские теории подчеркивают активное, контекстуализированное обучение.
Факторы влияния на грамотность в области ИИ
- Пол и уровень образования: Результаты показывают, что уровень грамотности в области ИИ варьируется в зависимости от пола и уровня обучения.
- Место проживания: Студенты из городов продемонстрировали более высокий уровень грамотности в области ИИ по сравнению с сельскими студентами.
- Частота использования инструментов ИИ: Чем чаще студенты используют инструменты ИИ, тем выше их уровень грамотности в этой области.
Выводы
Полученные результаты показывают, что грамотность в области ИИ и навыки вычислительного мышления сегодня становятся критически важными для подготовки студентов к вызовам цифрового общества. Образовательные стратегии должны акцентировать внимание на инклюзивных и дифференцированных подходах обучения, которые соответствуют различным специальностям и потребностям студентов в современном мире.
==> Хотите узнать про автоматизации на n8n? — Здесь основные курсы n8n, вы научитесь автоматизировать бизнес-процессы! <==
