Введение
Gemini стал настоящим прорывом! Искусственный интеллект Google снова на высоте. Когда мы смотрим на результаты последних нескольких месяцев, трудно представить, что это тот самый Google, который в 2023 году подвергся насмешкам из-за «неудачи» Bard.
Выход Gemini 3
На прошлой неделе (18 ноября) Google представил новую генерацию своего крупномасштабного модели - Gemini 3, которая превосходит более крупные модели своими невероятными возможностями. Базовый продукт - Nano Banana Pro, основанный на Gemini 3 Pro, еще больше укрепил «трон» Google в области генерации изображений, вызывая еще большую «тревогу» у OpenAI.
Переосмысление стратегии Google
Таким образом, Gemini 3 полностью опроверг концепцию «Google отстает». Самостоятельно разработанные TPU от Google теперь рассматриваются как значительная угроза гегемонии вычислительной мощи NVIDIA. Сообщается, что Meta рассматривает возможность масштабной закупки TPU, что прямо повлияло на резкое падение акций NVIDIA почти на 7%.
В то же время Anthropic (Claude) также анонсировала новую партию заявок на покупку миллиона TPU от Google в прошлом месяце, а SSI, новая компания, созданная Ильей Сутскевером, соучредителем и бывшим главным ученым OpenAI, также выбрала TPU Google в качестве источника вычислительной мощности.
Общие выводы из ситуации
Важно отметить, что причиной этого успеха стал не только переход от модели Gemini 2.5 к Gemini 3, но и успех системы в целом. Долгосрочная стратегия Google, включающая Gemini, TPU, Google Cloud, Android и Google Search, ранее считавшаяся «слишком медленной» и «слишком громоздкой», теперь выглядит значительно более уверенно.
Анализ изменений в индустрии
Настроения в отрасли изменились в корне. Ранее говорили о том, что Google устарел и бюрократизирован. Теперь же наблюдается почти противоположная тенденция: у Google стабильный ритм, унифицированная продуктовая линия, и его технологическая основа наконец-то продемонстрировала свою мощь. Некоторые аналитики даже называют Google «пробужденным гигантом», намекая на то, что компания может переопределить технологическую карту всей индустрии.
Возвращаясь к ошибкам прошлого
Драматично то, что сегодня Google получает признание после столь значительного контраста с прошлым. Два года назад Google публично извинился за «неудачу» Bard и был признан одним из самых ярких примеров провала в эпоху крупных моделей. Теперь же эта же компания стала одной из самых востребованных.
Как пережить сложные времена
Как же Google удалось перейти от насмешек к востребованности? По факту, компания просто не меняла своего курса даже во времена, когда на нее смотрели с презрением. С 2016 года Google объявил о своей стратегии «AI-first» и продолжал инвестировать в «полный стек ИИ», один из самых всесторонних и систематичных подходов в отрасли.
- Не только управляет дата-центрами по всему миру как третий по величине поставщик облачных вычислений.
- Самостоятельно разрабатывает ИИ-чипы (TPU).
- Независимо обучает крупные модели и даже разрабатывает ИИ-приложения (например, Nano Banana и NotebookLM).
Значение последовательности и системности
Стоит отметить, что Google также располагает крупнейшей поисковой системой в мире и обширным количеством многомодальных учебных материалов на Google Photos и YouTube. Эти долгосрочные проекты, ранее считавшиеся «неконверсионными», не были отброшены под давлением ChatGPT. Отставание Google было не из-за неправильного направления, а из-за большей продолжительности пути.
Инвестиции и результаты
Что касается инвестиционной стратегии, то слияние Google Brain и DeepMind в единый командный состав в апреле 2023 года реализовало объединение крупнейших научных сил мира, под единым руководством Демиса Хасабиса.
Теперь вместе они подают пример того, как важно держать курс на единую систему. От Bard к Gemini произошел проект «объединения архитектуры»: от Gemini Nano, работающего на Pixel и Chrome, к Gemini Pro. Эта унифицированная система значительно увеличила свои возможности в области визуального восприятия, голоса, текста и кода.
Сравнение конкурентов
Что касается конкурентов, Doubao покрыл всех своих соперников, имея в третьем квартале 2023 года 159 миллионов активных пользователей и занимая лидирующие позиции на рынке. Alibaba демонстрирует многообещающие результаты с их моделью Qwen, что делает их наиболее вероятным кандидатом для «переосмысленного» подхода, как у Google.
Стоит отметить, что конкуренция в Китае еще далека от завершения. Будущее может зависеть не только от скорости, но и от умения интегрировать модели, вычислительную мощь и приложения в единую систему.
Заключение
Таким образом, можно сказать, что в течение последнего десятилетия Google интегрировал в систему чипы, модели, облачную инфраструктуру, объем поиска, мобильную экосистему, которое кажется громоздким и медленным, но в итоге, когда все элементы конвергируются на одном пути, возникает единое целое, которое трудно воспроизвести другим.
==> Хотите узнать про автоматизации на n8n? — Здесь основные курсы n8n, вы научитесь автоматизировать бизнес-процессы! <==
