Исследователи из MIT разработали новый метод оценки влияния ИИ на рынок труда. Их так называемый Iceberg Index показывает, что искусственный интеллект уже обладает мыслительными и административными возможностями для замены 11,7% рабочей силы США. Это эквивалентно 1,2 триллиону долларов годовых зарплат и 17,7 миллионам рабочих мест.
Почти 20% британских подростков считают общение с ИИ проще, чем с реальными людьми
Iceberg Index представляет собой "ориентированный на навыки KPI для экономики ИИ". Индекс измеряет процент заработной платы за навыки, которые ИИ-системы могут выполнять в рамках каждой профессии, выявляя области пересечения человеческих и ИИ-возможностей.
Прасанна Балапракаш, директор ORNL и со-руководитель исследования отметил:
По сути, мы создаём цифрового двойника для рынка труда США.
Индекс работает, рассматривая 151 миллион работников США как отдельных автономных агентов, каждый из которых помечен различными навыками, профессиями и локациями. Модель включает 32 000 навыков и 923 профессии в 3000 округах, затем измеряет, где текущие ИИ-системы уже могут выполнять эти навыки. После этого рассчитывается зарплатная стоимость навыков, которые ИИ-системы могут выполнять.
Название Iceberg (айсберг) отсылает к выводам MIT о том, что видимое внедрение ИИ, сконцентрированное в компьютерной и технологической сфере (2,2% от зарплатной стоимости), представляет лишь верхушку айсберга. Проще говоря, очевидные задачи, которые ИИ может выполнять и которые представляют непосредственную угрозу для конкретных профессий в сфере вычислительных технологий – это лишь малая часть общего "воздействия" ИИ на рынок труда.
MIT и исследовательская группа отмечают, что Iceberg Index не предназначен для прогнозирования, а призван помочь "политикам и бизнес-лидерам выявлять горячие точки воздействия, расставлять приоритеты в инвестициях в обучение и инфраструктуру, а также тестировать меры до того, как вкладывать миллиарды в реализацию".
Впрочем, история знает похожие моменты паники. Архивный документальный фильм BBC Now the Chips are Down от 1978 года затрагивал тогда ещё новую тему кремниевых чипов. Среди открывающих заявлений фильма были такие наблюдения:
Чип можно запрограммировать на что угодно – от арифметики до чтения книги. Такие чипы полностью изменят наш образ жизни. Именно из-за них Япония отказывается от судостроения, а наши дети вырастут без работы.
OpenAI отрицает вину ChatGPT в самоубийстве подростка и утверждает, что тот "неправильно" общался с чат-ботом
Это были конец 70-х, но всё пошло не совсем так. Чипы действительно теперь могут читать книги, но для людей, родившихся в 1970-х и 1980-х, рабочих мест оказалось больше, чем когда-либо прежде. Возможно, есть надежда и для будущих поколений.