Изменений за два года – больше, чем за двадцать предыдущих«Мы находимся на пороге изменений. Парадигма сместилась с того, что на рынке побеждает самый большой – тот, у кого больше капитала, активов, людей, в сторону того, что победителем очень часто оказывается самый быстрый. Тот, кто умеет быстро адаптироваться под изменения бизнеса, быстро выводить новые продукты, быстро внедрять изменения в своей организации. Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью бизнеса – и именно он обеспечивает эту скорость» – отметил топ-менеджер компании А1.«За последние два года изменений произошло больше, чем за последние 20 лет», – отметил спикер и подробно остановился на динамике развития искусственного интеллекта и выделил три индикатора, отражающие сегодняшнее состояние сферы ИИ:рост вычислительных мощностей: закон Гордона Мура заменил закон Джастина Хуанга, суть которого в том, что вычислительные мощности, доступные для обучения искусственного интеллекта, удваиваются каждые 4 месяца.размер моделей: если в 2010 году размер модели составлял несколько миллионов параметров, то в 2025 году современные AI-модели достигают одного триллиона параметров.доступность технологий: то, что в 2020 году было доступно только технологическим гигантам, на сегодняшний день доступно любому через API либо через использование open-source моделей.Продолжая тему зрелости рынка, эксперт озвучил прогноз, что частные инвестиции в отрасль искусственного интеллекта в 2025 году достигнут $644 млрд, что в 19 раз больше, чем аналогичные вложения в 2014 году. Он отметил, что 78 % компаний уже используют ИИ, причём 49 % из них заявили о том, что им удалось добиться сокращения затрат.Барьеры внедрения: «там нет технологических причин»Юрий Левданский детально перечислил причины, которые тормозят применение ИИ, среди которых отсутствие стратегии внедрения искусственного интеллекта, недоверие к моделям и кибер-риски, нехватка компетенций, а также слабая готовность данных и низкая цифровая зрелость.Ключевой вывод был однозначен: «В части причин, сдерживающих внедрение искусственного интеллекта, мы можем заметить, что среди них технологических причин, а лишь культурные и управленческие барьеры и неподготовленные данные».Универсальная пятишаговая модельЮрий Левданский также представил модель внедрения ИИ, которая подходит для решения абсолютно любой задачи:Определение проблемыИИ способен анализировать большие объёмы структурированных и неструктурированных данных, выявлять скрытые закономерности и проводить точную диагностику проблемы. помогает анализировать большие данные, выявлять скрытые закономерности и проводить предиктивное моделирование.Поиск решенийЭтап, где традиционно используют мозговой штурм, поиск аналогий, генерацию идей. ИИ отлично подходит для генерации вариантов. Его, например, можно попросить составить сценарии новогодней рекламной кампании. Не понравится – он создаст другие. Модели способны решать и более сложные задачи, как создание маркетинговых и бизнес-планов или проектирование технических решений. ИИ может обращаться к внутренним и внешним базам знаний, искать аналогии в других отраслях, анализировать научные публикации и предлагать варианты, как похожие задачи решались ранее.Планирование и проектированиеИИ способен проанализировать сотни и тысячи сценариев, учитывая бюджет, сроки и доступные ресурсы, и предложить оптимальные решения. В производстве ИИ помогает автоматизировать проектирование: например, если задать цель – создать конструкцию с максимальной прочностью и минимальным весом – ИИ предложит сотни вариантов.РеализацияЭтот этап делится на физическую и цифровую плоскости. В физической – это производство, где уже сейчас можно видеть роботов на конвейере, заменяющих людей в рутинных операциях. В цифровой – знакомые процессы вроде обработки звонков, писем, подготовки отчётов – уже автоматизируются с помощью ИИ. Для каждой отрасли существует множество инструментов на базе ИИ.Мониторинг и оптимизацияОтслеживая процессы в реальном времени, ИИ способен выявлять отклонения от нормы, проводит глубинный анализ, сопоставляя данные из разных систем. Он способен обрабатывать обратную связь от клиентов, применять A/B‑тестирование, рекомендовать улучшения прямо в процессе работы. Это не просто мониторинг, а система непрерывной оптимизации, которая учится на данных и помогает улучшать каждую последующую итерацию бизнес-процесса.Подводя итог, спикер обозначил ключевые эффекты применения ИИ: ускорение в разы многих бизнес-процессов, увеличением масштабов анализа данных, повышение качества решений и освобождение от рутинных задач человеческих ресурсов, которые могут быть использованы для реализации креативных и аналитических функций.Как начать использование искусственного интеллекта?Завершая выступление, Левданский дал пять практических рекомендаций по внедрению искусственного интеллекта:начать с себя, используя ИИ в ежедневных задачах: написании писем, генерации отчетов и подготовки контента, а также привлекать к этому процессу коллег и сотрудников;провести аудит бизнес-процессов и найти направления с большим объемом данных, определить, где идёт взаимодействие с клиентами и выделить процессы, в которых решения принимаются решения на основе больших данных: прогноз спроса, логистика, ценообразование;не пытаться автоматизировать всё сразу, а выбрать простую задачу для пилотного проекта: начать с понятного направления, где можно быстро увидеть результат;начинайте собирать данные уже сейчас, потому что качество данных определяет качество ответа ИИ: без хороших данных не получится построить эффективную модель.нанимайте ИИ в первую очередь: когда перед вами стоит новая задача, спрашивайте себя, можно ли ее решить только с помощью ИИ.Свое выступление на конференции A1 Tech Day Юрий Левданский завершил цитатой американского ученого в области информатики, робототехники, машинного обучения и искусственного интеллекта Эндрю Ына: «В будущем останутся компании не те, которые внедрились в искусственный интеллект, а те, которые были основаны и построены вокруг него».Страна движется поступательно к сетям 5GПервый заместитель министра связи и информатизации Павел Ткач заявил, что запуск 5G в стране движется поступательно, и ожидается, что в ближайшее время пользователи смогут вновь воспользоваться опытными зонами 5G. Модернизация мобильной инфраструктуры направлена на двукратное увеличение пропускной способности сети для обеспечения качества услуг в условиях растущего трафика.Также на конференции обсуждались вопросы киберугроз: Беларусь входит в топ-3 стран СНГ по количеству кибератак. Создаются технические и правовые механизмы для снижения этих рисков, активно развиваются центры кибербезопасности и внедряются современные технологии защиты данных. Важно, что взаимодействие государства и бизнеса направлено на адаптацию к новым угрозам эпохи цифровой трансформации.Кроме того, Павел Ткач прокомментировал ситуацию с роумингом между Беларусью и Россией, отметив, что сейчас действует «24-часовой режим молчания» из-за требований информационной безопасности. Российская сторона тестирует технологии для повышения безопасности и планирует снять эти ограничения по мере готовности, что улучшит условия роуминга для белорусских абонентов. A1 Tech Day традиционно объединяет представителей ИКТ отрасли, бизнеса и госструктур для обсуждения тенденций цифровой трансформации, развития телеком-инфраструктуры, искусственного интеллекта и кибербезопасности, что делает событие ключевой платформой для стратегических заявлений и обмена опытом в Беларуси.