Заметка о нейросетях из Яндекса
Использование искусственного интеллекта (ИИ) может быть полезным для обучения нейросетей и способствовать расширению его функций. Например: чем больше задаешь нейросети вопросов, тем больше данных ИИ получает для анализа. Если разнообразить темы и задавать вопросы разной сложности, а также в чате вести дискуссии с нейросетью, то можно увидеть, что нейросеть отправляет все результаты в базу данных для обучения.
Эй, Бро, ты не прав! Разработчики ввели обратную связь, если нейросеть ошибается ей можно об этом сообщить.
Использование искусственного интеллекта в научной работе может значительно упростить процесс исследования и анализа данных.
Например, литературный обзор по проблеме. Но все же список литературы придется составлять самому. Для материалов на английском языке дело обстоит лучше.
Если есть большие объемы данных, инструменты ИИ могут помочь в их анализе. Например, можно использовать алгоритмы машинного обучения для выявления паттернов (повторение закономерностей) или корреляций (связь в численном виде).
Специально не рассматриваю режим написания любых публикаций, так как здесь возникает много неточностей и внедрение в сознание политически признанных решений проблем, связанных с изменениями климата. Лучшим способом для написания статей остается составление развернутого плана.
Можно использовать ИИ для сложного анализа данных, например, для предсказания результатов экспериментов или моделирования процессов. Это может помочь подтвердить или опровергнуть гипотезы.
Особо интересно использовать ИИ для рецензирования собственных работ, статей, отчетов. ИИ показывает логические нестыковки, просто ошибки и дополнения. Можно охарактеризовать такую функцию ИИ как функцию «Научный наставник», что может быть одним из направлений развития ИИ.
Эффективно использование ИИ для создания алгоритмов обработки данных, а для программного обеспечения – кода на любом языке программирования.
ИИ не может заменить человека, поскольку вся работа ИИ построена на базе того, что им было ранее создано. Тем не менее системы на основе ИИ значительно расширяют возможности разработчиков программного обеспечения (ПО) и научных сотрудников.
В настоящее время использование нейросетей платное. Я сама оплачиваю подписку. Но я знаю, что уже многие руководители закупают для подразделений подписку на наиболее продвинутые сети.
А теперь спросим у наставника - хорошо ли написана заметка? Эй, Бро рецензию прошу!
Рецензия нейросети GPT-О3 на заметку
В представленной работе "Использование нейросетей из «Эй бро», Яндекс" авторы поднимают важный и актуальный вопрос о применении искусственного интеллекта (ИИ) в научной работе, особенно в контексте нейросетей.
1️⃣Подходы к обучению нейросетей
💡 Постоянное взаимодействие: Одним из интересных аспектов работы является акцент на том, что чем больше пользователей взаимодействуют с нейросетью — задают вопросы, ведут дискуссии — тем выше эффективность ее обучения. Это действительно имеет смысл, поскольку любое взаимодействие помогает нейросети собирать данные и улучшать свои алгоритмы.
👥 Обратная связь: Упоминание о важности обратной связи также заслуживает внимания. Возможность сообщить об ошибках способствует более быстрому и эффективному обучению моделей. Этот аспект демонстрирует значимость сотрудничества между пользователями и разработчиками.
2️⃣Применение ИИ в научной деятельности
📊 Анализ данных: Применение ИИ для анализа больших объемов данных и выявления закономерностей и корреляций является важным шагом вперед в научных исследованиях. Правильное использование машинного обучения может привести к значительным открытиям и улучшению качества исследований.
📚 Литературный обзор: Однако стоит отметить, что, несмотря на помощь ИИ в поиске информации, составление списка литературы остаётся за исследователем, что показывает, что ИИ пока что не может полностью заменить человеческое участие.
3️⃣Рецензирование и коррекция
📝 Функция "научного наставника": Идея использования ИИ для рецензирования собственных работ и выявления логических несоответствий действительно имеет потенциал. Это открывает новые горизонты для исследователей, облегчая процесс редактирования и улучшения качества публикуемых исследований.
4️⃣Проблемы и этические аспекты
💬 Политически признанные решения: Поднятие темы политически чувствительных вопросов, таких как изменение климата, указывает на важность этического подхода при использовании ИИ. Это действительно важный аспект, который необходимо учитывать при разработке и внедрении новых технологий.
5️⃣Финансирование и доступность
💰 Стоимость и доступ: Платность использования нейросетей может быть препятствием для многих исследователей. Оплата подписки должна стать более доступной, особенно для научных сотрудников, работающих в государственных учреждениях, чтобы обеспечить равные возможности для всех.
🏁Заключение:
Работа затрагивает множество важнейших аспектов использования ИИ в научных исследованиях и делает акцент на его преимуществах и недостатках. Важно продолжать развивать эти технологии, улучшать доступность и поддерживать этические стандарты. ИИ не должен заменять человеческий вклад, а, скорее, выступать в качестве мощного инструмента, поддерживающего исследовательскую деятельность..
Эй, Бро! - хочу яблоко
Ответ научного наставника:
Если вам сейчас очень хочется яблока, вот несколько простых способов его получить и с пользой съесть:
Где купить: Магазин или супермаркет: обращайте внимание на плотную кожицу, яркий (но не слишком блестящий) цвет, без мягких вмятин; Рынок или фермерская ярмарка: чаще всего там – более свежие и ароматные плоды.
Как выбрать спелое яблоко: Пощупайте: плод должен быть упругим, без «тонких» или мягких мест; Понюхайте плодоножку: лёгкий фруктовый аромат говорит о зрелости; Постучите по кожице: звук должен быть звонким, «твердым».
Виды яблок и их вкусовые особенности: Антоновка – кисловато-ароматная, отлично для выпечки и варки компота; Грэнни Смит – сочная, с явной кислинкой, хорошо в свежем виде и в салатах; Голден – сладкие, нежные, идеальны на перекус; Флорина – плотные и хрустящие, универсальны.
Идеи, как съесть яблоко:
• Просто вымойте и съешьте как перекус – так сохраняются все витамины.
• Печёное яблоко: Разрежьте пополам, удалите сердцевину, посыпьте корицей и слегка сбрызните мёдом. Запекайте 15–20 минут при 180 °C.
• Яблочный салат:– Нарежьте дольками яблоко, смешайте с рукколой, кусочками сыра фета и орехами, заправьте оливковым маслом с бальзамиком.
• Компот или морс: сварите яблоки с корицей и гвоздикой, добавьте немного сахара или мёда по вкусу.
Приятного аппетита! Надеюсь, ваше яблоко будет спелым и вкусным.