🚀 Generative AI for Beginners — 21 урок, чтобы быстро начать

🚀 Generative AI for Beginners — 21 урок, чтобы быстро начать

Этот репозиторий решает типичную проблему старта: есть идея (чат‑бот, поиск по документам, генерация изображений), но не хватает структуры и примеров. Например, вы хотите собрать чат‑бота, который отвечает на вопросы по документации, и не знаете, как связать модель с векторной базой и интерфейсом. Или хотите протестировать генерацию картинок и не знаете, где взять рабочий пример.

Как это работает

Курс — это набор из 21 урока. Каждый урок — короткое объяснение и код на Python и TypeScript когда это возможно. Представьте, что это сборник рецептов: в одном рецепте показано, как подключить Azure OpenAI, в другом — как хранить векторные embeddings в базе и искать по ним. По шагам вы собираете рабочий прототип.

Ключевые возможности

- ✅ Учебные и практические уроки на Python и TypeScript — готовый код для запуска. 🧩

- ✅ Поддержка Azure OpenAI, OpenAI API и GitHub Marketplace Models — можно переключаться между провайдерами. ⚙️

- ✅ Уроки по RAG, векторным базам, image generation, fine‑tuning — соберёте реальные функции за 1–2 дня. 🔗

Сценарии использования

Подходит для создания чат‑ассистента для документации, поиска по базе клиентов, генератора изображений для маркетинга или прототипа продукта для стартапа. Репозиторий включает видео, README с подробностями и ссылки на дополнительные ресурсы.

Требования для начала работы

Нужен GitHub‑аккаунт, ключи для Azure OpenAI или OpenAI API или доступ к GitHub Models, базовые знания Python или TypeScript. Рекомендовано иметь локальный Python 3.8+ или Node 14+ и 1–2 ГБ свободного места.

🔗 Открыть репозиторий

=============================

AI Нейросети | Подписаться

=============================