Направления аналитиков

Направления аналитиков

Вы 100% видели, что на сайтах вакансий по запросу «аналитик данных» выходит список самых разных направлений, и даже сами вакансии могут называться по-разному:

🔷Продуктовый аналитик

🔷Data-аналитики

🔷Data Scientist (DS)

🔷ML-аналитики

🔷BI-аналитик

🔷DWH-аналитик

И этот список может продолжаться бесконечно, пока фантазия у работодателей не закончится. У новичка же от такого разнообразия голова может пойти кругом.

А есть ли вообще зафиксированный/стандартизированный список направлений или специализаций в аналитике?

Имея опыт работы в разных компаниях и проектах, я хотел бы сказать, что нет какого-то четкого деления обязанностей к зафиксированному названию позиции.

Например, пришел на должность Data Analyst в компанию X и твои основные задачи:

— проверка продуктовых гипотез для поиска точек роста продукта на рынке,

— проведение статистических экспериментов, A/B тестов, интерпретация результатов.

А пришел в компанию Y, в трудовой также написали Data Analyst, но набор задач поменялся:

— разработка отчетов в BI-инструменте,

— разработка витрин данных в DWH,

— проведение ad-hoc аналитики маркетинговых компаний.

Название позиции одно, а задачи абсолютно разные. И в третьем месте тоже может работать Data Analyst и делать при этом и BI-отчеты с витринами и A/B тесты запускать.

Недавно Дима Александров, руководитель разработки в Яндекс Лавке, написал пост на эту тему, где отметил важную вещь. Всех аналитиков объединяет общая миссия: с помощью данных и технологий приносить пользу бизнесу. Их CDO помог раскрыть понимание ролей аналитиков, которое, как понимаю, классно ложится в специфику работы команд и структуры их компании.

В любом случае, не так важно, как называется роль — карьера аналитика определяется не «ярлыком», а тем, какой вклад вы сделали в бизнес.