Вокруг ИИ сегодня сталкиваются две крайности: одни рисуют картину тотальной безработицы, другие отмахиваются, называя всё «пузырём». Гарри Тан, президент и CEO Y Combinator, предлагает другой взгляд: технологии действительно радикально меняют труд, но не уничтожают его — они перестраивают, чем именно люди занимаются и где раскрывается человеческий интеллект.
Когда эффективность растёт — работы становится больше
Ключ к этому парадоксу — так называемый «парадокс Джевонса». Исторически, когда технология делает какой‑то ресурс дешевле и доступнее, потребление ресурса… растёт. А вместе с ним — и связанные с ним виды деятельности.
Гарри приводит несколько примеров:
- Радиология.
В 2016‑м один из «отцов» современных нейросетей, Джеффри Хинтон, предсказывал скорое «исчезновение» радиологов: ИИ научится читать снимки лучше человека. Прошло почти 10 лет:
– алгоритмы действительно стали очень сильными;
– но спрос на радиологов достиг исторического пика.
Дешёвые и быстрые анализы МРТ и КТ означают, что обследований делают больше, а сложных случаев, где нужна человеческая интерпретация, тоже становится больше. - Контейнерная революция.
В 1960‑е контейнеризация снизила стоимость морских перевозок примерно на 90%. Часть докеров потеряла работу — но мировая торговля взорвалась, родились новые логистические отрасли, профессии и целые корпорации. - Облака и DevOps.
В 2010‑е облачные сервисы сделали инфраструктуру в 10 раз дешевле.
«Классические» админы стали DevOps‑ и SRE‑инженерами, архитекторами облаков, управляющими инфраструктурой масштабов, о которых раньше нельзя было мечтать. - ИИ и GPU.
Улучшение алгоритмов снижает стоимость вычислений, но это не убивает рынок чипов — наоборот, спрос на GPU (и капитализация NVIDIA) бьют рекорды.
Общий вывод: когда что‑то становится проще, дешевле и быстрее, мы начинаем делать этого больше, а не меньше. Технологии не отменяют работу, а расширяют поле того, что вообще становится экономически разумно делать.
Как ИИ меняет не число, а структуру рабочих мест
ИИ уже умеет автоматизировать рутину: распознавать, классифицировать, заполнять формы, писать шаблонный код, обрабатывать типовые запросы. Логично опасаться, что за этим исчезнут целые профессии.
Но Гарри Тан и многие практики видят другой сценарий:
- простые, повторяющиеся операции берёт на себя ИИ;
- люди смещаются вверх по «лестнице ценности» — к задачам, где важны контекст, суждение, эмпатия, ответственность.
Примеры:
- В колл‑центрах ИИ‑агенты берут на себя базовые вопросы,
люди переходят к разбору сложных случаев, к продаже сложных продуктов, к управлению «командой ИИ‑операторов». - В медицине автоматизируется документооборот и маршрутизация,
администраторы превращаются в координаторов ухода, управляющих траекториями пациентов. - В программировании ИИ‑ассистенты пишут шаблонный код,
инженеры концентрируются на архитектуре, продукте, интеграциях и сложных системных решениях.
Да, часть рабочих мест исчезнет в старом виде, но, как и в прошлые технологические сдвиги, возникнут новые роли, часто более интересные и квалифицированные.
Что это значит для основателей и специалистов
Сообщение Гарри Тана к предпринимателям и профессионалам довольно прямое:
- Не недооценивайте ИИ.
Ошибка «интернет = факс» повторяется: считать ИИ чистым хайпом — столь же наивно, как когда‑то недооценивать интернет. - Не живите в сценарии «всеобщее безделье + базовый доход».
Даже если UBI когда‑то появится, это не отменит того, что именно сейчас ИИ становится инфраструктурой следующего уровня, сравнимой по значению с интернетом. - Настоящий дефицит — не коды и модели, а ваше суждение.
Чем более мощными становятся инструменты, тем ценнее люди, которые:
- умеют видеть новые ниши, создаваемые удешевлением процессов;
- могут связать ИИ с реальными болями клиентов;
- способны проектировать системы, где человек и ИИ дополняют друг друга.
- Лучшее время строить — сейчас.
Каждая великая компания начиналась с человека, который не стал ждать «официального разрешения на будущее», а просто начал его делать.
ИИ не гарантирует успех, но радикально снижает «входной билет» для нового продукта.
«Чем сильнее технологии, тем больше дел у людей»
Парадокс, о котором говорит Гарри Тан, в том, что усиление технологий ведёт не к тому, что работы не останется, а к тому, что «простая» работа исчезает, а сложной и ответственной становится больше.
Когда ИИ забирает у нас повторяемые задачи, он не обнуляет ценность человека — он, наоборот, подчёркивает, что по‑настоящему ценно:
- умение решать нетипичные случаи,
- способность брать ответственность за итоговый результат,
- креативность и предпринимательское мышление.
Именно эти качества, по его мнению, будут определять, кем мы окажемся в ИИ‑экономике:
теми, кого пугает автоматизация,
или теми, кто использует её как ступеньку к новым уровням человеческой занятости и смысла.
Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.
ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!
Тел. +7 (985) 982-70-55
E-mail sms_systems@inbox.ru
Сайт https://www.smssystems.ru/razrabotka-ai/