Всего два года назад появление ChatGPT породило мантру «поиск умер»: зачем страница из ссылок, если можно просто спросить у ИИ и получить готовый ответ? Но вместо того чтобы быть вытесненным, Google переживает перезапуск. Вице‑президент по поиску Робби Стайн объясняет, как компания использовала Gemini, чтобы не заменить поиск, а эволюционировать его.
Gemini и «тихая» перевёрнутость игры
Весной 2025‑го Google называет запуск AI Mode в Chrome «крупнейшим обновлением в истории браузера», а осенью объявляет о расширении: новый режим ИИ‑поиска поддерживает 35 языков и работает в 40 странах. Ядро этой трансформации — модель Gemini, которая:
- лучше улавливает смысловые нюансы запросов;
- умеет работать с текстом, изображениями и голосом в едином потоке;
- встроена не в один продукт, а во всю экосистему Google.
Stайн подчёркивает: успех Gemini — не результат одного решения или смены лидера, а кумулятивный эффект ежедневных улучшений. Команды поиска и DeepMind годами «сшивали» исследования с живыми продуктами, пока качество не перешло критический порог — и пользователи это заметили.
Что осталось неизменным: базовые запросы людей
На фоне хайпа вокруг ИИ легко забыть, что миллиарды обращений в Google по‑прежнему про очень простые вещи:
- найти номер телефона или цену;
- построить маршрут;
- открыть страницу для уплаты налогов;
- отыскать конкретную форму, файл, инструкцию.
«Многие базовые потребности людей не изменились от того, что появился ИИ», — говорит Стайн.
Изменилось другое:
- спектр вопросов, которые вообще можно задать машине;
- и форма, в которой человек это делает: не только короткие ключевые слова, но и длинные фразы естественным языком, фото, голосовые запросы.
ИИ не «убивает» поиск, а расширяет область задач, которые поиск способен решить, делая сам процесс ближе к обычному человеческому разговору.
AI Mode: три слоя нового поиска
AI Mode в Google Search — это не одна «умная плашка», а связка трёх возможностей:
- AI Overview (обзор ИИ)
В верхней части страницы — сгенерированный ответ, который:
- агрегирует ключевую информацию из разных источников;
- структурирует её в виде краткого резюме, шагов, рекомендаций;
- сопровождается ссылками, по которым можно «провалиться глубже».
- Мультимодальный поиск
Пользователь может не только писать, но и показывать или говорить:
- сфотографировать задачу и спросить, где именно застрял;
- снять полку с книгами и попросить совет по следующему чтению;
- навести камеру на объект или место и задать вопрос.
Google Lens на этой волне стал одним из самых быстрорастущих продуктов, а объём визуальных запросов вырос примерно на 70% за год.
- Диалоговый режим
Поиск превращается в сессию диалога, а не набор несвязанных запросов:
- можно уточнять условия;
- добавлять новые детали;
- ссылаться на предыдущие ответы, не повторяя весь контекст.
Идеальная картина, по словам Стайна, — чтобы у пользователя в голове не было вопроса «в каком окне искать», а было простое «я спрошу Google» — в любом удобном формате.
Чем «ИИ Google» отличается от обычного чат‑бота
Ключевое отличие поискового Gemini от большинства чат‑интерфейсов: он на самом деле ищет в мире, а не только в собственных параметрах.
Каждый раз, отвечая на запрос, система:
- делает несколько живых поисковых запросов по сети;
- обращается к индексам, шопинг‑базам, вертикальным источникам;
- сопоставляет найденное с ответом;
- проверяет себя по критериям качества, выработанным годами развития поискового ранжирования.
То есть это не просто «умная модель», а модель + инфраструктура Google Search + многолетняя методология проверки достоверности. За счёт этого:
- снижаются «галлюцинации»;
- у пользователя есть ссылки на источники;
- сама система лучше отличает полезный контент от шума и спама.
От SEO к AEO и GEO: новая игра для авторов контента
Если входом к информации всё чаще становится не список ссылок, а ответ ИИ‑движка, меняются правила игры для создателей контента:
- классический SEO (ключевые слова, заголовки, позиции) теряет монополию;
- на первый план выходят:
- AEO — оптимизация под «answer engines», движки ответов;
- GEO — генеративные ответчики.
Но фундаментальное правило то же самое:
ИИ всё равно опирается на человеческий контент и будет тянуть наверх те материалы, которые:
- оригинальны;
- дают конкретные, практически применимые решения;
- явно и полно отвечают на реальные вопросы людей.
Будущее поискового трафика, по мысли Стайна, принадлежит тем, кто меньше «играет с алгоритмом», а больше помогает пользователю закрывать настоящую задачу.
Философия продукта: «здоровая неудовлетворённость» + метрики
От разговоров о Gemini Робби переходит к общей продуктовой философии. Две ключевые установки:
- Никогда не быть полностью довольным текущим состоянием.
Его жена описала его одним словом — «неудовлетворённый». Не в смысле несчастный, а в смысле человека, который не готов мириться с неудобством и постоянно ищет, как сделать лучше: замечает «это плохо» и не проходит мимо. - Связывать это ощущение с жёсткой аналитикой.
Интуиция и эмпатия к боли пользователя должны идти рука об руку с цифрами:
- удержание на 7/30/90‑й день;
- реальные сценарии использования;
- скорость роста и «потолки» метрик.
Если продукт нравится команде, но:
- пользователи не задерживаются;
- не возвращаются;
- и не возникает ядра лояльной аудитории —
значит, нужно честно признать, что он не работает, и либо менять его радикально, либо отпускать.
Каждый большой продукт начинался с очень маленького ядра пользователей. Задача команды — не в том, чтобы сразу «сделать огромный хит», а в том, чтобы упорно улучшать продукт, пока он не станет по‑настоящему нужным хотя бы для этих первых 10–100 человек — а уже потом масштабировать.
История «AI‑перезапуска» Google Search в пересказе Робби Стайна — это не история о том, как ИИ убил поиск. Это история о другом:
- запросы людей остались прежними;
- формы выражения и ожидания от интерфейса — радикально изменились;
- ИИ не подменил поиск, а стал его внутренним «двигателем», превратив строку запроса в разговор с миром.
А главной движущей силой этой эволюции остаются не модели сами по себе, а люди с очень простой установкой:
«то, как это работает сейчас, ещё не достаточно хорошо — и у нас есть данные, чтобы это доказать и исправить».
Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.
ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!
Тел. +7 (985) 982-70-55
E-mail sms_systems@inbox.ru
Сайт https://www.smssystems.ru/razrabotka-ai/