Найти в Дзене
МИЭФ НИУ ВШЭ

Искусственный интеллект в финансах: студенты МИЭФ создают умных торговых агентов

Анализ и автоматизация торговых стратегий с помощью интеллектуального торгового агента «AI-Driven Trading Agent». В рамках курса «Управление инвестиционным портфелем» в МИЭФ НИУ ВШЭ состоялось уникальное занятие, посвященное разработке интеллектуального торгового агента — «AI-Driven Trading Agent». Студенты МИЭФ развивают навыки работы в цифровой среде с применением современных технологий искусственного интеллекта в финансовой сфере. Мастер-класс провел Артем Самойлов — руководитель команды в Сбер CIB, специалист в области разработки инновационных решений с использованием генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM). Артем подробно рассказал о ключевых аспектах создания торговых систем на базе ИИ: от анализа новостей, соцсетей и альтернативных данных до выявления инвестиционных сигналов с помощью методов анализа настроений и предикторов ценовых движений. Студенты узнали о принципах проектирования агентных систем, использовании фреймворка LangGraph для обраб

Анализ и автоматизация торговых стратегий с помощью интеллектуального торгового агента «AI-Driven Trading Agent».

В рамках курса «Управление инвестиционным портфелем» в МИЭФ НИУ ВШЭ состоялось уникальное занятие, посвященное разработке интеллектуального торгового агента — «AI-Driven Trading Agent». Студенты МИЭФ развивают навыки работы в цифровой среде с применением современных технологий искусственного интеллекта в финансовой сфере.

Мастер-класс провел Артем Самойлов — руководитель команды в Сбер CIB, специалист в области разработки инновационных решений с использованием генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM). Артем подробно рассказал о ключевых аспектах создания торговых систем на базе ИИ: от анализа новостей, соцсетей и альтернативных данных до выявления инвестиционных сигналов с помощью методов анализа настроений и предикторов ценовых движений.

Студенты узнали о принципах проектирования агентных систем, использовании фреймворка LangGraph для обработки данных и стратегиях объединения финансового анализа с рекомендациями ИИ для автоматического принятия решений. В ходе занятия специалист продемонстрировал работу системы на реальных данных, показав, как можно автоматизировать принятие решений о покупке, продаже акций с учетом текущих рыночных условий. Особое внимание было уделено задачам реализации проекта: создание логики для определения точек входа и выхода, управление позициями, симуляции.

Мастер-класс дал возможность посмотреть «изнутри» работу ведущих экспертов в сфере финтеха, а также получить реальные инструменты для анализа и автоматизации торговых стратегий.

Чтобы закрепить теоретические знания и развить практические навыки в области алгоритмической торговли, ребята выполнят домашнее задание по подготовке собственных торговых агентов.

----------------

Мероприятие стало отличной возможностью для студентов МИЭФ совместить учебу с практической работой над реальным проектом, который впоследствии можно будет добавить в свое портфолио и использовать при поиске работы или стажировки.

МИЭФ регулярно проводит привлекает экспертов из разных сфер бизнеса, чтобы познакомить учащихся с практикой современных компаний и предоставить им ключевые навыки для успешного построения карьеры.

Программа бакалавриата МИЭФ НИУ ВШЭ "Международная программа по экономике и финансам"

Дни открытых дверей: https://icef.hse.ru/icef_events