Исследователи представили генеративную модель искусственного интеллекта BoltzGen, предназначенную для создания новых молекул, потенциально пригодных для терапии трудноизлечимых заболеваний. Презентация прошла на семинаре по машинному обучению в здравоохранении, где собрались представители научных организаций и бизнеса.
Новая разработка продолжает линию инструментов, основанных на системе Boltz‑2, которая использовалась для предсказания структур белков. В отличие от неё, BoltzGen не только анализирует, но и генерирует новые белковые связывающие, которые могут служить основой для фармацевтических препаратов.
По информации Массачусетского технологического института, ключевой особенностью модели стала интеграция задач проектирования белков и прогнозирования их структуры без существенной потери точности. Алгоритм учитывает физические и химические ограничения, что позволяет предлагать варианты молекул, согласующиеся с известными законами природы. Дополнительные механизмы проверки, разработанные совместно с лабораторными специалистами, нацелены на отбор структур, которые потенциально можно воспроизвести и исследовать в экспериментах.
Для оценки эффективности BoltzGen был протестирован на 26 различных мишенях, включая объекты, ранее считавшиеся труднодоступными для лекарственного воздействия. Испытания проводились в восьми независимых лабораториях. Модель показала способность работать с задачами, параметры которых значительно отличались от использованных при обучении, что выделяет её на фоне многих существующих подходов.
Разработчики опубликовали исходный код BoltzGen в открытом доступе. Это расширяет возможности исследовательских групп и стартапов, которые могут использовать инструмент без покупки проприетарных решений. Создатели модели считают, что подобные системы помогут активнее разрабатывать препараты для «нелекарственных» мишеней и расширят спектр подходов к лечению сложных заболеваний, сообщают Интересные новости.
Читайте также: