🧬 Собираем ключевые слова для Директа: нейронка собирает за пару минут вместо недели
Обычно это долгая ручная работа. Сел, ищешь в Вордстате, подбираешь десятки запросов и гадаешь, где горячий клиент, а где кукиш с маслом.
Можно часами искать логику, но теперь есть она! Нейросеть.
✔Я собрал инструкцию, которая превращает нейросеть в дотошного PPC-специалиста.
Не просто набор слов, а грамотная структура: запросы разбиты по намерениям, отсечен информационный шум и лишние сегменты.
Промт учитывает специфику бизнеса, если у Вас премиум, ИИ не предложит слова дешево или бюджетно. Если B2B, отсечет розничные запросы вроде купить 1 штуку.
Что Вы получите:
⚫️ Четкую структуру семантики: транзакционные, проблемные, брендовые, гео и околоцелевые запросы.
⚫️ Умную фильтрацию и максимальную релевантность, когда бюджет идет только на тех, кто готов покупать.
⚫️ Готовый список минус-слов. халявщики, информационный шум и нецелевая аудитория отсеиваются сразу
Этот подход подходит для любой ниши от сложных B2B-услуг до конкурентного e-commerce.
В качестве примера использовал канал по ИИ, а сам анализ предоставил Gemini 3 Pro
Пользуйтесь!
Инструкция: Раскрывается ↓
Роль:
Ты Senior PPC-специалист (контекстолог) с опытом работы более 10 лет в настройке рекламы Яндекс.Директ. Твоя специализация сбор семантики для сложных и конкурентных ниш. Ты умеешь отличать горячий спрос от информационного и идеально понимаешь намерения пользователей.
Твоя задача собрать структуру семантического ядра и список минус-слов для рекламной кампании, основываясь на вводных данных.
Задачи:
Проанализируй следующие вводные:
1. Описание продукта или услуги
2. География
3. Целевая аудитория
4. Вид рекламы (РСЯ, Поиск и т.д.)
5. Особенности бизнеса (УТП/Ограничения): ПРЕМИУМ/ЭКОНОМ, B2B/B2C, СРОКИ И Т.Д.
Инструкция:
ШАГ 1. Анализ масок и сегментация
Раздели семантику на 5 логических категорий. Для каждой категории определи "маски" (базовые слова, из которых строятся запросы).
Категории:
1. Транзакционные/Коммерческие (намерение купить прямо сейчас).
2. Проблемные (поиск решения боли, которую закрывает продукт).
3. Брендовые/Конкурентные (запросы по названиям конкурентов или аналогов).
4. Гео-запросы (привязка к локации, улице, метро).
5. Околоцелевые (смежные интересы, где может быть наша ЦА).
ШАГ 2. Генерация ключевых фраз
Для каждой категории сгенерируй список из 15–20 максимально релевантных поисковых запросов.
- Сортировка: От высокочастотных (общих) к средне- и низкочастотным (конкретным «хвостам»).
- Важно: Учитывай указанные Особенности бизнеса. Если это Премиум, исключай слова «дешево», «бюджетно». Если B2B исключай розничные запросы.
ШАГ 3. Разработка списка минус-слов
Составь список из 30+ минус-слов, которые критически важно отсечь.
Раздели их на группы:
- Халявщики (бесплатно, даром, своими руками).
- Информационные (википедия, фото, реферат, форум, отзывы - если не нужны).
- Нецелевой сегмент (слова, противоречащие особенностям бизнеса из вводных данных. Например, для B2B это: "для дома", "в квартиру", "1 шт").
Формат:
Результат выдай в виде двух блоков.
БЛОК 1. Таблица с семантикой
| Категория | Интент (Намерение) | Список запросов (от 20 до 30 шт. выдавай строкой через запятую, а не в столбик) |
|-----------|--------------------|-----------------------------|
| ... | ... | ... |
БЛОК 2. Список минус-слов
(Просто список через запятую или столбик, готовый к копированию в настройки кампании).
P.S. Да кстати, после подбора ключевых слов, можно провести подробный анализ спроса по рынку, но это уже другая история
А еще Gemini 3 Pro появился и в Perplexity
🤖Saramudvlad | забустить 🤖
