Найти в Дзене
Social Mebia Systems

Google побеждает ChatGPT

После взлёта ChatGPT в 2022‑м казалось, что OpenAI и Microsoft безусловные лидеры. Google с первыми чат‑ботами допускал заметные ошибки, Пичая критиковали, звучали призывы к отставке. Спустя 3 года ситуация поменялась: 1. Успех Gemini 3 С момента публичного релиза — волна позитивных отзывов. По сравнению с предыдущими моделями Google: В бенчмарках обходит конкурентов. СМИ отмечают, что хорошо справляется с дизайном сайтов и простых видеоигр, то есть применим шире, чем просто для программирования. Gemini 3 снижает два больших страха рынка: что разрыв с OpenAI стал слишком большим, что закон масштабирования (больше данных/вычислений → лучше модель) «затухает». С 18 ноября (дата анонса) акции Google выросли ещё на 12%+. 2. TPU: свои чипы как стратегический козырь Google 10+ лет развивает собственные чипы — TPU — для внутреннего использования. Ими обучаются сами модели Gemini, и это служит витриной для внешних клиентов: «мы не только делаем модели, но и имеем своё железо для их обучения

После взлёта ChatGPT в 2022‑м казалось, что OpenAI и Microsoft безусловные лидеры. Google с первыми чат‑ботами допускал заметные ошибки, Пичая критиковали, звучали призывы к отставке. Спустя 3 года ситуация поменялась:

  • выпуск Gemini 3 воспринимается как качественный перелом;
  • Марк Бениофф (Salesforce) открыто говорит, что переходит с ChatGPT на Gemini 3,
    называя скачок в рассуждении, скорости и мультимодальности «безумным»;
  • капитализация Alphabet снова выше Microsoft и идёт к $4 трлн, акции +70% с начала года.

1. Успех Gemini 3

С момента публичного релиза — волна позитивных отзывов. По сравнению с предыдущими моделями Google:

  • лучше пишет код,
  • лучше делает дизайн (сайты, UI),
  • сильнее в аналитике.

В бенчмарках обходит конкурентов. СМИ отмечают, что хорошо справляется с дизайном сайтов и простых видеоигр, то есть применим шире, чем просто для программирования.

Gemini 3 снижает два больших страха рынка: что разрыв с OpenAI стал слишком большим, что закон масштабирования (больше данных/вычислений → лучше модель) «затухает». С 18 ноября (дата анонса) акции Google выросли ещё на 12%+.

2. TPU: свои чипы как стратегический козырь

Google 10+ лет развивает собственные чипы — TPU — для внутреннего использования. Ими обучаются сами модели Gemini, и это служит витриной для внешних клиентов: «мы не только делаем модели, но и имеем своё железо для их обучения и инференса».

Через Google Cloud:

  • продаётся доступ к TPU,
  • в последние месяцы Google активно расширяет это направление.

Потенциально это угроза для NVIDIA: если крупные игроки будут ставить TPU в свои дата‑центры, зависимость от GPU NVIDIA снижается.

По данным инсайдера, Google обсуждает с Meta сделку на десятки миллиардов долларов
о размещении части TPU в одном из дата‑центров Meta. Одна новость о переговорах привела к падению акций AMD и NVIDIA — рынок воспринял это как сигнал,
что может появиться серьёзная альтернатива GPU‑монополии в AI.

3. «Антимонопольная победа» Google

В сентябре суд США вынес решение по иску 2020 года против поискового бизнеса Google. Риски были экстремальные: могли запретить выплаты Apple и др. за статус «поиска по умолчанию», могли даже принудительно отделить Chrome от Google Search.

Суд признал Google монополистом, но разрешил продолжать платить Apple и другим браузерным партнёрам за статус поиска по умолчанию.

Ограничения: запрет на эксклюзивные (исключительные) договоры и Apple и др. обязаны:

  • продвигать альтернативные поисковики,
  • предоставлять выбор в разных ОС и режимах (в т.ч. приватных);

Google должен делиться частью поисковых данных с конкурентами. Но главное: Google не обязали продавать Chrome.

То есть теоретически могло «сломать» денежный станок, а на практике компания отделалась относительно мягко — это и называют «монопольной победой».

4. Вход Уоррена Баффетта

Регуляторные отчёты показали: Berkshire Hathaway купила акций Alphabet примерно на $4.3 млрд. Это заметно по двум причинам: Баффет, кроме Apple, традиционно избегает техногигантов. Он не любит компании с перегретой оценкой и очень быстрым и хрупким ростом.

Сейчас, незадолго до ухода с поста CEO, он делает крупную ставку на Google. Ранее сам говорил, что сожалеет, что не вложился в Google раньше. Таким образом, покупка читается рынком как знак долгосрочной уверенности в бизнесе Google.

5. Поиск и реклама пережили «генеративный передел»

Основная «дойная корова» Google — поисковая реклама. Инвесторы опасались, что собственные чат‑боты и генеративный ИИ «съедят» поисковый бизнес. Люди перестанут гуглить, начнут просто общаться с ИИ → меньше поисковых показов и кликов.

Факты на сегодня:

  • в 3‑м квартале доходы от поиска выросли на 15%;
  • то есть, несмотря на перераспределение трафика между сайтами, общая выручка от поиска не пострадала.

Позиция самой компании - генеративный ИИ заставляет людей искать чаще. Google тестирует AI Mode:

  • чат‑подобный режим поиска,
  • внутри которого идут эксперименты с новыми форматами рекламы.

Этот режим постепенно переходит из «эксперимента» в всё более явное видение будущего поиска.

В сумме: почему автор пишет про «AI‑трон» для Google

Пять «восточных ветров», которые толкают Google к вершине ИИ‑гонки:

  1. Gemini 3:
  • технологический реванш,
  • сильный пользовательский и рыночный отклик.
  1. TPU и крупные сделки по чипам:
  • рычаг влияния на инфраструктуру ИИ,
  • потенциальный удар по доминированию NVIDIA.
  1. Мягкий исход антимонопольного дела:
  • сохранён фундамент поисковой монетизации.
  1. Инвестиция Баффетта:
  • мощный символический вотум доверия от «консервативного» инвестора.
  1. Устойчивый рост поискового бизнеса в эпоху ИИ:
  • развенчание страха, что собственный ИИ уничтожит ключевой источник прибыли.

Поэтому в глазах автора и многих инвесторов сейчас выглядит так, что Google:

  • не только догнал в AI, но и структурно усилил свои позиции,
  • сохранил старую денежную машину,
  • и обзавёлся новыми технологическими и финансовыми преимуществами,
    которые позволяют говорить о нём как об одном из главных претендентов на «AI‑корону» в ближайшие годы.

Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.

ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!

Тел. +7 (985) 982-70-55

E-mail sms_systems@inbox.ru

Сайт https://www.smssystems.ru/razrabotka-ai/