Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Прокопьевск.РУ

Школьник из Прокопьевска обошёл соперников из 75 стран в международном конкурсе по искусственному интеллекту

Школьник из Прокопьевска обошёл соперников из 75 стран в международном конкурсе по искусственному интеллекту. В Москве, на международной конференции AI Journey состоялась церемония награждения победителей международного конкурса по искусственному интеллекту для детей и молодежи AI Challenge. Кемеровскую область представила команда baseline — Артём Чернобук из Центра дополнительного образования детей Прокопьевска и школьник из Новокузнецка Егор Митькин. Ребята выступили в треке «RL для модели Изинга», посвящённом применению методов обучения с подкреплением (Reinforcement Learning). Задача для решения предоставлялась госкорпорацией «Росатом». Прокопьевская команда завоевала 1-е место из 27 команд - участники из 75 стран. Разработанный RL-агент продемонстрировал способность к самостоятельному поиску оптимальных решений для сложных физических задач. Фишкой стала возможность воспроизводить инференс на матрицах различной размерности, что позволило обойти команды по скорости отправки реш

Школьник из Прокопьевска обошёл соперников из 75 стран в международном конкурсе по искусственному интеллекту.

В Москве, на международной конференции AI Journey состоялась церемония награждения победителей международного конкурса по искусственному интеллекту для детей и молодежи AI Challenge.

Кемеровскую область представила команда baseline — Артём Чернобук из Центра дополнительного образования детей Прокопьевска и школьник из Новокузнецка Егор Митькин.

Ребята выступили в треке «RL для модели Изинга», посвящённом применению методов обучения с подкреплением (Reinforcement Learning). Задача для решения предоставлялась госкорпорацией «Росатом».

Прокопьевская команда завоевала 1-е место из 27 команд - участники из 75 стран.

Разработанный RL-агент продемонстрировал способность к самостоятельному поиску оптимальных решений для сложных физических задач. Фишкой стала возможность воспроизводить инференс на матрицах различной размерности, что позволило обойти команды по скорости отправки решений и занять лидирующие позиции.

ПОДПИШИСЬ 🔴 ПРЕДЛОЖИ

МАХ НАШ

В этом посте есть большое видео, которое не загрузилось в Дзен. Откройте оригинал поста в телеграме, чтобы его посмотреть

-2