Сегодня авторы онлайн‑курсов могут существенно ускорить и упростить процесс подготовки материалов с помощью нейросетей: они помогают составлять и редактировать тексты, создавать наглядные схемы и иллюстрации, придумывать подходящие задания.
При этом важно редактировать сгенерированный контент, проводить фактчекинг, комбинировать его с собственными материалами и оставлять место для авторского стиля. Явно сгенерированный контент сразу бросается в глаза, понижается в поисковой выдаче и снижает доверие аудитории. Ниже рассмотрим ключевые инструменты и практики, которые помогут эффективно применять нейросети при разработке курсов.
Нейросети для текстов и заданий
Нейросети класса GPT остаются самыми популярными решениями для создания текстов: они умеют писать вступления к модулям и урокам, разрабатывать пояснения и помогают придумывать сценарии для видеолекций. Помимо ChatGPT, в образовании активно используются, например, Google Gemini и DeepSeek.
Релевантные нейросети:
- ChatGPT – универсальная, хорошо структурирует информацию.
- Gemini – интеграция с сервисами Google, удобны коллаборации.
- DeepSeek – проводит поиск по образовательным материалам и генерирует конспекты.
- Grok – быстрый ответ с более «человеческим» тоном, подходит для разъяснений.
- Claude – можно заранее выбрать стиль, в котором вы хотели бы видеть ответы на промпты.
- YandexGPT – сильна в русском языке, хорошо понимает лингвистические и культурные нюансы.
Что важно помнить:
- Формулируйте чёткий запрос (ориентируйтесь на задачи, целевую аудиторию и формат вашего курса, опишите в каком виде вы хотите получить результат).
- Если у вас под рукой есть хороший пример, включите его в промпт.
- Всегда проверяйте текст на ошибки и правьте сгенерированный текст под свой стиль.
Пример промпта для DeepSeek
Разработай структуру первого модуля для онлайн-курса «Продвижение в Telegram. Полный курс».
Контекст:
Курс рассчитан на новичков и предпринимателей, которые хотят научиться продвигать бизнес или личный бренд в Telegram.
Длительность модуля: ~1,5–2 часа контента (текст, видео + материалы).
Формат: теория + практические задания.
Задачи модуля:
1. Дать общее понимание возможностей Telegram для бизнеса.
2. Познакомить с основными инструментами продвижения.
3. Помочь создать стратегию для первого проекта.
Формат:
Предложи подробный план модуля с разбивкой на уроки (3–5 уроков). Для каждого урока укажи:
- Название
- Цель
- Краткое содержание (3–5 ключевых пунктов)
- Формат практического задания
Дополнительно:
- Включи примеры успешных кейсов.
- Добавь чек-лист или шаблон для домашнего задания.
Возможный результат
Модуль 1: "Основы продвижения в Telegram"
Цель модуля: Научиться создавать канал/бота, понимать аудиторию и выбирать стратегию продвижения.
Урок 1.1: Введение в Telegram-маркетинг
Цель: Показать возможности платформы.
Содержание:
Почему Telegram перспективен для бизнеса?
Виды проектов: каналы, боты, чаты.
Примеры успешных кейсов (например, «Нетология», «Модный блогер»).
Практика: Анализ 3 каналов в своей нише.
Урок 1.2: Создание и оформление Telegram-проекта
Цель: Настроить канал/бота технически.
Содержание:
Выбор названия, описания, аватарки.
Важные настройки (приватность, инвайт-ссылки).
Инструменты для дизайна (Canva, BotFather).
Практика: Создание мини-канала с базовым контентом.
Урок 1.3: Понимание аудитории и контент-стратегия
Цель: Научиться определять ЦА и планировать контент.
Содержание:
Как исследовать аудиторию?
Типы контента (развлекательный, экспертный).
Сервисы для анализа (TGStat, Sprut).
Практика: Составление контент-плана на неделю.
Дополнительно:
Чек-лист «Стартовый набор для Telegram-канала».
Шаблон для анализа конкурентов.
Инструменты для создания изображений
Для иллюстраций и визуализаций особенно востребованы генераторы на основе диффузионных моделей. Наиболее популярны из них DALL·E 3, Midjourney, Stability AI (Stable Diffusion) и Adobe Firefly. Каждое из них имеет свои сильные стороны: Midjourney помогает подобрать уникальный стиль, но требует оценки множества вариантов, а DALL·E 3 оптимизирован для быстрой и точной генерации профессиональных иллюстраций.
Релевантные нейросети для изображений:
- DALL·E 3 – точная генерация, быстрое получение «чистого» результата.
- Midjourney – творческие арт‑иллюстрации, широкий выбор стилей.
- Stable Diffusion (Stability AI) – открытая модель, гибко настраивается локально.
- Adobe Firefly – интеграция с Adobe Creative Cloud, удобно для дизайнеров.
- ChatGPT и Gemini — могут генерировать изображение прямо в диалоге про ваш курс.
Пример промта для ChatGPT и возможный результат:
"научная инфографика процесса фотосинтеза, стиль flat design, яркие цвета, четкие подписи, форма изображения: квадрат "
Рекомендации по составлению промтов
Качество результата напрямую зависит от умения формулировать задачу для нейросети. Выделяют 4 элемента хорошего промпта в порядке их значения от самого важного:
- Задача. Что именно должна сделать нейросеть? Какую цель вы преследуете, какое значение этот материал имеет в контексте вашего курса.
- Контекст. Какую роль вы отдаете ИИ, в каком стиле и формате должна быть выполнена работа. Что важно учитывать (например, особенности вашей целевой аудитории, число заданий, их сложность).
- Примеры. Если у вас есть удачные примеры того, как должен выглядеть итоговый результат, добавьте их в промпт, AI будет проще составить тест по заранее известному образцу.
- Формат. Чётко опишите, в каком виде вы хотите видеть результат, задайте конкретную структуру ответа или оставьте ваше пожелания и предложите ИИ предложить своё решение.
Другие рекомендации по использованию AI в работе:
- Итерации. Нейросеть помнит контекст в рамках диалога, поэтому все уточнения (и все ошибки) будут сохраняться в нём. Поэтому вы можете уточнять и дополнять ваш запрос, давать ИИ больше обратной связи по каждой итерации, направлять его рассуждения и менять формат.
- Рассуждения. Многие нейросети сейчас используют дополнительные функции: Deep Think, поиск в сети, дополнительный анализ. Если задача это предполагает (если она сложна и подразумевает рассуждения и проверку), вы сможете получить более интересные и релевантные результаты.
- Доработки. Не используйте ответ ИИ «как есть». Даже самые продвинутые нейросети галлюцинируют, выдумывают источники и факты, пишут шаблонные фразы и льют много «воды». Используйте их как ассистента, а не замену автору (об этом мы подробнее поговорим ниже).
Почему в использовании нейросетей важно знать меру
Сгенерированные материалы обычно сразу видны на глаз (и обнаруживаются специальными детекторами). Если это текст, учащиеся замечают любимые фразы нейросетей, однотипную структуру, маркированные списки с эмодзи и поверхностный стиль. Стиль изложения GenAI отличается от живого стиля автора, неотредактированные изображения часто содержат галлюцинации или мало относятся к теме, контрольные вопросы иногда не соотносятся с лекцией, а часто они слишком простые.
Кроме того, крупные поисковики, такие как Google, всё чаще пессимизируют явно сгенерированный контент в выдаче, что лишает смысла его публикацию.
По этой причине составить тест или задание вручную часто бывает быстрее, чем использовать ИИ с учётом редактуры и фактчекинга.
Сгенерированные материалы важно проверять на ошибки, править их стиль и сочетать с вашими авторскими комментариями и использовать живой стиль вашей речи, именно это (а не простой блок с информацией, которую чаще всего легко нагуглить), придаёт основную ценность вашему курсу.
Итого – используя нейросети в качестве помощников, а не заменителей, вы сможете значительно сэкономить время на рутинных задачах и сосредоточиться на главном – передаче знаний и опыта в вашей индивидуальной манере.