Gemini 3 Pro — свежий флагманский ИИ от Google, запущенный 18 ноября 2025 года.
Модель позиционируют как «самую умную на сегодня» в линейке DeepMind: она решает сложные математические задачи, работает с длинным контекстом до 1M токенов и понимает текст, изображения, видео и код. Подробный анонс модели есть в официальном блоге Google: «A new era of intelligence with Gemini 3» и коллекции «Introducing Gemini 3».
blog.google/products/gemini/gemini-3
blog.google/products/gemini/gemini-3-collection blog.google+1
Gemini 3 Pro особенно интересен тем, кто работает с данными, стратегическим планированием, мультимедийным контентом и уже живёт в экосистеме Google — Gmail, Chrome, NotebookLM и Google AI Studio. Отдельно про запуск модели для корпоративных клиентов и интеграции пишет Google Cloud в посте «Gemini 3 is available for enterprise».
cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/gemini-3-is-available-for-enterprise Google Cloud
Что такое Gemini 3 Pro
Если коротко, Gemini 3 Pro — это универсальный ИИ-движок «планируй, строй, учись»:
- Learn anything — помогает изучать что угодно в диалоговом режиме.
- Build anything — генерирует код, интерфейсы, лендинги.
- Plan anything — умеет планировать сложные многошаговые задачи.
По бенчмаркам из комьюнити и внутренних публикаций:
- LMArena Elo: около 1500+, первое место среди популярных моделей (по данным обсуждений на Reddit в r/PromptEngineering и r/GeminiAI). Reddit
- MMMU-Pro (мультимодальное понимание): ~81% (выше, чем у GPT-5.1 — цифры из комьюнити, на официальной странице Google приводятся агрегированные бенчмарки без всех деталей). blog.google
- Сложные логические задачи (включая «польские головоломки») — до ~92% правильных ответов.
- AIME 2025 (математика) — около 97%. На Hacker News и Reddit активно обсуждали, что Gemini 3 Pro решает задачи уровня IMO 2025 по одному промпту.
Google в своём анонсе формулирует это чуть мягче: Gemini 3 Pro «значительно превосходит предыдущие модели в области reasoning, мультимодальности и кода», но без конкретных цифр. blog.google+1
Модель заточена под:
- глубокий анализ (данные, стратегии, бизнес-сценарии);
- мультимодальность (текст + изображения + видео + код);
- очень длинный контекст (до 1M токенов);
- интеграцию с Google-экосистемой (Gmail, Chrome, NotebookLM, Google AI Studio).
Что нового по сравнению с предыдущими версиями и аналогами
По сравнению с предыдущими Gemini
Из дайджеста и обзоров:
- У Gemini 3 Pro заметно лучше reasoning:
выше результаты на математических и логических бенчмарках (AIME 2025, ARC-AGI-2 и др.),
обсуждения задач уровня IMO 2025 можно найти на Reddit и Hacker News. - Улучшен режим Deep Think:
ARC-AGI-2: ~45% в Deep Think против ~31% в обычном режиме (об этом пишут как в блоге Google, так и в сообществах). blog.google - Стало нормой 1M токенов контекста и полноценная мультимодальность (видео, аудио, PDF, код).
- Google активно развивает Generative UI — генерацию интерфейсов «по промпту» на базе Gemini 3 Pro (подробности в документации Gemini API и GenAI SDK). Google Cloud
По сравнению с ChatGPT 5.1 и другими моделями
Сравнения регулярно появляются в блогах и обзорах — например, в Tom’s Guide и независимых блогах по ИИ, а также в сабреддите r/ChatGPTPro. Там же обсуждают и твиттер-треды с живыми сравнениями. Business Insider+1
Сильные стороны Gemini 3 Pro относительно ChatGPT 5.1:
- Актуальные данные
Работает поверх Google Search, поэтому лучше тянет реальную информацию «здесь и сейчас». Это подчёркивается и в официальных материалах Google, и в пользовательских обзорах. blog.google+1 - Мультимодальность
Gemini 3 Pro уверенно работает с видео, аудио, PDF и кодом — в обзорах это подчёркивается как одно из ключевых отличий от «классического» ChatGPT. Android Central+1 - Длинный контекст
До 1M токенов на вход — преимущество, которое фигурирует и в Google-блоге, и в технической документации к API. blog.google+1 - Интеграция
Плотная связка с Gmail, Chrome, Workspace, NotebookLM, AI Studio, Generative UI.
В блоге Workspace отдельно анонсирован «Introducing Gemini 3 Pro for Gemini app» для клиентов Workspace.
workspaceupdates.googleblog.com/.../introducing-gemini-3-pro-for-gemini-app Workspace Updates Blog - Скорость
В обзорах и постах на X.com часть пользователей отмечает, что Gemini 3 Pro отвечает заметно быстрее ChatGPT 5.1; другие — наоборот. В тех же обсуждениях фигурируют замеры latency в районе 41–99 мс для некоторых сценариев.
Отдельный штрих — публичная похвала от CEO Salesforce Марка Бениоффа, который в интервью и посте на X заявил, что «Gemini 3 просто обошёл ChatGPT, я не возвращаюсь назад». Об этом писали крупные медиа, например Business Insider. Business Insider
Где пока сильнее ChatGPT / Claude:
- Разговорность — ChatGPT 5.1 многие считают более «живым» собеседником (по отзывам на Reddit и в обзорах). Reddit
- Agent-coding и tool use — в бенчмарках (SWE-bench, tool-use) и обсуждениях инженеров у Claude 4.5 и GPT-5.1 стабильность выше.
- Галлюцинации — по одному из независимых тестов разработчика (обсуждение на X/Reddit), Gemini 3 Pro показывает около 88% галлюцинаций на выбранной задаче, тогда как Claude и GPT-5 чаще говорят «не знаю».
Вывод из комьюнити: каждая модель — инструмент под свои задачи, а не «просто разные бренды одного и того же».
Как пользоваться Gemini 3 Pro
1. Через веб-интерфейс и приложение
Базовый сценарий (как его описывают в официальных гайдах и обзорах Android Central): Android Central+1
- Открыть gemini.google.com или мобильное приложение Gemini (Android/iOS).
- Выбрать нужную модель (там, где доступен Gemini 3 Pro).
- Сформулировать запрос:
чем сложнее задача — тем важнее чёткая и структурированная формулировка. - При необходимости — загрузить файлы:
текст, таблицы, PDF, изображения, видео (мультимодальность поддерживается).
2. Режим Deep Think
Deep Think Mode — отдельный «долго думающий» режим для сложных задач. В официальном анонсе Google упоминает его как «расширение границ reasoning», а в комьюнити делятся скриншотами с ростом качества на ARC-AGI-2 при включённом режиме. blog.google
Как его включить (по описанию пользователей):
- В веб-версии или приложении ввести задачу:
сложная математика, стратегический план, большой анализ. - Нажать кнопку Deep Think под полем ввода.
- Подождать 10–30 секунд — модель будет «думать» дольше и выдаст более развернутый ответ.
Особенности:
- режим доступен только по подписке Google AI Ultra / Ultra for Business (об этом пишут в обзорах и обсуждениях тарификации); Android Central
- есть лимит — 10 запросов Deep Think в день (по отзывам пользователей и ликам интерфейса);
- внедрение идёт постепенно: не везде Deep Think уже работает поверх именно Gemini 3.
3. Через Google AI Studio и API
Для продвинутых пользователей (разработчиков, аналитиков):
- Используют Google AI Studio:
выбирают Gemini 3 Pro как модель,
настраивают temperature, ограничения по источникам (например, site:etsy.com),
задают System Instructions (под агентные сценарии).
Официальная точка входа в документацию:
ai.google.dev/gemini-api Google Cloud
Philipp Schmid в своём гайде «Gemini 3 Prompting: Best Practices for General Usage» показывает, как через System Instructions и структуру промптов выжать из модели максимум; он пишет, что такие настройки дают около +5% к результатам на агентных бенчмарках.
philschmid.de/gemini-3-prompt-practices philschmid.de+1
Через API можно:
- подключить Gemini 3 Pro в свои сервисы,
- использовать длинный контекст,
- строить сложные пайплайны (например, SEO-анализ, бизнес-планирование, финансовые ассистенты).
Применение и сценарии
Для маркетинга и SEO
Etsy SEO-ассистент
Реальный кейс подробно разбирается в r/PromptEngineering: пользователь u/rez405 описывает, как построил Etsy-SEO-инструмент поверх Gemini 3 через Google AI Studio.
i found a crazy etsy seo hack using google ai studio and gemini Reddit+1
Он:
- ограничил поиск site:etsy.com;
- поставил temperature 0.1;
- фильтровал источники только по etsy.com.
В итоге Gemini 3 Pro:
- возвращал лучшие заголовки в нише,
- показывал конкуренцию,
- давал рекомендации по оптимизации.
Ту же схему можно повторить для любой ниши: меняется только домен.
Умные саммари встреч
Типовые промпты для саммари часто встречаются в r/PromptEngineering и гайдах по продуктивности: модель структурирует встречи по блокам «решения / владельцы / открытые вопросы». Reddit
Для программирования, кода и UI
Из официальных материалов Google и обзоров:
- Gemini 3 Pro умеет генерировать код и UI:
лендинги,
интерфейсы на React + Tailwind,
прототипы через Generative UI. Google Cloud+1
Google Research и команда Gemini показывали демо Generative UI: по одному промпту модель собирает рабочий интерфейс (React, Tailwind, GenAI SDK).
В то же время:
- пользователи в r/ChatGPTPro и r/PromptEngineering жалуются на нестабильность agent-coding — когда модель сама должна планировать шаги и вызывать инструменты. В этих тредах часто сравнивают Gemini 3 Pro с Claude 4.5 и GPT-5.1, которые пока ведут себя ровнее. Reddit
Практический вывод:
Gemini 3 Pro удобно использовать как генератор чернового кода и UI, но сложные агентные пайплайны нужно мониторить и, возможно, комбинировать с другими моделями.
Для аналитики и стратегии
Здесь Gemini 3 Pro особенно силён — это подчёркивают и бенчмарки, и кейсы на Reddit/X:
- Бизнес-планирование на год
В бенчмарке Vending-Bench 2 (управление условным вендинговым бизнесом в течение года) Gemini 3 Pro показал топовые результаты — об этом писали в r/PromptEngineering и технических блогах. - Deep Think для сложных задач:
стратегические планы,
многошаговые логические задачки,
анализ больших массивов данных. - Финансовый ассистент
В тредах на X и Reddit есть примеры, как Gemini 3 Pro используют для анализа акций: от разбора отчётов до поиска катализаторов. Там же встречается фраза, что модель «не колебалась, когда её попросили построить микро-хедж-фонд».
Для дизайна и продуктовых команд
- Создание лендингов и интерфейсов
В обзорах и тредах (например, у @MengTo на X) показывают, как Gemini 3 Pro:
придумывает структуру лендинга по описанию продукта,
пишет тексты блоков,
предлагает UI-структуру, которую потом можно реализовать в React + Tailwind.
Generative UI из Google Research усиливает этот сценарий: интерфейсы собираются «по промпту», код — на выходе. Google Cloud
Для обучения и личного развития
- Из лозунга «Learn anything» и примеров в комьюнити:
разбор сложных тем по шагам;
ответы на вопросы по учебным материалам;
анализ видеотренировок (спорт): модель находит ошибки и даёт рекомендации. - Отдельно стоит бесплатный курс по prompt engineering от Anthropic — он не про Gemini, но техники полностью переносятся:
интерактивный туториал на GitHub:
github.com/anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial GitHub+1 общий репозиторий с курсами:
github.com/anthropics/courses GitHub
Примеры запросов и промпты для Gemini 3 Pro
Ниже — примеры промптов, собранные строго из приёмов, описанных в гайдах Philipp Schmid, Reddit r/singularity и официальных рекомендациях по Gemini 3: чёткость, структура, few-shot, самооценка ответа. philschmid.de+2Reddit+2
1. Структурированный бизнес-анализ (Deep Think)
Ты — аналитик компании.Шаг 1. Проанализируй данные о продажах за последние 12 месяцев: [вставь таблицу/описание].
Шаг 2. Выяви 3 главных тренда (рост, падение, сезонность).
Шаг 3. Предложи 2–3 конкретные рекомендации по росту выручки в следующие 6 месяцев.
Шаг 4. Составь план действий по шагам.Оцени свой ответ по шкале от 1 до 10 по критерию «практичность для бизнеса». Если меньше 8 — переработай рекомендации.
2. Промпт для SEO-исследования ниши (по мотивам Etsy-кейса)
Ты работаешь как SEO-аналитик. Используй только результаты поиска по сайту site:etsy.com.Задача: проанализировать нишу [вставь нишу, например, «minimalist wall art»].
Найди 10 лучших листингов по этой нише.
Для каждого выпиши: заголовок, основные ключевые слова, примерное позиционирование.
Сформулируй 5 идей новых листингов с меньшей конкуренцией.
Дай рекомендации по оптимизации заголовков и описаний.
Этот промпт — адаптация реального кейса с Reddit (см. ссылку выше на r/PromptEngineering). Reddit
3. Анализ видео с тренировкой
У меня есть видео моей тренировки по [вид спорта].
Проанализируй технику по ключевым элементам.
Укажи 3–5 наиболее заметных ошибок.
Предложи конкретные упражнения или изменения техники, чтобы улучшить результат.
Составь короткий план тренировки на 4 недели.
4. Генерация лендинга + UI-структуры
Твоя задача — помочь мне придумать лендинг для продукта: [описание продукта, ЦА, ценность].
Предложи структуру лендинга (блоки сверху вниз).
Для каждого блока дай черновой текст.
Сформулируй чёткий основной call-to-action и 2 вспомогательных.
Опиши, как можно реализовать этот лендинг в React + Tailwind (структура компонентов, основные классы).
Такие сценарии часто демонстрируют в демо Generative UI и туториалах по Gemini 3 для разработчиков. Google Cloud
5. Финансовый ассистент для анализа акций
Ты выступаешь как аналитик фондового рынка.Компания: [тикер/название].
Кратко перескажи последний earnings call (ключевые цифры и тезисы менеджмента).
Выдели 3 основных фактора риска.
Сравни компанию с 2–3 ближайшими конкурентами по выручке, росту и марже.
Определи 3 возможных ценовых катализатора на горизонте 6–12 месяцев.В конце оцени своё резюме по шкале от 1 до 10 по критерию «полезность для частного инвестора». Если оценка < 8 — доработай ответ.
Похожие «mega-prompts» для финансового анализа регулярно всплывают в тредах на X.com у авторов, тестирующих Gemini 3 Pro как ассистента для акций.
Кейсы и реальные примеры
- Переключение на Gemini 3 Pro из-за скорости
В постах предпринимателей (например, Kyle Corbitt и других фаундеров в X.com) часто встречается мысль: по качеству ответов Gemini 3 Pro сопоставим с ChatGPT 5.1 Pro, но скорость и мультимодальность делают его более удобным в ежедневной работе. - Список книг из подкаста
Один из кейсов в X.com: автор сравнивает Gemini 3 Pro и ChatGPT 5.1 на задаче «вытащить список книг из подкаста Ed Helms × Rainn Wilson». При одинаковом промпте Gemini точнее извлёк и структурировал названия. - Etsy SEO-хак
Уже упомянутый пост u/rez405 в r/PromptEngineering — хороший пример того, как из Gemini 3 Pro и Google AI Studio собирают «нишевый» инструмент без прямого доступа к API Etsy. Reddit - Автоматизированное бизнес-планирование
В обсуждениях вокруг бенчмарка Vending-Bench 2 отмечают, что Gemini 3 Pro лучше прошлых моделей справляется с годовым планированием виртуального «вендингового бизнеса». - Generative UI
Google Research и команда Gemini показывают демо, где Gemini 3 Pro генерирует UI и код «на лету» — об этом можно прочитать в разделе про Generative UI в документации Google и обзорах ноябрьского обновления Gemini. Android Central+1 - Микро-хедж-фонд и финансовые ассистенты
В Reddit и X люди рассказывают, как используют Gemini 3 Pro для построения стратегии микро-хедж-фонда: ИИ помогает собрать гипотезы, рассчитать сценарии и оценить риски. - Сравнения с другими моделями
В r/PromptEngineering есть популярный пост о «специализации моделей», где Gemini 3 позиционируют как лучший выбор для реальных данных и мультимодальности, ChatGPT — для кода и повседневных задач, Claude — для длинных разговоров и reasoning, Grok — для креатива, Perplexity — для ресерча. Reddit
Плюсы, минусы и ограничения
Сильные стороны
- Мощные рассуждения и математика
Высокие результаты на AIME 2025, ARC-AGI-2, логических головоломках и кейсах уровня IMO упоминаются как в официальных материалах, так и в обсуждениях на Reddit/HN. blog.google+1 - Длинный контекст (до 1M токенов)
Официально заявлен Google как одно из ключевых преимуществ Gemini 3 Pro. blog.google+1 - Мультимодальность
Текст, изображения, видео, аудио, PDF, код — это подтверждается и в анонсах, и в обзорах ноябрьского «Gemini Drop». Android Central+1 - Интеграция с Google
Gmail, Chrome, Workspace, NotebookLM, AI Studio, Generative UI — подробно описаны в блогах Google и Workspace Updates. Workspace Updates Blog+1 - Сильные практики промптинга от команды
System Instructions и best practices от Philipp Schmid (совместно с командой Google DeepMind post-training research) дают измеримый прирост на агентных задачах; сам гайд опубликован на philschmid.de и активно обсуждается на Reddit/X. philschmid.de+2Reddit+2 - Развитое комьюнити промптов
На X.com (авторы вроде @_philschmid, @shreya_y_ai, @MengTo) и в r/PromptEngineering появляются коллекции из сотен и тысяч промптов специально под Gemini 3. Reddit+1
Слабые места и ограничения
- Галлюцинации
В одном из публичных тестов разработчик оценил долю галлюцинаций Gemini 3 Pro примерно в 88% в его методике, сравнивая с Claude и GPT-5, которые чаще отвечают «не знаю». Этот кейс активно обсуждали в X и на Reddit. - Agent-coding
В r/ChatGPTPro и r/Bard пользователи пишут, что у Gemini 3 Pro «особые» сильные и слабые стороны в коде, но с агентными задачами есть проблемы; Claude 4.5 и GPT-5.1 там же часто хвалят за более устойчивое поведение. Reddit - Поведение в длинных диалогах
Есть жалобы, что Gemini 3 Pro начинает вести себя странно уже через несколько промптов, сильнее, чем предыдущий Gemini 2.5 Pro (обсуждается в тех же сабреддитах). - Лимиты Deep Think
Deep Think:
доступен только с подпиской Ultra;
ограничен 10 запросами в день;
пока внедряется постепенно.
Эти ограничения видны из UI и обсуждений пользователей, официально Google говорит лишь, что Deep Think «будет развёртываться постепенно». blog.google+1 - Противоречивые отзывы о скорости
В одних тестах Gemini 3 Pro выглядит существенно быстрее, чем GPT-5.1, в других — наоборот. Об этом спорят в X.com и r/PromptEngineering; вывод простой: скорость нужно мерить под свой стек и нагрузку.
Безопасность, конфиденциальность, этика
В отобранных материалах про это почти ничего нет:
- в официальных блогах основная фокусировка — на возможностях и бенчмарках;
- детали по хранению данных, логам и enterprise-гарантиям обычно описываются в отдельных документах по Google Cloud и Workspace — их нужно изучать отдельно.
Как установить google gemini 3 pro
По данным из дайджеста и сопутствующих материалов:
- Gemini 3 Pro доступен:
в веб-интерфейсе (gemini.google.com),
в мобильном приложении (Android/iOS — подробнее в обзоре Android Central про ноябрьский Gemini-дроп), Android Central через Google AI Studio и API (официальная документация по ссылке выше). Google Cloud - Режим Deep Think:
требует подписки Google AI Ultra / Ultra for Business;
ограничен 10 Deep Think-запросами в день;
разворачивается постепенно (часть пользователей уже имеет доступ, часть — нет). - API-цены (по данным сравнительных обзоров и документации):
Gemini 3 Pro: примерно $2 за 1M входных токенов и $12 за 1M выходных;
ChatGPT 5.1: примерно $1.25 за 1M input и $10 за 1M output. - Сервис Plati.ru продает аккаунты Google Gemini
Конкретные цифры меняются, поэтому перед продакшен-использованием имеет смысл свериться с актуальной таблицей цен в Google Cloud и OpenAI. Google Cloud
Про ограничения по странам/регионам в использованных источниках почти нет данных — это лучше проверять:
- в help-центре Google,
- через Google Workspace/Cloud-менеджера,
- или экспериментально (через VPN/учётную запись).