Ученые из Коуровской обсерватории УрФУ в составе международной группы NASA создали мощную нейросеть ExoMiner++, которая отлично справляется с поиском планет за пределами нашей Солнечной системы. Новый алгоритм уже проанализировал огромное количнство данных и выявил 7330 объектов, которые с высокой вероятностью являются настоящими экзопланетами. Об этом собщает пресс-служба УрФУ. Задача нейросети — находить в данных космического телескопа TESS едва заметные «подмигивания» звезд. Так астрономы называют транзиты — моменты, когда планета, пролетая по диску своей звезды, ненамного затмевает ее свет. «TESS собирает так много информации, что в ней тонет всё: и настоящие планеты, и помехи от камер, и вспышки на звездах— Вручную разбирать сотни тысяч таких сигналов просто невозможно», — поясняет соавтор исследования Никита Чазов. ExoMiner++ работает как внимательный детектив. Он не просто фиксирует падение яркости, а анализирует десятки параметров: форму сигнала, периодичность, фоновый шум и да
Уральские астрономы научили нейросеть искать планеты у далеких звёзд
26 ноября 202526 ноя 2025
1
1 мин