Найти в Дзене
twizzle-swizzle.ru

Технологии будущего: как AI и датчики меняют подготовку фигуристов

От анализа техники на видео до сенсорных костюмов и VR — цифровизация становится новой нормой в фигурном катании Фигурное катание — это редкое сочетание силы, выносливости, координации, артистизма и технической точности. За элегантностью прыжков и вращений скрываются огромные нагрузки на связки, мышцы и позвоночник, постоянные риски травм и высокий порог входа для спортсменов и тренеров. Но теперь индустрия переживает технологический поворот: в подготовке фигуристов всё активнее используются искусственный интеллект, носимые датчики, системы анализа движений и формы VR-тренировок. Эти инструменты не заменяют тренера — они дополняют его знания объективными данными. Одно из быстро развивающихся направлений — анализ техники с помощью нейросетей. AI-системы могут обрабатывать видеозаписи тренировок, отслеживая углы в суставах, положение корпуса, скорость вращения, фазу прыжка и качество приземления. Например, исследовательский проект NeuroSkate, созданный в НИУ ВШЭ (Пермь), уже умеет авто
Оглавление

От анализа техники на видео до сенсорных костюмов и VR — цифровизация становится новой нормой в фигурном катании

Фигурное катание — это редкое сочетание силы, выносливости, координации, артистизма и технической точности. За элегантностью прыжков и вращений скрываются огромные нагрузки на связки, мышцы и позвоночник, постоянные риски травм и высокий порог входа для спортсменов и тренеров.

Но теперь индустрия переживает технологический поворот: в подготовке фигуристов всё активнее используются искусственный интеллект, носимые датчики, системы анализа движений и формы VR-тренировок. Эти инструменты не заменяют тренера — они дополняют его знания объективными данными.

Искусственный интеллект: точный анализ вместо субъективных оценок

Одно из быстро развивающихся направлений — анализ техники с помощью нейросетей. AI-системы могут обрабатывать видеозаписи тренировок, отслеживая углы в суставах, положение корпуса, скорость вращения, фазу прыжка и качество приземления.

Например, исследовательский проект NeuroSkate, созданный в НИУ ВШЭ (Пермь), уже умеет автоматически распознавать элементы фигурного катания на видео и классифицировать типы прыжков. Аналогичные системы тестируются в спортивных институтах Европы, Канады и США.

Идея проста: ИИ помогает понять не только что было сделано неправильно — но и почему.

ИИ в профилактике травм — пока исследовательская область

В спортивной медицине существуют прототипы AI-моделей, которые анализируют нагрузку, данные о биомеханике, вариабельность сердечного ритма, качество сна и другие параметры, чтобы выявить повышенный риск травм.

Для фигурного катания такие исследования только набирают обороты, но перспективы обещают многое:
✔ прогнозирование перегрузок,
✔ оптимизация графика тренировок,
✔ снижение вероятности повторных травм.

Сенсорные системы и «умная» экипировка

Носимые датчики — ещё один активно развивающийся инструмент. В спортивной науке уже используются:

  • акселерометры,
  • инерциальные измерительные модули (IMU),
  • гироскопы,
  • силовые сенсоры.

Они могут фиксировать:

  • силу толчка,
  • скорость входа в прыжок,
  • баланс на ребре,
  • амортизацию при приземлении.

Некоторые исследовательские команды уже экспериментируют с датчиками, встроенными в ботинки или форму фигуриста.

Умные костюмы

Сенсорные костюмы позволяют отслеживать работу мышц, симметрию движений и общую технику. Эти системы помогают увидеть скрытые дисбалансы, которые невозможно заметить глазами.

Важно: такие решения пока не массовые — они находятся в стадии прототипов и научных внедрений.

VR и цифровые модели движений

VR-тренировки используются всё чаще в спорте — от гимнастики до фехтования. Для фигурного катания эта технология тоже рассматривается как перспективная:

  • психологическая подготовка к соревнованиям,
  • отработка алгоритмов программы,
  • снижение тревожности перед выходом на лёд.

Отдельное направление — цифровые биомеханические модели или digital-twins. Они позволяют виртуально тестировать изменения в технике без риска травм. Пока это развивается в рамках исследований, но потенциал большой.

Почему это важно

Цифровизация тренировки приносит три ключевые выгоды:

-2

Для молодых фигуристов в регионах такие технологии могут стать способом получать качественный анализ без дорогостоящих сборов и постоянных поездок.

Заключение

Фигурное катание всегда будет искусством, но всё больше — это ещё и точная наука. AI-анализ движений, сенсорные системы и VR-подготовка открывают более безопасный и эффективный путь к большим результатам.

Технологии не заменяют мастерство тренера. Они помогают ему видеть глубже, реагировать раньше и строить тренировку на фактах, а не только на интуиции.

Будущее на льду — умное, цифровое и гораздо более безопасное.

Если вы занимаетесь фигурным катанием, в нашем магазине на WB Twizzle&Swizzle есть вся необходимая одежда для тренировок профессиональных спортсменов, созданная с учетом всех нюансов.