Вышел Gemini 3 Pro: сможет ли Gemini 3 Pro сокрушить конкурентов в области искусственного интеллекта?

Google официально открыл эпоху Gemini 3, выпустив Gemini 3 Pro в версии Preview. Первые оценки однозначны: это значительный шаг вперёд в области мультимодального анализа, код-агентов и понимания сверхдлинного контекста. Модель позиционируется как самая мощная модель Google для рассуждений и мультимодальности, оптимизированная для агентных рабочих процессов, программирования, задач с большим контекстом и комплексного понимания разных типов данных. В комплект включён режим «Deep Think», производительность на агентных и кодовых тестах заметно выросла (Terminal-Bench 2.0 — 54.2%), и модель уже доступна через Google AI Studio, API (Vertex AI) и инструменты разработчиков, включая Google Antigravity.

Что такое Gemini 3 Pro Preview?

Gemini 3 — это следующее поколение наиболее интеллектуальных моделей семейства Gemini. Оно ориентировано на глубокие рассуждения, расширенное мультимодальное понимание (текст, изображения, видео, аудио, код) и более продвинутое агентное поведение (планирование и выполнение задач с использованием инструментов).

◆ Ключевые возможности

● Родная мультимодальность

Обработка текста, изображений, аудио и видео в едином запросе.

● Огромное окно контекста — до ~1 000 000 токенов

Позволяет анализировать большие кодовые базы, длинные документы и многочасовые транскрипты.

● Агентность и работа с инструментами

Управление терминалом, вызов функций, планирование задач — основа для автопилотируемых ИИ-агентов. Используется в Google Antigravity.

● Улучшенные рассуждения и программирование

Сильнее в математике, логике и генерации кода.

◆ Что улучшилось по сравнению с Gemini 2.5 Pro?

Выдержки из опубликованных Google результатов:

ТестGemini 3 ProGemini 2.5 ProПриростHumanity’s Last Exam37.5%21.6%+15.9GPQA Diamond91.9%86.4%+5.5AIME 202595.0%88.0%+7AIME с выполнением кода100%——ARC-AGI-231.1%4.9%+26.2SimpleQA Verified72.1%54.5%+17.6

Особенно заметны улучшения в мультимодальных и многошаговых рассуждениях.

Antigravity — IDE, построенная для агентов

Чтобы продемонстрировать агентный подход, Google выпустила Antigravity — IDE, где Gemini 3 Pro способен взаимодействовать с редактором кода, терминалом и браузером, создавая «Артефакты» — журналы действий для воспроизводимости.

Улучшенная работа с инструментами и кодом

Результат в 54.2% на Terminal-Bench 2.0 показывает серьёзный скачок. Улучшены:

• выполнение команд,
• обработка ошибок,
• восстановление после неудачных шагов.

◆ Производительность на бенчмарках

Google приводит следующие данные:

• LMArena — 1501 Elo
• MMMU-Pro — 81%
• Video-MMMU — 87.6%
• SimpleQA Verified — 72.1%
• WebDev Arena — 1487 Elo
• Terminal-Bench 2.0 / SWE-bench Verified — крупные улучшения
• Deep Think — ещё больший рост на самых сложных задачах

К концу 2025 года модель входит в число лидеров в расчётах, длинном контексте и мультимодальных задачах.

◆ Как получить доступ к Gemini 3 Pro Preview?

Официальные способы

• Приложение Gemini (для пользователей Pro)
• Google AI Studio / Gemini API
• Vertex AI в Google Cloud
• Сторонний доступ через CometAPI (дешевле, чем официальный тариф)

◆ Быстрый старт: пример Python (официальный SDK)

# Requires: pip install google-generativeai
import os
from google import genai

client = genai.Client()

model_id = "gemini-3-pro-preview"

prompt = """
You are an assistant that writes a short Python function to fetch JSON from a URL,
handle HTTP errors, and return parsed JSON or None on failure.
"""

resp = client.models.generate_content(model=model_id, contents=prompt)
print("MODEL RESPONSE:\n", resp.text)

При использовании CometAPI нужно заменить URL и API-ключ.

◆ Как получать лучшие результаты

● Режим «thinking»

Повышает качество на сложных задачах.

● Function Calling

Структурированные ответы, меньше галлюцинаций.

● Граундирование

Если необходимы актуальные факты — используйте поиск, но следите за расходами и задержками.

◆ Практические сценарии

● Генерация кода

Улучшено понимание больших репозиториев и генерация тестов/документации.

● Научные и исследовательские задачи

Deep Think делает модель сильнее в математике и анализе данных.

● Креативные мультимодальные рабочие процессы

Подходит для маркетинга, сторибордов, автоматизированного видео.

Итог: является ли Gemini 3 Pro «разрушителем» конкурентов?

Модель действительно лидирует в большинстве ключевых категорий, особенно:

• сложные рассуждения,
• мультимодальность,
• агентные сценарии и работа с инструментами.

Однако в узких задачах конкуренты могут быть предпочтительнее.

Для корпоративных и разработческих задач Gemini 3 Pro — один из лучших вариантов.

О CometAPI

CometAPI объединяет более 500 моделей ИИ (OpenAI, Google, Anthropic, Midjourney и др.) в единый API с простой интеграцией и низкой стоимостью. Gemini 3 Pro Preview доступен через оборотное имя gemini-3-pro-preview.

Готовы начать? → Регистрируйтесь в CometAPI!