Если вы когда-нибудь пытались купить духи в интернете, то знаете эту боль. Видите красивую картинку, прочитали там что-то вроде «древесный, с нотками амбры» и думаете: ладно, вроде подходит, берём. Посылка пришла, открыли, понюхали...
И тут ужас! Пахнет ванилью, при этом совсем не той, что ожидали. Точнее, пахнет ванилью с оттенком полного разочарования.
Вот именно поэтому 2 декабря 2025 года случилось вот что: Estée Lauder и Google запустили ИИ-советника по ароматам от Jo Malone Paris! Громко звучит, но суть элементарна. Нейросеть Gemini теперь вас слушает, когда вы описываете запах, и предлагает то, что вам на самом деле нужно.
Реально помогает, люксовый Jo Malone стер ваши страхи промазать
Представьте сцену: вы заходите на JoMalone.com. Вместо тех самых чекбоксов «древесные», «цветочные», «свежие» перед вами живое поле для беседы с ИИ. Вы туда пишете: «Нужен запах летнего утра в саду бабушки, но покрепче». Нейросеть это берёт, разбирает по словам, и не просто выплёвывает вам три варианта. Она объясняет, почему именно эти ароматы вас устроят!
Jo Malone London не просто очередной бренд. Это люксовая вещь Estée Lauder, у неё история, постоянные клиенты. Вот только онлайн-продажи ароматов почему-то всегда отстают от магазинных. Люди банально боятся! Понимают: потратишь кровные 80–150 долларов, и можешь получить запах, который тебе совсем не нравится.
Google Cloud Vertex AI плюс Gemini вот тут приходят на помощь. Система смотрит не только на ваш текст. Она знает приватную базу Jo Malone со всеми чертами каждого запаха. Машину учили понимать запахи.
Компании реально это нужно? Стали покупать аж вдвое больше
Просто: вы заходите, разговариваете с ИИ, получаете рекомендацию, которая работает — покупаете. Потом заходите снова. Исследования говорят, что такие персонализированные советы улучшают вероятность покупки на 26%.
В октябре 2025 года Estée Lauder открыла Fragrance Atelier в Париже. Там тоже ИИ, там тоже Gemini. Только там ИИ уже работает над разработкой новых ароматов. Мастер и нейросеть, вместе над формулой. Что вышло из этого? Время на создание нового запаха может упасть на 30–50%.
Если вы хотя бы раз разговаривали с ChatGPT о чём-то узком, то видели: он иногда выдумывает. Люди это называют галлюцинациями. А если ИИ выдумает аромат, который вообще не существует? Или даст ужасную рекомендацию, потому что криво разобрал ваше сообщение?
Вот почему Google с Estée Lauder потратили время на обучение подходящей модели. Каждый запах Jo Malone это сотни описаний, отзывы, метаданные. Система учится не на воздухе, а на конкретных данных.
Но главное в том, что компания признала простой факт: люди хотят, чтобы к ним относились как к личностям, а не как к циферкам в статистике.
И не только Jo Malone, почти весь Париж!
L'Oréal (конкурент Estée Lauder) тоже работает с Google Cloud над ароматами. Sephora использует свой ИИ, чтобы подбирать тональный крем.
Все идут туда же, но Jo Malone сделали нечто необычное: они выпустили это открыто. Не в секретной лаборатории, не в приватном доступе. А прямо на сайте. Заходи, общайся с нейросетью про запахи.
Это означает, что промышленность входит в эпоху, где машина может стать хорошим консультантом. Взяли главную проблему: люди боятся покупать духи онлайн. Взяли мощный инструмент — Gemini от Google. Сделали решение, которое работает и понимает то, что вы хотите!