В России автоматизировали работу с корпоративными приложениями

В России появился прототип системы, способной заметно упростить работу с корпоративными приложениями. Специалисты Института искусственного интеллекта МФТИ разработали интеллектуального агента для экосистемы 1С:ERP. Он выполняет рутинные операции автоматически и помогает компаниям ускорять бизнес-процессы без риска потери данных.

Время — деньги

Разработка основана на большой языковой модели и работает по принципу «центральный модуль и набор инструментов». Основной агент формулирует план действий по запросу пользователя и распределяет задачи между двадцатью вспомогательными модулями — от анализа документов до построения графиков. По словам научного директора института Юрия Визильтера, система ориентирована на практическое применение и позволяет заметно сократить время обработки информации.

«Методы управления агентами обеспечивают предсказуемый результат и возможность масштабировать решение под реальные сценарии», — отметил он.

Сервер инструментов

Интеграция с 1С реализована через специальное расширение, которое работает как сервер инструментов. Агент действует строго в рамках заданных прав: он видит только те данные, к которым разрешён доступ, и не может запускать какой-либо процесс самостоятельно. Благодаря этому исключаются утечки информации и любые непредусмотренные изменения в системе. Обработка запросов выполняется на стороне заказчика с использованием локальной языковой модели, работающей с объёмом порядка 30 млрд параметров, что обеспечивает высокую эффективность без необходимости передачи данных вне контура предприятия.

«Ручная» проверка

По словам заведующего лабораторией платформенных решений Ивана Сгибнева, важной частью проекта стала система ручной проверки всех новых инструментов перед добавлением в агент. Это позволяет сохранять надёжность и соответствовать корпоративным требованиям к безопасности.

В пилотных задачах агент уже демонстрирует практическую пользу. Он анализирует письма-запросы ФНС, ищет нужные документы в базе, формирует черновики ответов, строит диаграммы и автоматически переносит данные из загруженных файлов. Кроме того, система умеет рекомендовать действия по обработке заказов и контролировать финансовые операции, опираясь на контекст.