Искусственный интеллект в сфере безопасности продуктов питания
Искусственный интеллект (ИИ) быстро трансформирует различные области, и безопасность продуктов питания не является исключением. В этом месяце была выпущена техническая публикация "Искусственный интеллект для безопасности продуктов питания – синтез литературы, реальные приложения и регуляторные рамки", которая предоставляет первый глобальный обзор того, как ИИ в настоящее время используется в лабораторных испытаниях, инспекции, мониторинге, приоритизации пограничного контроля, повышении эффективности регулирования и коммуникации рисков.
Синтетические данные и вызовы регулирования
Публикация была разработана совместно Продовольственной и сельскохозяйственной организацией Объединенных Наций (ФАО) и Исследовательским центром безопасности продуктов питания Вагенингена. В ней оценены 141 научная статья за последние годы и представлены практические примеры, в том числе новые разработки из стран с низким и средним уровнем дохода. Кроме того, рассматриваются глобальные и национальные рамки управления и подчеркивается важность ответственного и надежного внедрения ИИ в агропродовольственном секторе.
По словам Масами Такэучи, специалиста ФАО по безопасности продуктов питания, "в области безопасности продуктов питания, особенно в сфере оценки рисков, высококачественные наборы данных были крайне важны на протяжении многих десятилетий. Но, к сожалению, создание и консолидирование таких данных стало проблемой для многих стран, особенно тех, которые сталкиваются с конфликтами приоритетов и ограничениями ресурсов. Поэтому я искренне надеюсь, что увеличенное использование ИИ подстегнет людей переоценить необходимость приоритизировать сбор данных, особенно учитывая важность наличия высококачественного набора данных".
Опции для будущего использования ИИ
Публикация также указывает, что, несмотря на высокий интерес к ИИ, многие органы безопасности продуктов питания сталкиваются с дефицитом данных и ограничениями ресурсов. Укрепление грамотности в области ИИ и управления данными, особенно в государственном секторе, будет ключом к раскрытию преимуществ этих технологий для профилактики на основе рисков.
По словам Флора ван Мер, одного из ведущих авторов из Исследовательского центра безопасности продуктов питания Вагенингена, "инвестиции в грамотность в области ИИ крайне важны. Только когда люди поймут, что могут и не могут делать эти инструменты, они смогут принимать обоснованные решения о том, как ответственно использовать их в безопасности продуктов питания".
Открытая коллаборация в области инноваций
Эрик ван Инген, старший специалист ФАО по цифровому сельскому хозяйству и инновациям, подчеркнул возможность перехода к более открытой коллаборации в этой области. "Существует богатство знаний о машинном обучении и безопасности продуктов питания с использованием структурированных данных. Область генеративного ИИ все еще довольно открыта для безопасности продуктов питания, и это то, что следует исследовать больше", - отметил он. "Мы действительно могли бы перейти от закрытых моделей инноваций к модели открытых инноваций для ИИ в сфере безопасности продуктов питания".
Заключение
Публикация основывается на выводах, собранных во время глобального семинара ФАО, который прошел 6 ноября 2024 года, где 1 023 участника из 107 стран обсудили текущие применения ИИ в безопасности продуктов питания и поделились вызовами и выученными уроками. Поскольку ИИ продолжает быстро развиваться, ФАО будет продолжать поддерживать своих членов в исследовании ответственных решений, которые помогут сократить риски, связанные с пищевыми продуктами, улучшить целевое регулирование и повысить глобальную безопасность продуктов питания.
==> Хотите узнать про автоматизации на n8n? — Здесь основные курсы n8n, вы научитесь автоматизировать бизнес-процессы! <==
