Искусственный интеллект научился быстро прогнозировать землетрясения

Разработаны новые модели машинного обучения, которые могут прогнозировать почти в реальном времени, где и сколько афтершоков произойдет после землетрясения. Обычные методы прогнозирования афтершоков — вторичных землетрясений, которые могут оказаться более разрушительными, чем первоначальные, — занимают несколько часов или дней.

• Исследование провели ученые из Эдинбургского и Падуанского университетов. Они создали инструменты прогнозирования на основе искусственного интеллекта. Систему обучали на данных о землетрясениях в Калифорнии, Новой Зеландии, Италии, Японии и Греции.
• Группа проанализировала способность моделей ИИ прогнозировать количество афтершоков, которые произойдут в течение 24 часов после землетрясений магнитудой 4 и выше.
• Специалисты сравнили эффективность своих моделей ИИ с распространенной системой прогнозирования, известной как модель последовательности афтершоков эпидемического типа (ETAS): ее применяют в Италии, Новой Зеландии и США.
• Оба типа моделей эффективны при прогнозировании риска афтершоков, но ETAS потребовалось гораздо больше времени для получения результатов — до нескольких часов или дней на одном компьютере среднего класса. Такая модель предполагает запуск большого количества симуляций.
• Обучив инструменты ИИ на основе записей прошлых землетрясений, новые модели можно будет задействовать для прогнозирования риска повторных толчков в большинстве регионов мира.

Быстрые прогнозы, создаваемые при участии ИИ, помогут властям в принятии решений о мерах безопасности и распределении ресурсов в районах, пострадавших от стихийных бедствий.