28 октября правительство района Дунсиху в Ухане подписало соглашение о сотрудничестве с Motphys, технологической компанией, специализирующейся на движках для моделирования физики движения в реальном времени, для создания учебной базы. Она была введена в эксплуатацию два дня спустя с целью разрушить давнюю иностранную монополию на моделирование роботов и поддержать китайскую «школу робототехники» для мировой индустрии воплощённого интеллекта.
Роботов обычно обучают с использованием двух типов данных: реальных данных и данных моделирования. Реальные данные отличаются высоким качеством, но их сбор обходится дорого, он занимает много времени и они ограничены в разнообразии. Данные моделирования, получаемые в виртуальной среде, можно быстро и недорого масштабировать, но для эффективности они должны точно воспроизводить физическую реальность.
«Имитационное обучение служит своего рода „виртуальной школой“ для роботов, позволяя им пройти предварительную подготовку в смоделированной среде, прежде чем приступить к работе», — сказал Цуй Ханьцин, основатель Motphys.
В основе такого обучения лежит физический движок — технология, которая воспроизводит физические законы реального мира в цифровом пространстве. В этой области уже давно доминируют такие мировые гиганты, как NVIDIA и Google.
Благодаря фирменной платформе MotrixLab от Motphys новая база может воссоздавать повседневную обстановку, например в супермаркетах, на складах и кухнях, а также специализированные условия, в том числе в мастерских с высокой точностью обработки и на местах стихийных бедствий. Эти цифровые сценарии позволяют роботам обучаться и адаптироваться к широкому спектру задач, повышая точность и интеллект.
Демонстрация показала полную интеграцию между виртуальными командами и их физическим исполнением. Участники, надевшие гарнитуры виртуальной реальности, манипулировали объектами в цифровой среде, а соответствующие роботы в физическом пространстве мгновенно повторяли их действия — от выбора напитков в виртуальном супермаркете до складывания одеял в виртуальной спальне.
Цуй сказал, что платформа позволяет роботам обучаться в тысячах сценариев одновременно, что значительно ускоряет разработку и снижает затраты.
Несколько ведущих китайских компаний в сфере робототехники, в том числе Unitree Robotics, Booster Robotics и Noetix Robotics, используют эту платформу. По данным компании, после виртуального обучения их роботы стали лучше справляться с задачами в реальных условиях.
Цуй сказал, что Motphys настаивает на создании собственного технологического стека. «Каждая строка кода, каждая цепочка инструментов, каждый конвейер данных разрабатываются независимо, — сказал он. — Только благодаря независимым исследованиям и разработкам мы можем добиться устойчивой итерации и быстро адаптироваться к специфическим промышленным потребностям Китая».
Проект отражает меняющийся подход Китая к технологическому развитию, сочетающий государственное регулирование с внедрением рыночных механизмов. Во время презентации Motphys подписала соглашения о сотрудничестве с несколькими робототехническими компаниями и клиентами. Китайские университеты, в том числе Пекинский университет и Харбинский технологический институт, включили платформу в свои исследовательские программы.
Компания Motphys планирует разместить свою штаб-квартиру в Центральном Китае и научно-исследовательский центр в этом районе, создав вместе с Пекином стратегию с двумя центрами для формирования инновационного хаба с общенациональным влиянием и глобальным охватом.
«Я высоко ценю промышленную экосистему района с точки зрения кибербезопасности и воплощённого интеллекта, его перспективное планирование и первоклассную бизнес-среду, — сказал Цуй. — Безопасность данных крайне важна для воплощённого интеллекта. Расположение в Дунсиху, где находится национальная база кибербезопасности, — оптимальный выбор для нас».
База для моделирования также является частью программы Уханя по развитию робототехнической отрасли. Сян Цзяньхуа, младший сотрудник отдела промышленного развития района, сказал, что власти создают полноценные промышленные экосистемы.
«От сбора данных и разработки алгоритмов до производства оборудования и внедрения приложений — мы создаём условия для кластерных инноваций», — сказал Сян.