Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Страна (наш университет😉) должна знать своих героев

Страна (наш университет😉) должна знать своих героев💥💥💥🎉🎉🎉. Победители научного конкурса 2025! Мы уже рассказывали о том, что в Москве состоялся финал научно-практического конкурса, где 1 место занял Виктор Филатов, доцент кафедры «Судовождение». Мы также показывали фото и видео с защиты Виктора. Второй победитель, тоже аспирант той же кафедры, Никита Ермаков «защищался» в заочном формате, а значит фото у нас не было. Сегодня исправляемся. В работе, представленной Никитой, была создана (дальше цитируем): "нейросетевая модель адаптивного слияния многомодальных навигационных данных, которая объединяет информацию от различных сенсоров в единую, точную и устойчивую картину".     Если вы, как и мы, далеки от "нейросетевых моделей", объясним так: современные навигационные приборы работают в условиях тумана, осадков, волнения, радиоэлектронных помех. Это приводит к снижению достоверности данных. Модель, предложенная Никитой позволяет избегать этих погрешностей, получать более точную инф

Страна (наш университет😉) должна знать своих героев💥💥💥🎉🎉🎉.

Победители научного конкурса 2025!

Мы уже рассказывали о том, что в Москве состоялся финал научно-практического конкурса, где 1 место занял Виктор Филатов, доцент кафедры «Судовождение». Мы также показывали фото и видео с защиты Виктора.

Второй победитель, тоже аспирант той же кафедры, Никита Ермаков «защищался» в заочном формате, а значит фото у нас не было. Сегодня исправляемся. В работе, представленной Никитой, была создана (дальше цитируем): "нейросетевая модель адаптивного слияния многомодальных навигационных данных, которая объединяет информацию от различных сенсоров в единую, точную и устойчивую картину".

    Если вы, как и мы, далеки от "нейросетевых моделей", объясним так: современные навигационные приборы работают в условиях тумана, осадков, волнения, радиоэлектронных помех. Это приводит к снижению достоверности данных. Модель, предложенная Никитой позволяет избегать этих погрешностей, получать более точную информацию.

#ушаковкарф