Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Концепция AIM

Честные разговоры о будущем ролей: куда ИИ посылает менеджеров и экспертов?

Сегодня в компаниях происходят процессы, которые еще три года назад казались футуристичными и далекими – ИИ не просто перестраивает рабочие процессы, но и архитектуру ролей. И, если говорить честно, это вызывает огромное напряжение: менеджеры боятся потерять позиции, эксперты – потерять уникальность, а ТОПы сказать вслух то, что все итак понимают… но предпочитают не обсуждать. Но чем раньше компании начнут открыто говорить о будущем ролей, тем меньше будет паники, стресса и токсичных изменений. Давайте разберемся, что реально происходит и что с этим делать. Все уже давно всё поняли… Это одна из самых распространенных ошибок трансформации: руководство предпочитает не обсуждать очевидные вещи, думая, что наибольшие риски вызовет честный разговор. На самом деле хуже всего молчание. Потому что сотрудники и так прекрасно видят, что процессы автоматизируются, ручного труда становится меньше, а ИИ за пару часов выполняет задачи, которые раньше занимали у их коллег несколько дней. К тому же по

Сегодня в компаниях происходят процессы, которые еще три года назад казались футуристичными и далекими – ИИ не просто перестраивает рабочие процессы, но и архитектуру ролей. И, если говорить честно, это вызывает огромное напряжение: менеджеры боятся потерять позиции, эксперты – потерять уникальность, а ТОПы сказать вслух то, что все итак понимают… но предпочитают не обсуждать. Но чем раньше компании начнут открыто говорить о будущем ролей, тем меньше будет паники, стресса и токсичных изменений. Давайте разберемся, что реально происходит и что с этим делать.

Все уже давно всё поняли…

Это одна из самых распространенных ошибок трансформации: руководство предпочитает не обсуждать очевидные вещи, думая, что наибольшие риски вызовет честный разговор. На самом деле хуже всего молчание. Потому что сотрудники и так прекрасно видят, что процессы автоматизируются, ручного труда становится меньше, а ИИ за пару часов выполняет задачи, которые раньше занимали у их коллег несколько дней. К тому же по рынку ползут новости о сокращениях в крупных компаниях и нагнетается паника…

Если руководство об этом не говорит, в коллективе крепнет недоверие: «Нас уволят внезапно»; «Мы больше не нужны»; «Компания не знает, что делает». Отсюда – саботаж, падение мотивации, внутреннее сопротивление.

И наоборот: если компания говорит с сотрудниками открыто, это дает людям время и пространство подготовиться.

Что на самом деле меняется: три фазы трансформации

Вопреки расхожему мнению, ИИ не убивает ручной труд – он перестраивает его. И изменения происходят поэтапно.

Фаза 1 (2025–2027): Автоматизация координации

По данным аналитиков, сейчас около 58% рабочего времени любого менеджера занимает координация, передача информации, переписки, составление отчетов. ИИ делает это быстрее и дешевле. Да, компаниям больше не нужен человек, просто «пересылающий задачи», но человек, который будет отвечать не за контроль, а за ценность – нужен! Фокус работы менеджера переносится на контроль качества решений, бизнес-эффект, работу с людьми, улучшение процессов.

Фаза 2 (2027–2030): Сокращение «переносчиков информации»

Во многих компаниях 30–50% ролей среднего менеджмента будут переопределены или исчезнут. Не потому что люди плохие – просто ИИ делает этот тип работы более эффективно, но при этом появляются новые области:

  • управление гибридными «человек + ИИ» командами,
  • дизайн бизнес-процессов,
  • AI-консалтинг внутри компании,
  • управление внедрением ИИ.
  • Фаза 3 (2030–2035): Рост ценности стратегического мышления

Максимальную ценность приносят роли, которые понимают рынок и потребности клиентов, но при этом могут формулировать задачи для ИИ, владеют системным и креативным мышлением. Менеджеры, которые придут на эти роли будут сильнее, ценнее и дороже рынка.

А что с экспертами?

Спешим ответить: эксперты не пропадут, а тоже трансформируются Главный страх экспертов сегодня звучит так: «ИИ уже знает все – зачем людям экспертиза?» Но это не так.

ИИ знает, но не всегда понимает информацию; не оценивает риски; предлагает вариант, но не принимает ответственность. И именно поэтому у экспертов появляется новая роль! Эксперт будущего – это не «тот, кто знает», а тот, кто знает лучше ИИ! Для того, чтобы занять эту роль нужны сильное критическое мышление, навыки проверки и стресс-тестирования ответов ИИ, умение мыслить уровнями глубже, чем готовые ответы.

Чтобы не скатиться в «копипаст из AI», компаниям нужна программа AI-гигиены, а именно выполнение регулярных задач, требующих аналитики без ИИ, red-teaming (проверка и опровержение ответов модели), сертификация навыков.

Парадокс в том, что ИИ поднимает продуктивность краткосрочно, но может уничтожить ценность эксперта долгосрочно, если не управлять этим процессом.

А что делать компаниям?

Во-первых, провести аудит ролей, чтобы понять: какие роли исчезнут, какие – трансформируются, а какие – появятся новые.

Во-вторых, понять кто из сотрудников куда может перейти, сколько на это нужно времени и каких компетенций не хватает. ,

В-третьих, запустить переобучение и новые треки развития, ориентированные на новые задачи компании.

И, наконец, решить проблему тех сотрудников, которые не адаптируются. Это самая тяжелая часть, но зрелые компании делают это так:

  • честно и заранее (за 12–18 месяцев),
  • с outplacement-программой,
  • с признанием вклада человека.

Потому что дать человеку выбор и время – это важно!

ИИ – это не про увольнение людей, а про смену ценности. Компании, которые сегодня строят честный диалог выигрывают в скорости адаптации, сохраняют доверие, культуру и сильных людей, получают более зрелую, уверенную и продуктивную организацию.