Российские специалисты разработали интерактивную программную среду для тестирования алгоритмов глубокой стимуляции мозга. Об этом сообщили разработчики из «Сколтеха», Института искусственного интеллекта AIRI и МГУ. Инструмент предназначен для отработки адаптивных систем, которые в перспективе могут более эффективно подавлять симптомы болезни Паркинсона и других неврологических нарушений.
Новая платформа имитирует реакцию нейронных сетей на электрическую стимуляцию. Она отображает активность в разных зонах мозга и показывает, как она меняется во времени. Среда поддерживает различные сценарии — например, состояние пациента во сне, в покое или при ходьбе, — и при этом обеспечивает сравнительно быстрые вычисления, что важно для массового тестирования алгоритмов.
Исследователи отмечают, что традиционные схемы глубокой стимуляции требуют ручной подстройки параметров, поскольку со временем меняется контакт между электродами и мозговой тканью. Созданный инструмент даёт возможность проверять алгоритмы, которые следят за состоянием мозга в режиме реального времени и автоматически корректируют параметры стимуляции без участия врача.
Разработка ориентирована на тестирование как нейросетевых методов, так и классических алгоритмов управления. Авторы проекта рассчитывают, что использование такой среды ускорит создание систем адаптивной нейростимуляции и поможет повысить эффективность лечения двигательных и других симптомов у пациентов с неврологическими заболеваниями, сообщает tass.ru.
Читайте также: