Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Social Mebia Systems

Как один генератор картинок ломает привычки пользователей ChatGPT

Рынок ИИ‑моделей стремительно взрослеет, но иногда реальный прорыв ощущается не в сухих бенчмарках, а в том, как пользователи начинают играть с моделью. История с Nano Banana Pro — именно такой случай: простой текстовый запрос превратился в вирусный «бесконечный матрёшечный» мем, а часть давних поклонников ChatGPT всерьёз говорит, что «назад дороги нет». Бесконечная матрёшка: картина, которая рисует саму себя С чего всё началось?
Один из самых известных «промпт‑инженеров» в мире, Райли Гудсайд (автор под ником r/ChatGPT на Reddit, ныне в команде Google DeepMind), опубликовал простой запрос к Nano Banana Pro: «Любительская фотография 1998 года. На снимке — средних лет художник, который вручную копирует на холст изображение с экрана компьютера. Но само это изображение — это как раз кадр, на котором художник рисует эту рекурсивную сцену». Результат поразил даже искушённого Гудсайда: Получилась визуальная головоломка в духе вопроса: «что появилось раньше — фотография или картина?» В картин

Рынок ИИ‑моделей стремительно взрослеет, но иногда реальный прорыв ощущается не в сухих бенчмарках, а в том, как пользователи начинают играть с моделью. История с Nano Banana Pro — именно такой случай: простой текстовый запрос превратился в вирусный «бесконечный матрёшечный» мем, а часть давних поклонников ChatGPT всерьёз говорит, что «назад дороги нет».

Бесконечная матрёшка: картина, которая рисует саму себя

С чего всё началось?
Один из самых известных «промпт‑инженеров» в мире, Райли Гудсайд (автор под ником r/ChatGPT на Reddit, ныне в команде Google DeepMind), опубликовал простой запрос к Nano Banana Pro:

«Любительская фотография 1998 года. На снимке — средних лет художник, который вручную копирует на холст изображение с экрана компьютера. Но само это изображение — это как раз кадр, на котором художник рисует эту рекурсивную сцену».

Результат поразил даже искушённого Гудсайда:

  • мягкое свечение старого монитора,
  • брызги краски на натянутом холсте,
  • характерный «цифровой шум» конца 90‑х
  • и даже глуповатый таймштамп в углу, как у старых «мыльниц».

Получилась визуальная головоломка в духе вопроса: «что появилось раньше — фотография или картина?» В картинке, сгенерированной Nano Banana, наблюдатель видит художника, рисующего сцену, в которой он сам рисует ту же сцену, и так дальше — рекурсия, уходящая в глубину.

Гудсайд не удержался от сравнений и заметил: «GPT‑5 так не справляется с подобным уровнем рекурсии».

Отчасти это, конечно, игра и лёгкий троллинг конкурентов, но показательный: пользователи на практике видят разницу не только в качестве текста, но и в умении модели визуально «держать в голове» сложную структуру сцены.

Как пользователи довели Nano Banana до «исчерпания рекурсии»

После поста Гудсайда Reddit заполнили эксперименты. Принцип простой:
– задать рекурсивный сценарий («человек рисует фото, на котором он…»),
– зафиксировать эпоху (те самые «1998»),
– добавить детали перспективы и окружения.

Часть результатов действительно впечатляет:

  • модель чётко следует заявленному ракурсу,
  • выдерживает «аналоговую» эстетику конца 90‑х,
  • аккуратно перепрожигает рекурсивные слои — картинка в картинке в картинке.

Но немало и странных, «сломанных» примеров. На некоторых изображениях рекурсия как будто есть, но не до конца:

  • где‑то теряется логика сцены,
  • где‑то пропадают ключевые детали в «глубинных» слоях,
  • иногда модель упрощает структуру до символического намёка, а не строгого повтора.

Параллельно пользователи заметили забавный баг‑паттерн: если попросить «фото 1998 года», Nano Banana очень любит ставить штамп «October 1998». Почему именно этот месяц? Ответа пока нет — возможно, статистический перекос в тренировочных данных или внутренний «сид» визуальных примеров.

Важно понимать, что никакого «главного» изображения, от которого отрезают куски и вклеивают вглубь, у модели нет. В отличие от фотошопа, Nano Banana каждый слой сцены «рисует заново», исходя из шума и обученных распределений. Поэтому зрительные совпадения в рекурсивных частях — это не копирование пикселей, а многослойная, но всё равно вероятностная генерация. Отсюда и неизбежные артефакты.

Визуальные «галлюцинации» не мешают любви к модели

Как текстовые модели грешат «галлюцинациями» в фактах, так и генераторы изображений допускают ошибки в деталях:
– кривые пальцы,
– лишние рамки,
– смазанные объекты в глубинных планах.

В игре с бесконечным «ретро‑фото» пользователи сами часто просят низкое разрешение, шум, сжатие в духе старых CCD‑камер — это сильно расширяет допуск к мелким неточностям. Пока зритель любуется художественным приёмом рекурсии и ностальгическим вайбом 90‑х, баги на уровнях «n+4» уходят на второй план.

Тем не менее сам эксперимент ясно показывает пределы: модель не даёт идеальной математической рекурсии, но в рамках человеческого восприятия создаёт убедительную иллюзию бесконечного «эха кадра».

Рывок Gemini и новое распределение лояльности

Nano Banana — часть экосистемы Gemini, и всплеск интереса к рекурсивным картинкам совпал с более серьёзным событием: релизом Gemini 3.

По данным SimilarWeb, после 19 ноября доля Gemini на десктопе и мобильном вебе подскочила примерно с 23% до 30%. ChatGPT при этом сохраняет устойчивое ядро пользователей (фиолетовая кривая на графиках), но сам темп роста конкурента заставляет задуматься: это краткосрочный всплеск любопытства или начало устойчивой миграции?

Исследования TechRadar добавляют контекста:

  • у ChatGPT примерно 82% пользователей демонстрируют высокую лояльность (возвращаются и продолжают пользоваться);
  • у Gemini — около 49%.

Иными словами, ChatGPT по‑прежнему держит более «прикипевшую» аудиторию, а Gemini чаще становится объектом тестового интереса. Вопрос в том, сколько раз нужно по‑настоящему удивить пользователя (как тем же рекурсивным Nano Banana), чтобы превратить разовых гостей в постоянных.

Показателен комментарий CEO Salesforce Марка Бениоффа:
три года ежедневного использования ChatGPT не помешали ему после нескольких часов с Gemini 3 заявить, что «обратно уже не вернётся» — настолько сильными показались ему сдвиги в скорости, рассуждении и работе с мультимедиа.

Многие пользователи в итоге выстраивают гибридный режим:

  • для сложного кода, длинных текстов, аналитики — Claude или другие LLM;
  • для визуала, дизайна, видео и части поиска — связка Gemini + Nano Banana;
  • для привычного диалога и задач «по инерции» — всё ещё ChatGPT.

Универсального «единственного ИИ на все случаи» для них больше не существует: каждый инструмент занимает свою нишу.

Что всё это говорит о будущем ИИ‑инструментов

Сюжет с рекурсивной картинкой 1998 года — не только про забавную матрёшку, но и про важный сдвиг в поведении пользователей:

  1. Люди начинают «чувствовать» модели по ощущениям, а не по рейтингам
    Восприятие того, что «Nano Banana понимает мой промпт лучше» или «Gemini ощущается быстрее и гибче», может быть важнее официальных сравнений в лабораторных тестах.
  2. Лояльность становится хрупкой
    Даже у трёхлетних фанатов ChatGPT нет сакральной верности: появление модели, которая в их задачах работает ощутимо лучше (или интереснее), быстро меняет ежедневный выбор.
  3. «Игровые» механики подталкивают к серьёзному использованию
    Те, кто пришёл ради рекурсивных мемов и эстетики конца 90‑х, нередко остаются и для более прагматичных сценариев: дизайна, презентаций, генерации контента для работы.
  4. Рынок идёт к многомодельности
    Всё больше людей формируют свой «ежедневный ИИ‑набор» из нескольких систем, комбинируя сильные стороны каждой. Одной компании всё сложнее удерживать монополию только за счёт инерции.

В этом смысле Nano Banana — не просто «классный генератор картинок», а индикатор того, как точечная, но зримо ощутимая способность модели (рекурсивные сцены, стиль одной эпохи, тонкое следование промптам) может перетягивать к себе интерес и время даже у самых привязанных к другим платформам пользователей.

Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.

ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!

Тел. +7 (985) 982-70-55

E-mail sms_systems@inbox.ru

Сайт https://www.smssystems.ru/razrabotka-ai/