Мировое образование официально вступило в эпоху «smart‑learning»: 2025‑й уже назвали «первым годом интеллектуального образования». На этом фоне китайский стартап «与爱为舞» («Танцуя с любовью») за два с половиной года прошёл путь от идеи до статуса единорога, трижды доказав главное:
- пользователи готовы учиться у ИИ‑репетиторов;
- ИИ уже тянет не только «игрушечные» сценарии, но и реальное, длительное обучение;
- в AI‑образовании побеждает не тот, у кого больше учителей, а тот, у кого лучше модель.
От онлайн‑образования к AI‑индустрии
Основатели стартапа знаковые фигуры для китайского EdTech:
- CEO Чжан Хуайтин — один из создателей рекламной платформы «Фэнчао» (Baidu) и сооснователь гиганта онлайн‑обучения Gaotu (бывш. «Кто с кем учится»);
- COO Лю Вэй — экс‑вице‑президент Gaotu и автор формата «двойной учитель / большой онлайн‑класс» (звёздный лектор + сопровождающий преподаватель).
Именно Лю Вэй сформулировал метафору, попавшую в нерв отрасли:
«Старое онлайн‑образование — это сельское хозяйство. Сколько у тебя людей — столько “полей” ты можешь засеять».
Формула проста:
- 1 онлайн‑учитель ≈ 100 учеников;
- 1 000 000 учеников → нужны 10 000 учителей;
- рост = бесконечный найм, обучение и удержание кадров.
Так устроены почти все крупные онлайн‑школы: их ядро — организационная мощь, а не технология. Поэтому раньше топ‑менеджеры вроде Лю Вэя думали в первую очередь о:
- найме и тренингах,
- снижении «разброса качества» преподавателей,
- улучшении юнит‑экономики за счёт масштаба.
С AI всё иначе. В новой логике невозможно «забросать задачу людьми», ключевой ресурс — качество моделей и инфраструктуры, а не число учителей. Компания, по сути, становится технологическим стартапом, а не «школой с айтишными прибамбасами».
«Онлайн‑образование — это про образование, AI‑образование — в первую очередь про AI», — подводит черту Лю Вэй.
10 млрд юаней за три года: как растёт AI‑единорог
С момента основания в мае 2023‑го компания прошла четыре раунда инвестиций с общим объёмом около 150 млн долларов. В числе ранних акционеров — Sequoia, GGV, ZhenFund, BlueRun, K2 и другие фонды первого эшелона.
Динамика оценок показательная:
- сразу после посевного раунда post‑money ≈ 125 млн $;
- через год — уже около 800 млн $;
- к концу 2025‑го: почти 1 млрд $, формальный порог единорога.
Выручка растёт ещё агрессивнее:
- в месяц основания — «десятки тысяч юаней»;
- на следующий месяц — уже «сотни тысяч»;
- сейчас — десятки миллионов юаней в месяц (то есть свыше 1 млн $).
Но в отличие от классической EdTech‑гонки, этот рост не был обеспечен турбопросажем маркетинга поверх сырого продукта. Первые два года команда сознательно:
- не форсировала монетизацию;
- сосредоточилась на базовой AI‑технологии: цифровые учителя, синхронный аудио‑/видео‑диалог, распознавание и генерация речи.
Ставка на «железо» ИИ: миллисекундный голос, цифровые люди и своё ядро
К 2023‑му задержка голосового диалога была основным тормозом для реального «учителя‑ИИ»: задержки в секунду‑две ломают ощущение живого общения.
После выхода Doubao (ByteDance) в августе 2023‑го, который сильно снизил задержку, «与爱为舞»:
- собирает отдельную команду по речевым технологиям;
- доводит точность распознавания до ~95% в реальных условиях;
- снижает задержку до миллисекундного уровня.
Параллельно строится собственная система:
- цифровых преподавателей (AI‑«аватаров») — и 2D/3D, и реалистичных «живых»;
- диалоговых моделей для обучения: не просто чат‑LLM, а структуры, заточенные под учебные сценарии;
- интерактивного голосового движка, способного выдерживать полноценное занятие в режиме реального времени.
Принцип — не просто «подключить внешний LLM», а обучать свои модели на собственных данных и методиках, чтобы минимизировать «галлюцинации» и добиться предсказуемости в конкретных предметах.
Продуктовый разворот: от больших классов к персональному ИИ‑репетитору
Лю Вэй честен: формат «двойной учитель / большой класс», который делал миллиардные выручки Gaotu, в чём‑то стал и потолком отрасли.
- В топ‑городах люди всё равно любят оффлайн‑кружки и центры.
- С точки зрения педагогики индивидуальные занятия дают лучший результат и вовлечённость.
- Главная проблема one‑to‑one всегда была в цене, а не в эффективности.
Именно здесь AI‑модели оказываются идеальным инструментом: один алгоритм может условно вести миллион «индивидуальных» уроков параллельно.
В мае 2025‑го, через два года после основания, компания запускает «爱学» (AiXue) — флагманский продукт формата «AI‑репетитор 1:1 для всех предметов и любого возраста».
Функции:
- объяснение задач и тем по всем школьным дисциплинам;
- диалоговый разбор ошибок;
- адаптация сложности под конкретного ребёнка.
Ключевой вопрос был не технический, а поведенческий: готовы ли родители и дети учиться у ИИ и платить за это?
«Слепые» тесты: дети не замечают, что их учит ИИ — и не возражают, когда узнают
Перед запуском «爱学» команда провела многоступенчатое тестирование:
- Первая фаза — скрытые тесты:
- пользователям не говорили, что преподаватель — ИИ;
- замеряли «досмотрибельность» — долю полностью пройденных занятий.
Выяснилось, что уровень завершения уроков выше, чем в больших онлайн‑классах.
- Вторая фаза — откровенность постфактум:
- после курса детям и родителям сообщали, что это был AI‑учитель;
- отслеживали отказы и запросы на возврат.
Практически никто не стал отказываться из‑за факта, что это ИИ.
- Третья фаза — открытость с самого начала:
- теперь сразу говорят: «Это AI‑репетитор»;
- измеряют конверсию в покупку и возвраты.
Результат, по словам Лю Вэя: конверсия даже выше, чем у живых больших классов.
Характерно и отношение к маркетингу. На вопрос журналистов: «Насколько AI реально повышает оценки?» — он отвечает:
- обещания «+XX баллов» — безответственны и бессмысленны (сложность экзаменов меняется);
- можно честно показывать:
– как растёт доля верных ответов на конкретные типы задач (с 50% до 80% после сопровождения ИИ);
– что ребёнок реально усвоил и как часто делает ошибки; - но продавать продукт через обещание «столько‑то баллов за N месяцев» компания не хочет.
Почему это не очередной «AI‑виджет» в старой онлайн‑школе
С 2024 года почти все крупные игроки китайского EdTech — Yuanfudao, Zuoyebang, Youdao — добавили в свои приложения:
- ИИ‑разбор задач,
- ИИ‑проверку произношения,
- «умные» тренажёры.
Это, по сути, инструменты, которые:
- помогают тем, кто уже мотивирован и умеет самостоятельно тренироваться;
- не выстраивают системного пути от состояния «А» к состоянию «Б».
«与爱为舞» принципиально делает «решение», а не «инструмент»:
- AI‑репетитор ведёт полноценный курс, а не просто отвечает на запросы;
- ребёнку не нужно быть суперсамоорганизованным — система сама тянет его по траектории.
Лю Вэй делит рынок так:
- инструменты (поиск, “сфоткал‑решили”, тренажёры) — живут за счёт активности ученика;
- системные решения (как “爱学” или классические курсы) — берут на себя ответственность за процесс и результат.
В AI‑эпоху, считает он, вторая категория станет главной ареной конкуренции.
Почему ставка не на K12, а на «всех и сразу»
Классическая логика EdTech: «выбери сегмент (например, K12 или подготовка к экзаменам) и фокусируйся».
У «与爱为舞» подход другой:
- целевой сегмент — “все”: дети, студенты, взрослые, разные предметы;
- сначала оттачиваются базовые AI‑инфраструктуры — цифровые учителя, речь, ядро обучения;
- дальше новые предметы и возрастные группы — вопрос адаптации и методики, а не с нуля выстроенной системы.
Аргумент простой:
«В AI‑эпоху технология сглаживает различия в стратегиях.
То, что раньше требовало отдельных команд под каждый возраст, теперь масштабируется почти автоматически».
Например, английский продукт, по словам Лю Вэя, легко “вывезти” на зарубежные рынки:
- модель уже умеет порождать множество языковых версий;
- остаётся допилить культурную и контекстную часть — и можно выходить в новые регионы.
То, что раньше было практически невозможно для классической оффлайн‑или онлайн‑школы (раскачка в других странах и языках), для AI‑платформы становится технической задачей.
Каким будет формат обучения в AI‑эпоху
Лю Вэй убеждён:
- 1:1‑обучение станет основной парадигмой — потому что с ИИ оно одновременно и эффективное, и дешёвое;
- AI‑малые группы как отдельный формат не нужны: нет смысла делить одного цифрового учителя на 5 учеников, когда можно склонировать столько, сколько нужно.
При этом элементы групповой динамики никуда не денутся — просто:
- «одноклассники» тоже станут цифровыми, каждый — персонально подстроен под ребёнка;
- можно создавать кастомные «малые группы», где:
– один «ученик» чуть сильнее и тянет остальных;
– другой «задерживается», чтобы ученик мог почувствовать себя «лидером».
То есть социальная механика останется, но будет собираться из цифровых сущностей, а не только реальных детей.
В сумме кейс «与爱为舞» показывает, как выглядит честный AI‑подход в образовании:
- не косметический «ИИ‑слой» на старых курсах,
- а полный разворот логики: от найма учителей к разработке моделей;
- от массовых классов к индивидуальной траектории;
- от агрессивных обещаний «+N баллов» к метрикам понимания и вовлечённости.
В этом смысле компания становится не просто ещё одним EdTech‑игроком, а тестовым полигоном того, как может выглядеть школа, в которой учитель — прежде всего алгоритм, а люди — те, кто задаёт цели, ценности и рамки, в которых этот алгоритм работает.
Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.
ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!
Тел. +7 (985) 982-70-55
E-mail sms_systems@inbox.ru
Сайт https://www.smssystems.ru/razrabotka-ai/