Бывший директор по ИИ в Tesla и сооснователь OpenAI Андрей Карпати представил на GitHub свой экспериментальный проект LLM Council — мини-платформу, где несколько топовых нейромоделей одновременно отвечают на один вопрос, а затем выбирают лучший вариант.
В базовой конфигурации используются GPT-5.1, Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5 и Grok 4, подключённые через OpenRouter. Карпати называет это «проектом выходного дня», который он собрал ради развлечения — в частности, чтобы читать книги вместе с ИИ и наблюдать, как модели спорят между собой.
Механика работы у «ИИ-консилиума» трёхступенчатая. Сначала каждая модель генерирует свой ответ отдельно. Затем нейросети получают анонимные ответы других участников и ранжируют их по качеству, не зная, кому что принадлежит. На финальном шаге подключается «председатель» — выбранная пользователем модель, которая собирает исходный вопрос, ответы и оценки, после чего формирует общий итоговый вывод.
Идея напоминает подходы вроде GPT-5 Pro и Gemini 2.5 Deep Think, где используется параллельная работа нескольких моделей. Но отличие LLM Council в том, что здесь можно смешивать ИИ разных компаний и наблюдать их реакции на реальных запросах.
Карпати активно пользуется LLM Council для анализа книг. По его наблюдениям, GPT-5.1 чаще остальных занимает первое место, Claude — в конце списка, а Gemini 3 Pro и Grok 4 показывают средние результаты. При этом автор проекта с итогами «голосования» не всегда соглашается: GPT-5.1 он считает слишком многословной, Gemini 3 Pro — более собранной, а Claude — чересчур краткой. Карпати подчёркивает, что результаты зависят от набора моделей и выбора «председателя», так что итоговый ответ «совета» может сильно меняться.
Проект опубликован в открытом доступе на GitHub.