О сложном простыми словами
Из известных, в публичном пространстве, людей мало кто говорит о проблеме возможного отставания России в этой отрасли.
Даже, наоборот, можно слышать, что это фейковая тема, наподобие “звездных войн” в 80-е годы прошлого века, которыми американцы отвлекали внимание советского руководства от реальных проблем.
Пожалуй, из известных людей,только политолог Сергей Михеев говорит о проблеме ИИ, вероятно, он осознает опасность для РФ возможного отставания. Причем это довольно странно, вряд ли С.Михеев продвинутый специалист в этой области, наверное, он просто умный человек…
Но вернемся к ИИ.
Начну с того, что Искусственный Интеллект (ИИ) - это вообще не интеллект! Искусственный интеллект (ИИ) - это по сути новые компьютерные программы, которые позволяют быстро обрабатывать большие массивы данных.
Также нужно сказать, что такое интеллект, обычный естественный, человеческий.
Нет единственно правильного определения интеллекта. Он имеет множество определений.
Мы не будем сейчас пытаться дать правильное определение, просто поймем в общих чертах, что такое интеллект
Представьте, что ваш мозг — это не просто суперкомпьютер, а главный командный центр всей вашей жизни.
Интеллект же - это не какая-то одна кнопка, а целый набор инструментов, которые этот центр использует.
Простыми словами, интеллект человека — это способность:
Учиться на собственном опыте.
Это не просто запоминать, как “попугай”.
Это способность:
Обобщать: Обжегшись один раз о горячий чайник, ребёнок понимает, что и утюг, и плита тоже могут быть горячими и опасными, и ему не нужно обжигаться о каждый такой предмет, человек это помнит.
Делать выводы: Если вы видите, что дорога мокрая, а небо в тучах, вы делаете вывод, что недавно был дождь. Вам не нужно было его видеть.
Решать новые, незнакомые проблемы.
Если ИИ решает задачи,которые уже видел в данных, то человек может столкнуться с чем-то совершенно новым и придумать решение «с нуля», это отличает пока его естественный интеллект от ИИ.
Пример: Вы застряли в комнате, а дверь заклинило. Вы оглядываетесь, видите стул, и у вас возникает идея - разбить окно этим стулом, чтобы выбраться. Вы никогда не видели в интернете инструкции "как выбраться из заклинившей комнаты с помощью стула", но понимаете, что это может сработать.
Понимать других и себя (эмоциональный интеллект).
Это то, чего у ИИ пока нет вообще.
Пример. Вы видите, что ваш друг нахмурился и говорит тихим голосом. Вы не просто слышите слова и видите пиксели (как ИИ), вы понимаете, что он расстроен, даже если он говорит "у меня всё хорошо".
Вы можете пошутить, чтобы его развеселить, или промолчать, понимая, что сейчас не время для шуток.
Использовать воображение и творчество.
Это тоже то, чего у ИИ пока нет.
Человеческий интеллект может создавать то, чего раньше не существовало.
ИИ пока не может создавать что-то новое.
Написать стихотворение, которое никому не приходило в голову. Придумать новую мелодию. Изобрести колесо, компьютер или космический корабль, не имея перед глазами примера пока может только человеческий мозг, естественный интеллект
Правда со временем становится всё меньше людей, способных мыслить нешаблонно.
Думать о мышлении (метапознание).
Это самая крутая способность человека.
Человек может:
Сомневаться: "А правильно ли я решил эту задачу?"
Планировать: "Чтобы подготовиться к экзамену, мне сначала нужно прочитать главу 1, потом сделать карточки, а потом повторить всё в конце недели".
Шутить и понимать юмор: Вы видите несоответствие в ситуации и смеетесь над этим. ИИ может генерировать шутку лишь по шаблонам, но не может придумать новую.
Итак, Интеллект ИИ - это как бы специалист-отличник, который блестяще решает задачи в известной ему области (например, распознает лица, если его этому обучили), потому что он увидел много лиц (данных).. Но спросите его, как починить сломанный велосипед, если он не изучал велосипеды, и он сможет ответить правильно.
Интеллект человека - это универсальный мастер на все руки.
Человек может и книгу прочитать, и на гитаре сыграть. Человек способен утешить плачущего ребенка. Он может посмотреть на палку и представить, что это меч, или весло, или опора для палатки. Человек может мечтать о будущем и сожалеть о прошлом и т.п. Всего этого ИИ пока не может.
Так что человеческий интеллект, в отличие от ИИ - это не просто обработка информации. Это смесь логики, эмоций, интуиции, творчества и самосознания, которая позволяет человеку жить, любить, творить и находить выход из самых безнадежных ситуаций.
Искусственный интеллект (ИИ) - это по сути новые компьютерные программы, которые позволяют быстрее обрабатывать большие массивы данных.
Представьте, что у вас есть очень старательный и способный ученик.
Вы не даете ему готовых ответов на все вопросы, а учите его учиться на примерах.
Однако я часто использовал выражение, что ИИ пока этого не умеет. Ключевое слово пока.
Интересная особенность Искусственного интеллекта в том, что ИИ способен обучаться. Т.е. ИИ - это не просто программа для быстрой обработки информации, это и самообучающаяся программа, которая умеет учиться на ранее полученной информации.
В этом и опасность. Пока ИИ не имеет эффективно управлять роем боевых дронов, беспилотных катеров, или танков, но вскоре, вероятно, сможет…
Пример. Искусственный Интеллект: Это как тот самый ученик. Вы показываете ему тысячи фотографий кошек и собак и говорите: "Вот это кошки, а вот это собаки". Со временем он сам находит закономерности (у кошек обычно острые уши, у собак морда вытянутее и т.д.) и начинает самостоятельно отличать кошку от собаки на новых фотографиях, которые никогда не видел ранее. При этом программист не вписывал ему в код правила "если есть усы — значит кошка" и т.п., ИИ вывел эти правила самостоятельно.
То есть: ИИ — это не просто компьютерная система, которая быстро обрабатывает огромный объем данных, она умеет обучаться и находить закономерности в данных, чтобы позже принимать решения или делать прогнозы. Понимаете, что может наступить момент, когда ИИ сравняется с интеллектом человека и… превзойдет его уровень. Причем, не надо думать, что это будет очень долгий процесс…
Перейдем теперь к важному моменту, почему Россия может отстать от США в этой области.
Это источники информации, которые называют "датасетами" или просто “данными”.
Источники информации для ИИ можно разделить на несколько видов:
Всемирная Сеть (Интернет) ИИ "читает" миллиарды веб-страниц, например статьи из Википедии, новостные сайты, посты в соцсетях и т.д. Именно так обучаются большие языковые модели.
Но данные эти преимущественно на английском языке, источник из США и других западных стран.
Если вы спросите у ИИ, “Чей Крым?” западные ответят, что принадлежит Украине или что-то подобное. А вот китайские говорят, что это неотъемлемая часть РФ (я проводил такой эксперимент), впрочем, как и российские.
Кто, например, вносит информацию в Википедию, правильно, англоязычные администраторы из США, Британии и др. Западных стран, у них приоритет. Соответственно, как считают они, так сообщает и Википедия.
Большинство, другой информации (массива данных, цифровых библиотек, библиотек изображений) также англоязычные.
Пример. База изображений: ImageNet и т.д. Оцифрованные библиотеки, многие научные книги и статьи тоже преимущественно на английском языке.
Так что, если удастся победить доллар следующее сражение - с английским языком…
Да, ИИ также не "понимает" информацию как человек, например, на английском языке. ИИ не видит кошку и не думает: "Какой милый пушистик!". Он видит лишь набор цифр (пиксели), находит в них статистические закономерности и говорит: "С вероятностью 99% этот набор пикселей соответствует шаблону, который я знаю как “кошка" и отвечает - это кошка. Речь о программистах, тех обучает ИИ.
Основная база данных на английском языке. ИИ основан на данных, созданных на английском языке, конечно это несет на себе свой специфический отпечаток.
КНР сделал свой Великий файрвол, не пора и России подумать о чем-то подобном, может быть, лишь просто китайский опыт копировать не стоит, но серьезно подумать о проблеме уже давно пора.
Об этом должны подумать специалисты. Автор, не является экспертом в этой области, поэтому видит лишь следующие вопросы, у РФ:
-недостаточно мощных вычислительных ресурсов, а для обучения современных нейросетей необходимы огромные мощности.
- есть проблемы с доступом к качественным данным;
- медленные алгоритмы и низкая оптимизация при ограниченных ресурсах;
- низкий спрос на цифровизацию со стороны российских компаний;
- очень мало инвестиций в эту область. Хотя как показал пример китайской Deep Seek можно решать вопросы и с относительно небольшими деньгами.