Найти в Дзене

Apache Airflow и конвейеры обработки данных

Apache Airflow и конвейеры обработки данных 📚✨ Эта книга — отличное руководство по Apache Airflow, платформе для оркестрации конвейеров данных. Она поможет вам разобраться с основами до продвинутых тем! 🛠️☁️ Ключевые моменты - Airflow как паук в паутине: Он не обрабатывает данные, а управляет задачами, координируя их выполнение. 🕸️ - Основные концепции: - Ориентированный ациклический граф (DAG) для предотвращения циклов зависимости. 🔗 - Возможность создавать собственные операторы для повторного использования кода. 💻 - Интеграции и безопасность: - Использование Docker и Kubernetes для изоляции зависимостей. 🐳 - Интеграция с LDAP для управления доступом. 🔑 Продвинутые темы - Запуск DAG по событиям с использованием сенсоров. 🕒 - Тестирование и надежность: атомарность задач и идемпотентность — ключевые принципы! 💪 - Развертывание в облаках: AWS, Azure, GCP. 🌍 Лучшие практики - Делай задачи лёгкими и специализированными. 🛠️ - Используй Airflow как оркестратор, а не для хранен

Apache Airflow и конвейеры обработки данных 📚✨

Эта книга — отличное руководство по Apache Airflow, платформе для оркестрации конвейеров данных. Она поможет вам разобраться с основами до продвинутых тем! 🛠️☁️

Ключевые моменты

- Airflow как паук в паутине: Он не обрабатывает данные, а управляет задачами, координируя их выполнение. 🕸️

- Основные концепции:

- Ориентированный ациклический граф (DAG) для предотвращения циклов зависимости. 🔗

- Возможность создавать собственные операторы для повторного использования кода. 💻

- Интеграции и безопасность:

- Использование Docker и Kubernetes для изоляции зависимостей. 🐳

- Интеграция с LDAP для управления доступом. 🔑

Продвинутые темы

- Запуск DAG по событиям с использованием сенсоров. 🕒

- Тестирование и надежность: атомарность задач и идемпотентность — ключевые принципы! 💪

- Развертывание в облаках: AWS, Azure, GCP. 🌍

Лучшие практики

- Делай задачи лёгкими и специализированными. 🛠️

- Используй Airflow как оркестратор, а не для хранения данных. 📦

Книга идеально подходит для data-инженеров и DevOps, кто хочет построить надежные конвейеры данных! 💡🚀

#book