Форум «Искусственный интеллект в научно-технологическом развитии химической отрасли» прошел 20 ноября в Москве в рамках мероприятий по празднованию 120-летия Министерства промышленности и торговли Российской Федерации и включал в себя широкий спектр вопросов, связанных с внедрением современных цифровых решений в производство химической продукции и новых материалов. Участники – ведущие предприятия химической промышленности, отраслевые организации, научно-исследовательские подразделения, бизнес-сообщества, а также крупнейшие технологические и индустриальные партнёры. Они обсудили перспективы развития цифровой химии и искусственного интеллекта.
Заместитель генерального директора по цифровой трансформации НИИК Павел Колодеца выступил с докладом, представляющим опыт пилотного проекта НИИК по обучению модели и созданию AI-ассистента на основе классической монографии «Карбамид. Свойства, производство, применение», являющейся собственностью института. При его создании ставилась задача создания интеллектуального информационного ассистента — системы, способной оперативно и точно находить нужную информацию в огромном массиве данных, обеспечивая эффективную поддержку сотрудников при выполнении проектных и технологических задач.
AI-ассистент Docora AI подходит под специфику химической отрасли: система корректно анализирует документы со сложными инженерными описаниями, расчетами, химическими формулами, схемами и чертежами. В ходе проекта система обучалась на материалах по производству ключевого продукта НИИК – карбамида. Docora AI показала способность не только находить релевантные фрагменты в массиве информации, но и возвращать результаты в удобной для инженеров форме: с воспроизведением формул, пояснениями и ссылками на источники.
Павел Колодеца отметил, что проект подтвердил перспективность внедрения подобных решений в работу института. Сегодня разработки в сфере ИИ играют ключевую роль в создании новых продуктов и сервисов, что вызывает большой интерес у бизнес-сообщества.
Пилотный проект НИИК подтверждает потенциал искусственного интеллекта для улучшения обработки сложных химических данных и ускорения технологических процессов. Институт намерен развивать эти решения, чтобы обеспечить устойчивость бизнеса в условиях быстро меняющихся технологический реалий.