Преподаватели Политехнического колледжа Новгородского государственного университета разработали нейросетевую модель, которая помогает исправлять ошибки в квантовых системах шифрования. Как сообщили в пресс-службе вуза, такая технология может применяться в банковской сфере, крупных корпорациях и научных центрах, где требуется высокая скорость и безопасность передачи данных.
В университете пояснили, что в квантовых сетях используются два канала — квантовый и открытый. Секретная информация передается по квантовому каналу, однако для работы системы необходим и открытый канал, так как через него согласуют параметры передачи и выполняют служебные операции. При этом сам квантовый канал не позволяет напрямую сравнивать передаваемые данные, а уровень ошибок в нём постоянно меняется.
Чтобы надёжно исправлять ошибки и не раскрывать лишнюю служебную информацию в открытом канале, параметры кода нужно подстраивать для каждого кадра — пакета (блока) данных, который состоит из определенного числа последовательно переданных фотонов. В НовГУ разработали нейросетевую модель, которая автоматически определяет параметры для следующих кадров. Это снижает нагрузку на декодеры сети и позволяет увеличивать длину секретного ключа, а более длинный ключ упрощает обнаружение ошибок и посторонних вмешательств.
По словам разработчиков, квантовая криптография считается одной из наиболее защищённых технологий связи, так как любая попытка перехвата меняет состояние квантовых частиц и может быть зафиксирована. Однако такая система чувствительна к помехам: ошибки возникают из‑за перегрева оборудования, шума детекторов и особенностей оптоволоконных линий. Новая модель автоматически корректирует параметры алгоритма исправления ошибок с периодом в несколько микросекунд, адаптируясь к текущему состоянию канала, сообщает ТАСС.
Читайте также: