🌱 В России разработана нейросеть для точного земледелия, которая рассчитывает урожайность и анализирует схемы внесения удобрений и пестицидов
Технология проходит финальные агрономические испытания на Кубани и уже демонстрирует ощутимый экономический эффект. Об этом сообщила пресс-служба КубГАУ со ссылкой на слова доктора технических наук, заведующего кафедрой эксплуатации и технического сервиса вуза Евгения Труфляка.
👨🎓 Отмечается, что модель проходит дообучение непосредственно на полях Краснодарского края. Испытания рассчитаны минимум на три года. После завершения цикла будет принято решение о масштабировании технологии на другие регионы.
🌾 Разработка ориентируется на фактические параметры поля, а не только на зоны продуктивности или показатели вегетации, что используется в стандартных программах дифференцированного внесения удобрений и средств защиты растений.
📗 Сейчас проект находится на завершающей стадии тестирования. Во время испытаний ученые расширяли охваченные площади и спектр культур. В предстоящем третьем сезоне нейросеть протестируют на сахарной свекле, сое, подсолнечнике и кукурузе.
📈 По итогам двух лет испытаний на 17 сельхозполях нейросеть дала прирост урожайности до 6,3%. Средняя экономия удобрений составила 24 кг на гектар, а общая экономия на тестовых участках достигла 1,86 млн рублей.
"Дальнейшее развитие включает расширение баз данных, адаптацию технологий для разных культур и регионов, создание комплексных систем для управления агротехническими операциями и разработку ПО для широкого внедрения ИИ в сельском хозяйстве", – отметили в КубГАУ.
@agentstvoplodorodiya — подписывайтесь и получайте главные новости про пестициды и агрохимикаты
#Технологии #Инновации
