🤖 Библиотеки мертвы, да здравствует вайб-кодинг

🤖 Библиотеки мертвы, да здравствует вайб-кодинг ?❓

Андрей Карпаты (бывший директор по ИИ в Tesla, сооснователь OpenAI) дропнул на выходных репозиторий llm-council.

Он навайбкодил инструмент, который реализует заседания совета директоров LLM. Вместо того чтобы верить одной нейронке, систем следует такому алгоритму:

1️⃣ Сбор мнений. Ваш промпт летит параллельно во все топовые модели через OpenRouter.

2️⃣ Слепое рецензирование. Ответы анонимизируются (превращаются в Response A, Response B...). Затем модели получают ответы своих "коллег" и ранжируют их по качеству. Модели не знают, кого оценивают, исключая предвзятость (или "подсуживание" своим же версиям).

3️⃣ Вердикт председателя. Модель-председатель берет все ответы и все рецензии, чтобы синтезировать финальный, взвешенный ответ.

Никаких LangChain, никаких монструозных фреймворков, стек такой:

— Backend: FastAPI (Python 3.10+).

— Frontend: React + Vite.

— Менеджер пакетов: uv (еще одно подтверждение, что pip и poetry потихоньку уходят в прошлое).

— Логика: Асинхронщина на httpx и asyncio.

Карпаты пишет:

"I'm not going to support it in any way... Code is ephemeral now and libraries are over, ask your LLM to change it in whatever way you like."

То есть мы привыкли к такому циклу разработки: Библиотека -> Документация -> Поддержка -> Версионирование.

А карпаты предлагает: Промпт -> Рабочий артефакт -> Утилизация.

Возможно, мы переходим к эпохе "генерации одноразового ПО. Код пишется за вечер под конкретную задачу, используется, а при необходимости изменений — не рефакторится, а перегенерируется с нуля под новые требования.

Итого:

Если вы до сих пор спорите с коллегами, чей ответ вернее — GPT или Claude, просто поднимите этот "Совет директоров" локально. Пусть роботы сами разбираются, кто из них прав, а вы будете только снимать сливки с их коллективного разума.

#годный_опенсорс