Найти в Дзене

Как я перестал искать универсальный промт и начал строить систему

Привет! Если вы когда-нибудь пытались создать идеальный промт для нейросети, который бы одинаково хорошо справлялся с разными задачами — от написания постов до анализа данных, — то наверняка сталкивались с разочарованием. Я прошел через это и хочу поделиться своим опытом, как отказался от поиска "волшебной таблетки" и начал строить систему, которая действительно работает. Почему универсальный промт — это миф Когда я только начинал работать с нейросетями, я думал: "Если я соберу все возможные инструкции в один промт, он станет идеальным помощником". Я потратил месяцы, пытаясь создать супер-промт, который мог бы: · Писать тексты для соцсетей · Генерировать код · Анализировать данные · Помогать в обучении · Создавать дизайн-концепции Но чем больше я добавлял в промт, тем хуже он работал. Оказалось, что нейросеть не может быть одновременно экспертом во всех областях. Это как пытаться сделать один инструмент, который был бы и молотком, и отверткой, и швейной машинкой — в итоге получа

-2

-3

Привет! Если вы когда-нибудь пытались создать идеальный промт для нейросети, который бы одинаково хорошо справлялся с разными задачами — от написания постов до анализа данных, — то наверняка сталкивались с разочарованием. Я прошел через это и хочу поделиться своим опытом, как отказался от поиска "волшебной таблетки" и начал строить систему, которая действительно работает.

Почему универсальный промт — это миф

Когда я только начинал работать с нейросетями, я думал: "Если я соберу все возможные инструкции в один промт, он станет идеальным помощником". Я потратил месяцы, пытаясь создать супер-промт, который мог бы:

· Писать тексты для соцсетей

· Генерировать код

· Анализировать данные

· Помогать в обучении

· Создавать дизайн-концепции

Но чем больше я добавлял в промт, тем хуже он работал. Оказалось, что нейросеть не может быть одновременно экспертом во всех областях. Это как пытаться сделать один инструмент, который был бы и молотком, и отверткой, и швейной машинкой — в итоге получается нечто, что плохо справляется со всем.

Момент истины: от сложного к простому

Однажды, глядя на чертеж кухни, который пытался создать с помощью нейросети, я понял: архитектура важнее содержимого. Как в строительстве, где сначала закладывают фундамент и возводят каркас, а потом заполняют деталями, так и в работе с нейросетью нужно сначала определить структуру, а потом уже наполнять ее конкретными инструкциями.

Именно тогда я отказался от идеи универсального промта и начал создавать систему — набор модулей, которые можно комбинировать в зависимости от задачи.

Рождение NEURAL_ARCHITECT: от хаоса к системе

Первый этап был самым сложным — нужно было понять, из каких компонентов состоит эффективная работа с нейросетью. После месяцев экспериментов я выделил три ключевых элемента:

1. Протоколы — базовые правила поведения нейросети

2. Инструменты — специализированные функции для конкретных задач

3. Мета-инструменты — системы управления всем процессом

Это похоже на сборку конструктора: у вас есть базовые детали, и вы комбинируете их в зависимости от того, что хотите построить.

Решение для новичков: визуальный селектор

Самой большой проблемой для новичков оказалась сложность выбора подходящих инструментов. Поэтому я создал визуальный интерфейс, который позволяет:

· Выбирать тип задачи (текст, код, дизайн, анализ)

· Автоматически подбирать оптимальный набор протоколов

· Показывать, как разные компоненты работают вместе

· Постепенно усложнять систему по мере роста навыков

Как это работает на практике

Допустим, вы хотите создать пост для соцсетей. Вместо того чтобы писать сложный промт с нуля, вы:

1. Выбираете в селекторе "Создание контента"

2. Система автоматически подбирает нужные протоколы

3. Вы получаете готовый промт, уже оптимизированный под вашу задачу

4. По мере роста опыта можете добавлять новые компоненты

Почему это полезно для новичков

1. Нет необходимости запоминать сотни параметров — система сама подбирает настройки

2. Вы видите структуру работы — понимаете, как достигается результат

3. Постепенное обучение — начинаете с простого и переходите к сложному

4. Контекстная помощь — система объясняет назначение каждого компонента

Главные уроки, которые я усвоил

1. Универсальность — это гибкость, а не "все в одном"

2. Структура важнее содержимого — хорошо организованная система работает лучше перегруженного промта

3. Новичкам нужна понятная архитектура — лучше показать, как все устроено, чем скрыть сложность

4. Система должна расти с пользователем — от простого к сложному

Советы для начинающих

1. Не ищите идеальный промт — создавайте систему под конкретные задачи

2. Начинайте с малого — возьмите одну задачу и подберите для нее оптимальные инструменты

3. Постепенно расширяйтесь — добавляйте новые компоненты по мере роста навыков

4. Понимайте принципы работы — не просто используйте готовое, а разбирайтесь, почему оно работает

Вместо заключения

Создавая свою систему, я понял главное: цель не в том, чтобы сделать нейросеть "умнее", а в том, чтобы создать интерфейс, позволяющий человеку эффективно с ней работать. Это как со смартфоном: мы не знаем, как устроен процессор, но благодаря продуманному интерфейсу можем делать сложные вещи простыми движениями.

Если вы только начинаете работать с нейросетями, не пытайтесь объять необъятное — найдите систему, которая поможет вам постепенно освоить этот мир, сохраняя понимание того, как все устроено.

Автор: Александр Смолянинов

Telegram: @ASV_prod

#нейросети #промты #ИИ #системныйподход #обучение #технологии #digitalграмотность #нейросетидляновичков #работасии

ВКонтакте