С приходом искусственного интеллекта под угрозой исчезновения оказались представители некоторых профессий. Рассмотрим время появления ИИ, достоинства и недостатки его использования, поразмышляем над тем, чья работа избежит замены им.
Искусственный интеллект всё больше проникает в нашу жизнь. Операции начали выполняться быстрее, порой даже лучше, чем если бы это сделал человек. Данный инструмент стал настоящим помощником для учителей, журналистов, специалистов в сфере медицины, финансов, науки и безопасности. Сейчас при поиске информации на известном сервисе нейросеть предлагает краткие ответы, которые были сформулированы на основе анализа большого количества источников.
Вначале вспомним, когда появился искусственный интеллект. Основные принципы работы нейронных сетей были сформированы Уорреном Маккаллоком и Уолтером Питтсом в 1943 году. Первую нейронную сеть создал Фрэнк Розенблатт в 1958 году. В течение 50 лет данная математическая модель усложнялась и совершенствовалась [3]. В 70-е и 80-е интерес несколько угас, но благодаря появлению новых алгоритмов и вычислительных мощностей, ИИ вновь стал популярным. Толчком к особому вниманию со стороны инвесторов и исследователей стала победа алгоритма глубокого обучения на конкурсе по классификации изображений ImageNet [1]. В России искусственный интеллект начал полноценно развиваться только в 2019 году.
Сейчас искусственный интеллект предлагает обширную сеть возможностей. За считанные секунды ИИ может написать целый рассказ или стих, дать совет, оказать медицинскую консультацию, придумать сценарий, создавать видеоролики и многое другое. Если рассматривать сферу транспорта, ИИ используется для автопилотирования автомобилей и оптимизации их движения, тем самым снижая аварийные ситуации. В образовании с помощью нейросети можно адаптировать обучение под потребности учеников в отдельности [2].
Достоинства использования ИИ неоспоримы. Ко всему сказанному ранее могу добавить еще несколько примеров из своего опыта. В некоторых случаях я обращаюсь к нейросетям для корректуры статей. ИИ может предложить дополнительные интересные варианты, которым я могу научиться и в дальнейшем использовать в своих работах. Также нейросети могут быстро найти нужную информацию, при этом не приходится открывать несколько ссылок и анализировать материал. Всё предстает в компактном, структурированном виде.
Но риски использования ИИ также имеются. Информацию от нейросетей нужно перепроверять, поскольку в данных могут появляться ошибки. На мой взгляд, ИИ делает людей ленивыми. Вспоминается цитата Татьяны Черниговской, известного советского и российского ученого в области нейронауки, психолингвистики и теории сознания:
«Помните: мозг должен тяжело работать, и «тяжело» — ключевое слово. Мозгу должно быть трудно. Иначе он расслабится и заплывет жиром».
Автоматизация операций с помощью ИИ ставит под удар существование некоторых профессий. Например, бухгалтеров и аудиторов. Данные обрабатываются гораздо быстрее программой, чем человеком.
В проведенном мной опросе, в котором принимали участие представители образования, общепита, юриспруденции, строительства и др., выяснилось, что такие профессии, как медицинский работник, учитель, психолог скорее всего не будут заменены искусственным интеллектом. За них проголосовало большее количество респондентов. Среди причин было указано то, что ИИ не сможет выполнять работу данных специалистов, у ИИ нет эмоций, чувств, эмпатии. Отмечалось, что в психологии к каждому человеку нужен свой подход, а этому тяжело научить программу, у которой нет души.
Трудно не согласиться с мнениями опрошенных. Действительно, обращаясь к психологу, человек ждет соучастия и внимания от настоящего человека. Компьютер или телефон – это просто машина, лишенная сострадания.
Как бы ни было удобно использовать ИИ в работе, в любом случае необходим контроль со стороны человека. Это отмечали и опрошенные. Среди возможных рисков: угроза конфиденциальности и безопасности, этические и социальные проблемы, распространение дезинформации.
На мой взгляд, искусственный интеллект может полностью заменять только часть операций, а не брать на себя выполнение всей работы, поставленной перед специалистом. Инструкции и команды идут от человека. Не всегда результаты бывают на 100% правильными, есть погрешность в конечных данных, которые необходимо перепроверять. Изображения к этому тексту были созданы ИИ, но взяты были не первые созданные нейросетью варианты, так как некоторые картинки содержали неточности и ошибки в представлении и прорисовке.
В опросе меньшее количество людей проголосовало за художников, дизайнеров, журналистов и писателей. Если проанализировать работу представителей данных профессий, то и здесь невозможна полная замена труда. ИИ может стать только помощником, который может оказать содействие в некоторых моментах. На мой взгляд, его удобно использовать для проверки орфографии, пунктуации, грамматики. Он не сможет создать что-то совершенно новое, так как работает на основе уже существующих данных. Вдохновение и гениальные идеи не придут программе, которая опирается только на то, что в нее заложили.
Таким образом, пока сложно говорить о будущем профессий. По моему мнению, те профессии, в которых важны чувства, истинное творчество, где трудно довериться ИИ, который совершает ошибки, не будут заменены никогда. Мы люди, которым важно чувствовать эмоциональную связь, получать одобрение, сочувствие и поддержку со стороны других, считывать реакции. Сложно довериться искусственному интеллекту и переложить на него всю работу. Программа начнет большей частью мыслить за нас, и это загонит нас в тупик. Я считаю, что ИИ должен оставаться только ведомым, но никак не ведущим.
Список использованной литературы:
1. Гурбанова, А. Выдающиеся личности в истории развития искусственного интеллекта / А. Гурбанова // Cognitio Rerum. – 2024. – № 11. – С. 107-108. – EDN MZKJIU. (Дата обращения: 22.11.25)
2. Додонова, В. С. История возникновения искусственного интеллекта в России и перспективы его развития / В. С. Додонова, Д. В. Куржумов, И. А. Гусева // Молодежный вестник ИрГТУ. – 2023. – Т. 13, № 4. – С. 692-698. – EDN PTUGMM. (Дата обращения: 22.11.25)
3. Петров Ю.Н. Познавательное направление развития цифровизации профессионального образования / Ю.Н. Петров, М.В. Фирсов, О.Н. Филатова // Известия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота. 2020. № 2 (52). С. 7–11. (Дата обращения: 22.11.25)