Нейроарт на стоках сейчас - высококонкурентная ниша. Рассказываю, как я автоматизировала свою стокерскую работу, чтобы высвободить время и при этом обеспечить высокое количество загрузок
Меня как-то просили рассказать про стоки. Но, честно говоря, просто рассказывать, как там зарабатывают, наверное, нет особого смысла - стоки направление уже хорошо знакомое, и на эту тему написаны в интернете прямо целые тома. А вот про такой подход к нейроконтенту на стоках, как автоматизация, думаю, есть смысл написать.
Прежде всего, немножко о себе. Я на стоках работаю давно. Это (все еще) мой основной доход. Основным моим направлением годами была векторная иллюстрация. Никаких там ИИ, все ручками.
Но времена меняются, появились нейросети, надо ж их использовать. На стоках (не всех) вполне можно продавать нейроарт и нейровидео. Но, как говорится, есть нюанс.
Если в векторе (особенно если рисуешь достаточно сложный вектор с градиентными сетками и эффектами) в общем, нетрудно найти нишу, в которой даже небольшое количество работ занимает свою "полочку" и начинает приносить хороший доход, то в нейроарте маленьким количеством не обойдешься. Тут в гораздо большей степени важно создавать много контента.
Нейросети становятся все лучше, доступнее, с качеством все меньше проблем. И льются тонны контента. И твоим конкурентам не надо долго учиться разным хитрым приемам, достаточно просто регулярно и много работать и грузить. А значит, количество становится все более важно. С единичными работами не пробиться. Нужно делать много.
Но время ж не резиновое. И к тому же такая задача получается слишком однообразной. Зато - ура! - у нас есть автоматизация.
Итак, расскажу вам, как это может работать (что-то я уже вовсю использую, а над чем-то еще работаю). Пойдем по всей технологической цепочке создания нейроконтента.
Шаг 1. Ставим задачу.
Что будем рисовать? В случае нейроарта результат выполнения этого шага - список промтов для генерации.
Этот шаг мы с ИИ (пока что) выполняем совместно. Автоматизация делает многое. При этом - речь не просто о генерации кучи промтов. В комментариях мне писали, что такие промты с большой вероятностью получатся однообразными. Это так. Но в данном случае мы имеем возможность использовать проработанного ИИ агента, который выполняет свою задачу в несколько заходов. В итоге я получаю довольно большое количество промтов за один запуск сценария. Большое - это сотни. Обычно больше 1000 я не заказываю, все равно уйдет время на обработку.
Все же пока что оценку анализа перспективности той или иной ниши я еще не автоматизировала (хотя некоторые элементы работают). Поэтому на этом первом этапе все-таки включение творческой идеи "от человека" остается важным. Но я продолжаю дорабатывать эту часть. Сейчас уже могу на ней сосредоточиться, потому что все остальное я уже сделала.
Шаг 2. Генерация.
Тут, собственно, чисто техническая реализация, практически без каких-то изысков. Есть промт, отправляем на генерацию. Прелесть тут в том, что все это делается удаленно, ресурсы компьютера не занимаются, видеокарта не нагружается (как при использовании Комфи локально) а потом итоговые файлы просто загружаются в какое-то хранилище (например, на гугл-диск).
Шаг 3. Самое ненавистное для стокера - атрибуция
Параллельно с шагом 2 для каждой генерации формируется список ключевых слов и описание. Здесь опять-таки работает ИИ агент, который учитывает различные параметры и использует детальные алгоритмы и правила, в соответствии с тем, что требуется на стоках. И много исходного материала - это и сами картинки/видео, и промты к ним (мы ж параллельно это делаем), и дополнительный анализ агента. В итоге имеем таблицу с полной атрибуцией. На том же гугл-диске.
Потом все это забираем и - на стоки.
Вихри враждебные веют над нами
Про помехи и досадные неприятности
Все было бы совсем идеально, но вечно же что-то портит бедным стокерам жизнь
1. Такая автоматизация требует подключения внешних сервисов по API. А в этом случае каждая нейрогенерация стоит денег. И безлимита тут нет. И если таких нейрогенераций много, можно влететь в копеечку.
Впрочем, есть и хорошие новости. Во-первых, это окупается. А во-вторых...нууу...всегда можно найти хитрые пути. Которые очень сильно снизят расходы.
2. Вторая неприятность - новые "штучки" Adobe stock. он, видимо, пытается бороться со слишком большим количеством нейро в своей базе. Но пока не научился делать это корректно. Поэтому часть работ отметается "просто потому что". Настолько, что если их же (без изменения) загрузить снова, то вполне могут принять. как повезет. А поскольку (см. п.1) это ж денег стоило, то обидно.
Что ж, как говорится "селяви". Где наша не пропадала...справимся и тут.
Заключение. А как насчет поделиться с народом
Да, планирую поделиться. Размышляю над тем, в какой форме это сделать. Прежде всего, это будет нацелено на тех, кто готов потихоньку разбираться в возможностях, но в то же время хотел бы максимально понятные (и где-то упрощенные) инструкции. А иногда и готовые решения.
Первые уроки начну выкладывать совсем скоро. Информация будет в Телеграм-канале. А для тех, кто захочет большего - готовые решения, шаблоны, сервисы по отдельным задачам - видимо, придется мне реанимировать мой спящий бусти.
В следующий раз подробнее расскажу, с чего начать, как установить программу. В одной из прошлых статей я приводила основные сервисы автоматизации, которые можно использовать. Но расскажу подробно (о том, с которым работаю я). И почему именно с ним, какая в том выгода (спойлер - самая что ни на есть прямая, в рубликах).
Это очень интересно и перспективно. Не только на стоках. Есть много интересных применений. И есть возможность делать это с невысокими расходами (или вообще бесплатно, если локально, но это хуже).
Ну и если вам интересно этому всему научиться и воспользоваться кое-чем из моих наработок - поддержите, дайте знать. И приходите в мой Телеграм - по-любому вся "специальная" движуха будет там.
В следующей статье (она уже готова, только оформить) подробнее расскажу о софте, о вариантах подключения платформы и особенностях. Ну и - стартуем?